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Quant Testing — 量化测试流程助手

v1.0.0

量化测试流程技能,自动触发回归测试、策略测试、回测验证、实盘验证等。提供测试流程、测试用例模板和报告模板,适用于量化项目的测试和上线阶段。

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by @xueylee-dotcom·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/27
安全扫描
VirusTotal
Pending
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能为纯说明型的量化测试流程助手,内部一致,无安装或凭据请求,符合描述。
评估建议
此技能为无代码、无安装的量化测试流程模板,符合宣称用途。使用前请确认触发关键字,先在隔离环境测试,避免硬编码交易账户凭证,确保外部依赖可信。
详细分析 ▾
用途与能力
技能内容与描述一致,提供完整测试流程和模板,无额外要求。
指令范围
SKILL.md 内容仅限测试流程和模板,示例代码仅为测试用例,安全。
安装机制
纯文本技能,无安装风险。
凭证需求
不需要任何凭据或环境变量。
持久化与权限
默认由用户或平台触发,无额外权限请求。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/27

v1.0.0: 初版量化测试流程技能,提供回归测试流程、测试用例模板、测试报告模板,支持自动触发相关测试和上线流程。

● Pending

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install quant-testing
镜像加速npx clawhub@latest install quant-testing --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

# 量化测试流程技能 > 版本:1.0.0 > 适用项目:量化策略项目 --- ## 测试目标 确保代码质量、策略稳定性、实盘安全 --- ## 回归测试流程 ### 阶段1:单元测试 测试范围: - 核心函数独立测试 - 边界条件测试 - 异常情况测试 测试用例模板: ``python # 测试示例(中文) ` 检查清单: - [ ] 每个核心模块有测试文件 - [ ] 测试覆盖率 > 80% - [ ] 所有测试通过 --- ### 阶段2:集成测试 测试范围: - 数据流程测试 - 策略逻辑测试 - 接口测试 检查清单: - [ ] 数据获取正常 - [ ] 因子计算正确 - [ ] 信号生成合理 - [ ] 持仓更新正确 --- ### 阶段3:回测验证 必须使用QMT回测模式 参数设置: - [ ] 初始资金 - [ ] 单只仓位 - [ ] 最大持仓数 - [ ] 止损/止盈比例 - [ ] 手续费率 检查清单: - [ ] 买入股票数量合理 - [ ] 买入价格接近实际 - [ ] 无异常买卖 - [ ] 持仓时间合理 - [ ] 收益符合预期 --- ### 阶段4:实盘验证 小资金测试(5000-10000元) 监控要点: - [ ] 策略启动正常 - [ ] 信号加载正常 - [ ] 数据获取正常 - [ ] 买入触发正常 - [ ] 委托确认正常 - [ ] 持仓更新正常 观察期:1-2周 --- ## 测试报告模板 `markdown # 测试报告 测试日期:YYYY-MM-DD 测试人:XXX --- ## 一、测试概览 | 测试类型 | 数量 | 通过 | 失败 | |---------|------|------|------| | 单元测试 | 10 | 10 | 0 | | 集成测试 | 5 | 5 | 0 | | 回测验证 | 1 | 1 | 0 | --- ## 二、测试详情 ### 2.1 单元测试 - test_xxx.py: ✅ 通过 - test_yyy.py: ✅ 通过 ### 2.2 回测验证 - 回测期间:2023-2026 - 年化收益:8.04% - 夏普比率:0.607 - 最大回撤:-19.53% --- ## 三、结论 ✅ 可以进入实盘测试 `` --- ## 禁止事项 1. ❌ 没有测试直接上线 2. ❌ 测试未通过强行上线 3. ❌ 大资金直接实盘 4. ❌ 没有监控机制 --- 技能版本:1.0.0

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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