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Creating R Research Projects — 创建 R 研究项目 — 设置可复现的 R 研究工作空间

v0.1.0

设置可复现的 R 研究工作空间,安装所需包,运行统计或生物信息学分析,生成出版级报告和可视化。适用于科学计算、统计建模、生物信息学和数据可视化任务。

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by @jackkuo666 (JackKuo666)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/2/26
安全扫描
VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的要求和指令与其创建可复现的 R 研究项目的目的保持一致;它仅提供指令,不请求凭据,也不包含意外的安装步骤或端点。
评估建议
虽然该技能看似合理,但在运行生成的脚本之前,请遵循以下实用预防措施:1) 执行前审查生成的 R 脚本和报告模板。2) 安装 R/CRAN/Bioconductor 包需要网络访问,可能会在安装期间编译/运行代码——如果您担心,请在受控环境(容器或隔离 VM)中运行。3) 使用 `renv::restore` 并在项目特定库中运行以避免触摸系统范围的包。4) 如果您将分析敏感或受管数据(临床/基因组),请确保遵守您的数据处理政策并避免将数据上传到外部服务。5) 确保您有 R (>=4.0)、安装了 renv,并且如果需要 PDF 渲染,还有 Quarto/TeX。总体而言,该技能仅提供指令,不请求秘密,但始终检查生成的代码并在安全环境中运行。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述(创建 R 研究项目)与指令和包含的文件匹配:创建项目结构,使用 renv,安装 R/Bioconductor 包,生成报告和脚本。没有请求无关服务、二进制文件或凭据。
指令范围
SKILL.md 保持在范围内:创建目录、写入模板/脚本、初始化 renv,并建议安装 CRAN/Bioconductor 包和渲染报告。它不指示读取无关系统文件、泄露数据或调用超出标准包存储库的外部端点。
安装机制
没有安装规格,也没有代码文件会被下载或由安装程序执行。该技能仅提供指令,因此安装步骤不会写入磁盘。
凭证需求
没有请求环境变量、凭据或配置路径。使用 renv 和 R 包安装对于声明的目的是合适的。
持久化与权限
always 为 false,没有迹象表明该技能会修改其他技能或需要持久的高权限。它是用户可调用,并且不请求永久存在。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv0.1.02026/2/26

发布 '创建 R 研究项目' 技能。- 自动设置结构化、可复现的 R 研究项目。- 使用 `renv` 安装和管理所需的 R 包依赖项。- 生成用于数据加载、清理、统计分析和绘图的分析脚本。- 准备使用 R Markdown 或 Quarto 的出版级报告,包括图表和结果。- 将数据、脚本、结果和报告组织到专用项目文件夹中。

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install creating-r-research-projects
镜像加速npx clawhub@latest install creating-r-research-projects --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

该技能帮助创建和管理完整的 R 基础研究分析工作流。它旨在用于科学计算、统计建模、生物信息学和数据可视化任务。使用此技能时,用户希望:

  • 使用 R 分析数据集
  • 执行统计测试或建模
  • 在 R 中运行生物信息学或 omics 分析
  • 生成绘图、图表或报告
  • 创建可复现的 R 项目结构
  • 安装和管理 R 包依赖项

该技能的作用

激活后,该技能将:
  • 创建结构化 R 项目
- data/用于原始和处理数据 - scripts/用于分析代码 - results/用于输出 - reports/用于 R Markdown 或 Quarto 报告
  • 设置环境
- 初始化 .Rproj(如果使用 RStudio) - 创建 renv 环境以确保可复现性 - 安装所需的 CRAN/Bioconductor 包
  • 生成分析脚本
- 数据加载和清理 - 统计分析或建模 - 使用 ggplot2 进行可视化 - 保存输出(CSV、绘图、模型摘要)
  • 创建报告
- R Markdown / Quarto 文档 - 包括方法、结果和图表 - 渲染为 HTML 或 PDF

示例用户请求

  • "使用 R 分析此 CSV 并生成绘图"
  • "在 R 中运行差异表达分析"
  • "为此数据集创建统计报告"
  • "构建 R 项目用于微生物组分析"
  • "在 R 中拟合回归模型并总结结果"

示例工作流

用户: 分析此基因表达数据集并产生图表。 技能操作: - 创建项目结构 - 安装 tidyverseDESeq2ggplot2 - 写入分析脚本 - 生成 PCA 绘图和火山图 - 产生 HTML 报告

常用工具与包

目的R 包
数据整理tidyverse, data.table
可视化ggplot2, patchwork
统计stats, lme4, survival
生物信息学Bioconductor 包(DESeq2, edgeR, limma)
报告rmarkdown, quarto
可复现性renv

备注

  • 偏好可复现工作流(renv、脚本分析)
  • 避免仅交互式步骤,除非被请求
  • 所有输出应保存到文件,而不是仅打印到控制台
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制

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