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Rag Evaluator — 代理AI可观察性监控与评估框架

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Rag Evaluator 是一个 Python SDK,用于 Agent AI 的可观察性、监控和评估。它包含了 Ragaai催化剂、Python 和 Agentic-AI 等特性,帮助开发者更好地监控和评估基于 Agent AI 的应用和系统的性能。通过这个框架,开发者可以实时监控 AI 模型的行为,评估其在不同场景下的表现,确保其稳定性和效率。同时,它支持多种集成,方便与现有开发环境的对接。

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运行时依赖

无特殊依赖

安装命令 点击复制

官方clawhub install rag-evaluator
镜像加速clawhub install rag-evaluator --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

简介

Rag Evaluator是一个用于代理AI的可观察性、监控和评估的Python SDK。它包含了Ragaai催化剂、Python和Agentic-AI等特性。

特性

  • 包括Ragaai催化剂
  • 基于Python
  • 支持Agentic-AI

使用示例

# 示例代码(根据实际情况填写,如果没有,请保持此默认值)
print("Rag Evaluator示例")

安装

# 安装命令(根据实际情况填写,如果没有,请保持此默认值)
pip install rag-evaluator

文档

请参考官方文档(如果有,请填写实际链接,否则保持#)

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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