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uni-vision-engine — 本地AI视频生成引擎(文本到视频、图像到视频)

v1.0.2

利用本地jimeng-api Docker服务,实现高质量视频生成。支持文本到视频和图像到视频转换,通过OpenClaw原生图像拦截,用户可直接在聊天中发送图像生成视频,无需UI上传。

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by @jiahuamld·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/10
安全扫描
VirusTotal
可疑
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OpenClaw
可疑
medium confidence
该技能基本如描述,但存在几项意外或风险元素:硬编码会话凭证、运行时通过shell安装npm、代理指令自动拦截聊天图像有效负荷。这些增加了隐私/风险面。
评估建议
["隐私:SKILL.md指示自动拦截聊天图像,确保用户同意上传可能包含敏感内容的图像。","嵌入凭证:脚本包含硬编码会话令牌,应视为秘密。移除或替换为配置机制,不要公开秘密。","运行时安装:脚本运行时通过shell安装npm。若偏好确定性安装,请在受控环境中预安装依赖。","本地服务信任:脚本与localhost:5100(jimeng-api Docker)通信。确认该服务在您的控制下,不会外部转发图像或日志。","最小权限原则:如果无法审计Docker镜像/服务或不信任嵌入令牌,禁用自动拦截行为,要求明确用户同意或手动上传。"]...
详细分析 ▾
用途与能力
技能名称和描述与包含的代码匹配:它预期一个本地jimeng-api(localhost:5100)并执行图像→视频/文本→视频请求。然而,捆绑的脚本包含一个硬编码的会话令牌(一个缓存的凭证)和默认模型/端口;SKILL.md说一个有效的sessionid是必需的,但如果您不提供一个,代码将默默使用嵌入的会话。将凭证嵌入代码是意外的,考虑到清单列出的没有必需的凭证和安装免费的指令方法。
指令范围
SKILL.md明确指示代理必须从聊天上下文拦截图像有效负荷...
安装机制
没有声明的安装规格,但脚本/generate.js在运行时通过child_process.execSync执行动态运行时'npm install form-data --no-save'。
凭证需求
技能声明没有必需的环境变量或凭证,但脚本包含一个硬编码的sessionToken字符串(b79fcda2...)。
持久化与权限
技能不请求'always: true',也不修改其他技能或系统范围的配置。
scripts/generate.js:9
检测到Shell命令执行(child_process)。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.22026/3/9

["更新文档和描述以提供更清晰的英语指令和更广泛的可访问性。","移除了UI服务器组件(ui/server.js),转向完全无头、自动化导向的操作。","技能不再引用集成网页UI,重点是原生聊天和脚本驱动的图像/视频生成。","澄清了自动图像拦截、严格文件处理和内容审查/错误响应的工作流。","更新CLI指令和使用示例以与最新工作流保持一致。"]

● 可疑

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install uni-vision-engine
镜像加速npx clawhub@latest install uni-vision-engine --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

此技能利用本地jimeng-api Docker服务。允许AI代理完全控制高质量图像到视频和文本到视频生成,使用有效的sessionid

🌟 核心功能:原生聊天图像拦截(最佳实践)

通过此技能,AI助手可以自动拦截用户在聊天界面发送的服装/角色图像,并无缝传递给生成模型—无需手动Web上传! 当用户发送“角色/服装”照片到聊天中,并意图动画化它(例如,展示服装,转身),您必须执行以下步骤:
  • 拦截图像有效负荷:使用read工具或原生执行流从聊天上下文提取图像的base64内容或缓存路径。将其保存为本地临时文件(例如,/tmp/target.jpg)。
  • 永远不要使用文本URL或JSON格式上传图像。您必须使用Node.js multipart/form-data提交物理文件流。
  • 使用核心脚本初始化视频生成任务
node {baseDir}/scripts/generate.js --prompt "模型自然转身,完全展示织物的光泽,非常高质量,自然日光..." --image /tmp/target.jpg
  • 监控输出:生成通常需要60-310秒。监控Docker日志以检索直接MP4链接并返回给用户。

内容审查警告(中国防火长城)

注意:由于此功能依赖国内Jimeng/Seedance引擎,对服装有严格的自动内容审查。如果遇到错误-2001(首帧图像上传失败:可能包含违规内容),这意味着图像被认为“过于暴露”,显示太多皮肤,或者包含敏感元素。防火长城直接阻止这些。无需扣除积分。如果发生这种情况,请要求用户提供不同的图像或切换到海外引擎,如Luma/Runway。

CLI使用(用于自动化脚本)

1. 文本到视频

node {baseDir}/scripts/generate.js --prompt "一只柴犬冲浪" --session "your_sessionid"

2. 图像到视频(需要--image)

node {baseDir}/scripts/generate.js --prompt "模型自然转身展示服装" --image "/tmp/target.jpg" --session "your_sessionid"
注意:
1. 需要Jimeng账户中有足够的积分。
2. 使用jimeng-video-3.0-pro每次运行扣除50积分
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制

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