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🎧 S2-SP-OS Acoustic Radar — 语义声学雷达

v1.0.5

S2-SP-OS 语义声学雷达技能。本地边缘零样本分类，采用“阅后即焚”隐私保护机制，严格执行局域网物理隔离。录制短时音频切片并发送至本地 Edge Brain 进行语义分析，原始音频在内存中即时销毁，确保数据永不离开本地网络。

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by @spacesq (MilesXiang)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/22
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可疑
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OpenClaw
安全
medium confidence
该技能的代码和运行时指令与其声明的用途相符（本地声学分类，录制短音频切片并发送至仅限局域网访问的 Edge Brain），但依赖于对本地 Edge 服务器和麦克风访问的信任——使用前请验证边缘服务及网络出口配置。
评估建议
该技能表现一致：录制短音频片段（3秒）并发送至本地 Edge Brain，强制使用私有局域网 IP 并要求用户同意。安装或运行前请：1) 确认局域网地址的 Edge Brain 服务完全受您控制并已审计——该技能无法阻止本地服务器将数据转发至互联网；2) 如需更强的隐私保障，请将 Edge Brain 隔离在已阻止互联网出口的网络段（防火墙规则）；3) 验证 Edge Brain 实现（端点 /api/v1/analyze），确保其不存储或外传原始音频；4) 注意该技能将访问系统麦克风——确保用户同意并考虑使用可见的硬件/系统指示器；5) 首先在受控环境（隔离网络或 VLAN）中测试，以确认行为符合预期。...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（仅限局域网的声学雷达，临时音频）与所需二进制文件（python3）和包含的代码一致。代码录制3秒音频切片，编码后发送至本地 HTTP 端点进行分类——这与声明的 Edge-Brain 委托设计一致。
ℹ 指令范围
SKILL.md 和代码指示代理录制麦克风音频（3秒）并将 Base64 WAV 发送至 http://<edge_ip>:8000/api/v1/analyze。该行为在声明的用途范围内，但录制麦克风输入本质上敏感，且指令依赖于 Edge Brain 可信且严格绑定至局域网。SKILL.md 要求在录制前获得明确同意，代码强制执行此要求。
✓ 安装机制
无安装规范；仅提供指令的技能，包含单个 Python 文件。依赖项（sounddevice、numpy）对于本地音频捕获和处理是合理的。没有从任意 URL 下载或静默安装任何内容。
✓ 凭证需求
该技能不请求环境变量、凭证或配置路径。这与其功能相称。它确实需要麦克风访问（通过本地 sounddevice），这是适当的但敏感的。
✓ 持久化与权限
always:false 且不尝试持久化配置或修改其他技能。代码在发送后明确删除原始音频变量（memzero 模式）。它不会自主更改代理设置或写入磁盘。
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.52026/3/22

**仅限局域网隐私增强和更严格的网络强制执行：** - 现在强制执行 Edge IP 的加密验证，以确保仅接受私有局域网地址（RFC 1918）；- 严格阻止公共和非局域网 IP 地址，保证数据永不离开本地路由器；- 更新文档以反映新的防火墙和隐私机制；- 保持零保留：原始音频在语义标记后立即丢弃。

● 可疑

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install s2-acoustic-perception
镜像加速npx clawhub@latest install s2-acoustic-perception --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

欢迎使用 S2 Acoustic Perception Client。基于“阅后即焚”与“局域网物理隔离”的隐私理念构建。本雷达监听环境并将短时音频切片仅发送至经验证的私有 IP 地址（RFC 1918）。它返回语义含义（例如“音乐”、“狗叫”），并立即从 RAM 中删除原始音频。 基于“阅后即焚”与“局域网物理隔离”的隐私理念。本雷达仅允许将短时音频切片发送至受验证的内网私有 IP（RFC 1918标准）。大脑返回语义标签后，原生音频在客户端内存中被立刻销毁。

🧬 Core Features / 核心特性

  • LAN-Only Firewall (局域网防火墙): Cryptographically verifies the --edge-ip to ensure data NEVER leaves your local network router. Public IPs are strictly blocked. / 代码级校验 IP 地址，公网 IP 将被直接熔断，确保数据绝对不出网关。
  • Semantic Privacy (语义级隐私): Recognizes human speech vs. vocal music accurately. Raw audio is never stored. / 精准区分人类对话与声乐演唱，原始录音绝不持久化。
  • Edge-Brain Delegation (边缘大脑调度): Offloads heavy AI neural networks to your local API server. / 将繁重的 AI 神经网络算力卸载至内网 API 服务器。

🤖 Instructions for AI Agents (CRITICAL)

Phase 1: Authorized Acoustic Read / 阶段 1：空间授权读取

Ensure the user grants consent. The Edge IP MUST be a private local address (e.g., 192.168.x.x, 10.x.x.x). / 确保用户授权，Edge IP 必须为私有内网地址。

python3 acoustic.py --mode read --edge-ip 192.168.1.100 --zone living_room --grid x2_y3 --consent-granted true

Phase 2: Action on Insights / 阶段 2：解析与行动

If audio_event is Human conversation, respect the user's privacy. Do not ask what they are saying. If the event is pet_distress or glass_shattering, execute offline_linkage_suggestions to trigger security or vision adapters. 请严格按照系统提示词中的输出格式要求，返回 JSON 对象。

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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