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📊 Signalbot

v1.1.0

量化行情分析工具,对 BTC、黄金(XAUUSD)等标的计算 10 类技术指标(RSI、MACD、布林带、EMA、ATR、成交量、顾比均线、斐波那契回撤、锚定 VWAP、固定范围成交量分布),输出结构化 JSON 行情报告,可据此生成行情分析推文或做出操作建议。同时支持 1h/4h/日/周/月 多周期综合分析。

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by @shanhuhai5739·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/23
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OpenClaw
可疑
medium confidence
Skill appears to do what it claims (technical indicator analysis) but instructs the agent to automatically fetch/compile/install a binary from GitHub without asking and includes guidance that would write binaries and schedule jobs — this behavior is disproportionate unless the user explicitly consents and verifies the upstream code.
评估建议
What to consider before installing: - Review the upstream GitHub repository (https://github.com/shanhuhai5739/signalbot) and prefer a tagged/verified release rather than @latest. Look at recent commits, contributors, and issues. - Do not allow the agent to run the automatic install without review. The SKILL.md explicitly says to run `go install ...` automatically — this will fetch and compile arbitrary code from the network and place a binary on disk. - If you decide to install, run the install ...
详细分析 ▾
用途与能力
Name/description match the instructions: the skill expects and runs a CLI ('signalbot') that produces JSON technical-analysis reports. The single declared install (go install github.com/shanhuhai5739/signalbot@latest) is coherent with shipping a Go CLI for this purpose, and no unrelated credentials or binaries are requested.
指令范围
SKILL.md instructs the agent to run `which signalbot` and — if missing — to automatically execute `go install ...@latest` '无需询问用户' (install without asking). That gives the agent permission to perform a network fetch, compile and place a binary on disk and then execute it. The doc also includes cron-job examples and instructions to copy binaries into system paths (/usr/local/bin), which broaden the runtime actions to persistent system changes. The instructions do not require reading unrelated system files or credentials, but the automatic-install clause grants broad unilateral actions that users should explicitly approve.
安装机制
Install is via `go install` of a GitHub module (github.com/shanhuhai5739/signalbot@latest) and the README also suggests direct download of GitHub Releases and copying to /usr/local/bin. Fetching and compiling third‑party source or downloading release binaries is expected for a CLI but is moderate-to-high risk: it executes upstream code locally and writes executables to disk. Using @latest (unpinned) increases risk because the exact code pulled is not fixed. The approach is traceable (GitHub) but not pre-reviewed; automatic, silent installation is the primary risk vector.
凭证需求
The skill declares no required credentials and only suggests optional configuration keys (BINANCE_BASE_URL, HTTP_TIMEOUT_SEC, DEFAULT_LIMIT) for proxy/timeouts. There is no request for secrets or unrelated cloud credentials, so environment/credential requirements are proportionate to the stated purpose.
持久化与权限
always:false and the skill is not requesting elevated platform privileges. However, SKILL.md encourages installing a binary into user or system PATH and provides examples that copy to /usr/local/bin and creating scheduled cron jobs via openclaw cron. While these are plausible for a monitoring/reporting tool, they imply persistent binaries and scheduled execution. The combination of automatic install + persistent cron examples increases blast radius if abused; the skill itself does not force always-on inclusion but can be made persistent by the user or by commands the agent may run.
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.1.02026/3/22

**重大更新:支持10大技术指标与多周期综合分析** - 技术指标扩展至10类,包括顾比均线(GMMA)、斐波那契回撤、锚定VWAP、固定范围成交量分布(VPVR)等,覆盖主流交易所行情。 - 新增 multi 子命令,可对 1h/4h/日/周/月 进行并发多周期综合分析,并返回趋势共振与多周期综合信号。 - 使用指南与推文模板同步升级,支持新版指标展示和关键区间(如POC/VAH/VAL、斐波那契水平)。 - 文档详细说明每类指标的解析规则与信号语义,便于自定义解读和推文输出。 - 增强问题处理指引,支持更广泛币种及周期,适应多场景分析需求。

● 可疑

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install signalbot
镜像加速npx clawhub@latest install signalbot --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

何时使用

当用户提出以下类型的请求时,主动调用此技能:

  • 询问 BTC、比特币、黄金、XAUUSD 等标的的行情、走势、涨跌
  • 需要技术指标分析(RSI、MACD、布林带、EMA、ATR、成交量、顾比均线、斐波那契、VWAP、成交量分布)
  • 需要判断趋势方向、主力资金态度(顾比均线长期组位置)
  • 需要识别斐波那契关键支撑/阻力位
  • 需要判断价格相对 VWAP 的强弱(机构持仓成本参考)
  • 需要了解主力成交密集区(POC/VAH/VAL)
  • 需要生成行情分析推文、日报、周报
  • 需要判断当前趋势方向、支撑阻力位、操作建议(BUY/SELL/HOLD)
  • 需要同时查看多个时间周期(1h/4h/日/周/月)综合研判
  • 用户要求"分析一下今天行情"、"BTC 现在多空如何"、"黄金值得买吗"等

调用前置检查(每次调用前必须执行)

在运行 signalbot 前,先检查二进制是否存在:

which signalbot
  • 若有输出路径 → 直接继续调用
  • 若无输出(command not found)→ 立即自动执行以下命令编译安装,无需询问用户
go install github.com/shanhuhai5739/signalbot@latest

安装完成后继续执行原始分析请求。如果 go 也不存在,提示用户先安装 Go(https://go.dev/dl)。

调用方式

单周期分析

使用 exec 工具(或 bash)运行以下命令,将 stdout 捕获为 JSON:

signalbot analyze --asset <标的> --timeframe <周期>

注意:命令会在 stderr 输出进度提示(可忽略),JSON 报告输出到 stdout。

多周期综合分析(推荐用于趋势研判)

signalbot multi --asset <标的>

并发分析 1h / 4h / 1d / 1w / 1M 五个时间维度,返回含 summary.alignment(趋势共振方向)的综合报告。

--asset 合法值

含义
BTC比特币 (BTCUSDT)
XAUUSD黄金 (XAUUSDT)
ETH以太坊 (ETHUSDT)
SOLSolana (SOLUSDT)
BNB币安币 (BNBUSDT)
也可直接填写 Binance 符号,如 BTCUSDT

--timeframe 合法值

适用场景
1h短线日内分析
4h中线波段分析(推荐默认
1d长线趋势分析
1w周线趋势
1M月线(年线方向参考)
15m超短线

可选参数

  • --limit <数量>:拉取 K 线数量,默认 200,最多 1500
  • --output <文件路径>:将 JSON 写入文件而非 stdout

JSON 输出字段解读

拿到 JSON 后,按以下规则解读各字段,再生成自然语言分析:

price(最新价格快照)

  • current:当前收盘价
  • change_pct:较上一根 K 线的涨跌幅(%)

indicators.rsi

  • value:RSI 值(0–100)
  • signal
- overbought(≥70)→ 超买,注意回调 - bullish(55–69)→ 强势区间 - neutral(46–54)→ 中性观望 - bearish(31–45)→ 弱势区间 - oversold(≤30)→ 超卖,关注反弹

indicators.macd

  • histogram > 0 → 多头动能增强
  • histogram < 0 → 空头动能增强
  • cross: "golden_cross" → 金叉(强看涨信号)
  • cross: "death_cross" → 死叉(强看跌信号)

indicators.bollinger

  • percent_b:价格在布林带中的位置(0=下轨,0.5=中轨,1=上轨)
  • position: "upper_zone" → 强势突破区,"lower_zone" → 弱势区
  • width:带宽越窄代表价格越压缩,往往是行情突破前兆

indicators.ema

  • alignment: "strongly_bullish" → EMA9>21>50>200,四线多头完全排列
  • alignment: "bullish" → EMA9>21>50,短中期多头
  • alignment: "bearish" / "strongly_bearish" → 空头排列

indicators.atr

  • pct:ATR 占当前价格的百分比
  • regime: "low_volatility" → 市场压缩,突破在即;"high_volatility" → 波动剧烈,注意止损

indicators.volume

  • ratio:当前成交量 / 20日均量
  • signal: "high_volume""above_average" → 成交量放大确认行情
  • signal: "low_volume" → 量能不足,信号可信度下降

indicators.guppy(顾比均线 GMMA)

  • 短期组ema3~ema21)代表投机/交易者资金;长期组ema34~ema377)代表机构/长线资金
  • alignment:
- "above_long" → 短期组整体高于长期组,趋势强劲(多头) - "below_long" → 短期组整体低于长期组,趋势向下(空头) - "crossing" → 两组交叉重叠,处于压缩期(趋势转换中,谨慎)
  • gap_pct > 0 → 短期组高于长期组的幅度;< 0 → 短期组低于长期组
  • signal: bullish / compression / bearish
  • 注意ema233ema377 需 233+/377+ 根 K 线,不足时为 0(信号仍基于已有数据)

indicators.fibonacci(斐波那契回撤)

  • 基于最近 100 根 K 线的摆动高低点,自动标定 0%→100% 七个水平
  • levels[]:每个水平含 label(如 "61.8%")、priceis_above(当前价是否高于该水平)
  • nearest_level:当前价最近的斐波那契水平
  • distance_pct:距最近水平的百分比距离;< 1.5% 时触发 signal
  • signal:
- "at_support" → 价格贴近斐波那契支撑位,关注多头反弹 - "at_resistance" → 价格贴近斐波那契阻力位,关注回调压力 - "between_levels" → 价格在两水平之间,方向中性
  • direction: "upper_half" → 处于摆动区间上半段(多头占优);"lower_half" → 下半段(空头占优)

indicators.vwap(锚定 VWAP)

  • 锚定最近 50 根 K 线起点,计算量价加权均价及 ±1σ / ±2σ 标准差通道
  • value:VWAP 值(机构持仓均价参考)
  • deviation_pct:当前价格偏离 VWAP 的百分比
  • position:
- "above_band2" → 严重超买(偏离 > 2σ) - "above_band1" → 偏强势(偏离 > 1σ) - "above_vwap" → 价格高于 VWAP,多头主导 - "below_vwap" → 价格低于 VWAP,空头主导 - "below_band1" → 偏弱势 - "below_band2" → 严重超卖(偏离 > 2σ),均值回归机会
  • signal: overbought / bullish / bearish / oversold

indicators.vpvr(固定范围成交量分布)

  • 取最近 100 根 K 线,划分为 24 档,按比例分配成交量
  • poc(Point of Control):成交量最密集的价格档,最强支撑/阻力参考
  • vah(Value Area High):70% 价值区间上边界
  • val(Value Area Low):70% 价值区间下边界
  • bins[]:每档含 price_low/high/midvolumeis_pocis_value_area
  • signal:
- "above_vah" → 价格突破价值区高点,强势看涨(若有量配合) - "above_poc" → 在 POC 上方,多头占优 - "at_poc" → 价格在 POC 附近(±0.5%),强支撑/阻力博弈 - "below_poc" → 在 POC 下方,空头占优 - "below_val" → 价格跌破价值区低点,弱势信号

analysis(综合研判)

  • trendbullish / neutral / bearish
  • strengthstrong / moderate / weak
  • signalBUY / SELL / HOLD
  • confidence:0–100 置信度,基于多指标共振程度
  • score:原始评分(-8 到 +8),负数越大越空头
  • key_levels.support:近期支撑价位列表(从近到远)
  • key_levels.resistance:近期阻力价位列表(从近到远)

multi 命令专属字段(summary)

  • alignmentall_bullish / mostly_bullish / mixed / mostly_bearish / all_bearish
  • dominant_signal:多周期共振后的综合信号(BUY/SELL/HOLD)
  • signals:各周期单独信号(如 {"1h":"BUY","4h":"HOLD","1d":"SELL",...}
  • confidence:多周期共振置信度

推文生成指南

拿到 JSON 数据后,按以下结构生成中文行情分析推文(约 220–300 字):

📊 $<标的> | <时间周期>行情分析

📈/📉 趋势:<多头/空头/震荡>(

关键指标: • RSI():<信号描述> • MACD: • EMA排列:<描述> • 布林带:<价格位置描述> • 顾比均线:<短长期组关系 + alignment 信号> • VWAP:<价格偏离描述,position 信号>

🎯 关键价位: 支撑:$ / $(含 Fib 水平) 阻力:$ / $ 成交密集区(POC):$(价值区 $–$

⚡️ ATR波动:%) 📊 成交量:

🔖 操作建议:(置信度 %) <简要理由,1–2句>

#BTC #Bitcoin #行情分析 #量化交易


多标的分析示例

如需同时分析 BTC 和黄金,依次运行两条命令,再合并分析:

signalbot analyze --asset BTC --timeframe 4h
signalbot analyze --asset XAUUSD --timeframe 1d

多周期分析示例

# BTC 五周期综合研判(推荐用于趋势确认)
signalbot multi --asset BTC

# 黄金多周期分析 signalbot multi --asset XAUUSD

解读 multi 报告时重点关注:

  • summary.alignment — 多周期趋势是否共振(all_bullish/all_bearish 信号最强)
  • 各周期 indicators.guppy.alignment — 不同时间维度下的资金分布
  • 各周期 indicators.vpvr.poc — 不同周期的主力成交密集区

更新二进制

当用户要求更新 signalbot 或检测到有新版本时,自动运行:

go install github.com/shanhuhai5739/signalbot@latest

更新完成后告知用户已更新至最新版本。

常见问题处理

  • go 命令不存在:提示用户安装 Go https://go.dev/dl,安装后重新触发 go install
  • EMA233/EMA377 为 0:数据不足,属正常现象;顾比信号仍基于可用的 EMA 值计算
  • 数据不足:XAUUSD 建议使用 1d 周期;BTC 各周期均可
  • 网络超时:建议设置 BINANCE_BASE_URL 环境变量切换为代理地址
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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