Uncertainty Verification — 事实核查与幻觉检测
v1.0.0在生成内容后检测并纠正可能的幻觉、编造或不准确信息。
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by 安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的指令和需求与事实核查/幻觉检测目的内在一致，没有对环境或安装提出不合理的要求。
评估建议
该技能作为指令集是连贯且低风险的：它教导代理如何验证输出、标记置信度以及何时检查来源。启用前请考虑：(1) 如果允许代理实际执行生成的代码或访问网络/文件系统，确保这些操作在隔离/沙盒环境中运行（验证代码可以执行任意命令）；(2) 技能假设代理有权限执行外部检查——只有信任执行环境时才授予网络或文件访问权限；(3) 将嵌入的统计数据（"22%失败率"）视为说明性指导，而非权威指标。如果需要更严格控制，请在代理运行代码或执行外部验证前要求用户明确批准。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称和描述（事实核查/幻觉检测）与SKILL.md匹配：它提供了验证清单、触发器和验证工作流。未请求无关的凭据、二进制文件或配置路径。
ℹ 指令范围
指令保持在事实核查范围内：检查声明、验证数字、验证引用、运行代码示例并确认外部操作。注意：某些步骤（例如"运行生成的代码"或"确认API/文件已创建"）隐含需要运行时执行或网络/文件访问；该技能不明确请求这些能力，因此代理需要单独权限才能实际执行这些检查。
✓ 安装机制
无安装规范和代码文件——纯指令技能。这最大程度降低了磁盘/写入风险，没有下载或安装任何内容。
✓ 凭证需求
该技能不请求环境变量、凭据或配置路径。这与其声明的目的（验证程序指南）相称。
✓ 持久化与权限
设置了always:false和默认自主调用。该技能不请求持久系统存在或修改其他技能或全局代理配置。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/3/10
- "fact-check"技能初始版本，用于验证并纠正生成内容中的幻觉、编造或不准确信息。- 为以下场景引入自动事实核查触发器：技术内容、统计数据、命名引用、代码样本和外部操作。- 概述了明确的验证协议，将结果验证置于动作完成之上。- 提供了交叉检查事实、统计数据、代码可运行性、引用和逻辑一致性的清单。- 实施置信度标记系统：VERIFIED、LIKELY、UNCERTAIN。- 提供实用技巧以最大程度减少被忽视的错误，强调独立验证并在不确定时通知用户。
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install uncertainty-verification
镜像加速npx clawhub@latest install uncertainty-verification --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
核心原则
验证结果 > 报告完成
22%的"完成"任务实际失败，需要独立验证。
触发条件
以下情况应触发事实核查：
- 生成技术内容后
- 提供统计数据或数字
- 引用人物、事件、日期
- 生成代码示例后
- 完成外部操作后
验证协议
1. 结果验证 vs 动作验证
| 类型 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
| 动作验证 | 确认操作执行 | "文件已创建" |
| 结果验证 | 确认结果正确 | "文件内容正确" |
2. 验证清单
□ 事实陈述有来源吗？
□ 数字/统计数据准确吗？
□ 代码能运行吗？
□ 引用的人物/事件存在吗？
□ 逻辑自洽吗？
3. 置信度报告
生成后添加验证标签：
VERIFIED: 已通过验证
LIKELY: 可能有小问题
UNCERTAIN: 需要用户确认
实践技巧
- 外部操作必须验证: 文件/API/消息创建后确认存在
- 数字敏感: 看到具体数字时质疑
- 代码测试: 生成的代码先运行验证
- 引用验证: 重要引用查找来源
- 沉默失败意识: 22%失败率，验证成本低于失败成本
验证流程
- 完成后停顿
- 检查关键声明
- 标记置信度
- 不确定时主动说明
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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