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Uplo Customer 360 — 客户全生命周期智能

v1.0.0

AI驱动的客户全生命周期智能平台,涵盖销售、客户成功和零售领域。统一搜索管道数据、账户健康状况和客户分析,将销售参与历史、入职记录、支持升级、续约信号、NPS反馈和零售分析整合为统一知识层,帮助销售、客服和运营团队自然查询客户全貌。

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by @roojenkins (RooJenkins)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/18
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high confidence
技能的需求和运行时指令与Customer-360集成一致:它要求提供UPLO实例URL和API密钥,暴露搜索和上下文工具,其指令仅引用这些工具和组织上下文。
评估建议
这个技能似乎与连接UPLO Customer 360服务一致,但在安装前请确认以下几点:- 确认MCP npm包(@agentdocs1/mcp-server)的来源。npx会下载并执行代码,请验证包及其维护者。- 将API密钥视为敏感信息:授予最小权限,定期轮换,并确保在UPLO实例上启用日志/审计。- 验证agentdocs_url指向您控制的可信UPLO实例(而非第三方服务器)。该技能将通过该端点访问您组织的客户数据。- 检查平台/安装程序是否会提示并安全存储api_key(skill.json需要它,即使门户元数据列出没有环境变量)。- 如果您有严格的自动执行策略,请考虑设置disable-model-invocation或审查代理何时允许调用此技能。...
详细分析 ▾
用途与能力
该技能被定位为Customer-360/收入情报集成,声明的能力集(search_with_context、search_knowledge、get_directives、export_org_context)与该目的相符。skill.json要求提供agentdocs_url和api_key(MCP令牌),这些对于连接远程UPLO/MCP服务是适当且成比例的。
指令范围
SKILL.md仅包含高级运行时调用(get_identity_context、get_directives、search_with_context、search_knowledge、log_conversation、report_knowledge_gap等)。这些仅限于查询和记录客户知识,不指示读取无关的本地文件或向任意端点泄露数据。identity-patch明确要求尊重分类层级,不虚构数据。
安装机制
没有正式的安装规范,但README和skill.json的mcp部分表明MCP服务器通过`npx @agentdocs1/mcp-server --http`启动。通过npx运行将在运行时获取并执行npm包(与纯指令技能相比风险中等)。这对于MCP支持的技能是预期的,但在敏感环境中运行前应验证npm包的来源(@agentdocs1)。
凭证需求
skill.json中唯一需要的配置是UPLO实例URL和API密钥(标记为secret)。这些对于需要访问客户数据的服务是适当的。注意:顶级元数据报告'Required env vars: none'(平台元数据),但skill.json明确定义了需要的配置字段——确保平台在启用技能前会提示并保护api_key。
持久化与权限
该技能不请求always:true,并使用平台默认允许自主调用(disable-model-invocation:false),这对于技能是正常的。该技能不请求系统级配置更改或访问其他技能的凭证。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/18

- uplo-customer-360初始发布:统一的AI驱动客户生命周期智能,涵盖销售、客户成功和零售。- 支持对管道数据、账户健康、支持历史、产品使用和零售分析的自然语言搜索。- 提供专业工具:search_with_context、search_knowledge、get_directives、export_org_context、report_knowledge_gap和flag_outdated。- 包含账户审查、流失调查和QBR准备的工作流示例。- 提供最大化统一客户数据价值的最佳实践和技巧。

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install uplo-customer-360
镜像加速npx clawhub@latest install uplo-customer-360 --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

您的CRM保存着管道阶段数据。您的CS平台保存着健康分数。您的零售系统保存着交易历史。它们之间没有很好地相互沟通,无法回答真正重要的问题:“这个客户的完整情况是什么?”

UPLO Customer 360将销售参与历史、入职记录、支持升级、续约信号、NPS反馈和零售分析整合成统一的知识层,任何收入团队成员都可以自然地查询。

会话开始

加载您的身份以建立您的收入角色——AE、CSM、解决方案工程师、零售运营等——以及您负责的账户:

get_identity_context

获取当前指令。在收入组织中,这些包括季度目标、折扣权限限制、流失减少任务和促销规则:

get_directives

示例工作流

续约前账户审查

一位CSM有480K美元的续约将在45天后到期。他们需要在高管业务审查之前了解完整的账户情况。

search_with_context query="Meridian Industries account health product adoption support tickets last 6 months"

检查是否有任何升级或高管投诉:

search_knowledge query="Meridian Industries escalation executive sponsor feedback"

拉取原始销售笔记以了解初始交易期间承诺的内容:

search_knowledge query="Meridian Industries initial sales proposal value propositions committed deliverables"

查看任何零售或使用分析数据:

search_with_context query="Meridian Industries product usage metrics feature adoption monthly active users"
log_conversation summary="Pre-renewal 360 review for Meridian Industries; compiled health metrics, escalation history, original commitments, and usage data for EBR prep" topics='["renewal","account-review","Meridian-Industries"]' tools_used='["search_with_context","search_knowledge"]'

流失信号调查

每周健康分数报告显示三个企业账户同时低于阈值。客户成功副总裁希望了解是否存在共同的根本原因。

search_with_context query="enterprise accounts health score decline reasons product issues Q1"
search_knowledge query="product reliability incidents outages impact customer-facing last 60 days"

检查是否有关于产品问题或补救计划的指令:

get_directives

使用场景

  • 准备高管业务审查,需要跨销售、入职、支持 和产品使用的完整账户历史
  • 潜在客户在后期阶段交易中提及竞争对手,您需要找到之前的赢单/输单分析如何描述该竞争对手的优势
  • 调查为什么一批账户正在流失,根本原因是产品、服务还是定价
  • 将新AE入职到他们负责的区域,需要了解每个战略账户的背景,包括过去的提案、关键联系人和竞争动态
  • 零售运营想了解在线参与与店内购买模式的关联情况,针对某个忠诚度细分
  • 构建QBR演示文稿,需要按账户层级拉取NPS趋势、工单量和扩展收入
  • 客户成功想要识别产品采用率低但合同价值高的账户——"隐性流失风险"模式

客户生命周期关键工具

search_with_context — 收入问题几乎总是需要组织背景。“为什么这个账户有风险?”需要连接支持工单、产品使用数据、CSM笔记和销售历史。图遍历自动完成这项工作。

示例:search_with_context query="Acme Corp account risk factors renewal September"

search_knowledge — 快速查找特定客户工件:提案、SOW、会议笔记、QBR演示文稿。

示例:search_knowledge query="Acme Corp Q3 QBR deck expansion discussion"

get_directives — 收入指令每季度变化。折扣底线、目标账户列表、促销定价和战略账户指定都保存在这里。

export_org_context — 映射收入组织:销售区域、CSM分配、领导层级、关键系统(CRM、CS平台、分析工具)。当客户问“贵公司还有谁我应该联系?”时很有用。

report_knowledge_gap — 当您发现一个账户没有CSM笔记、没有QBR记录或缺少入职文档时,请标记它。沉默的账户是流失风险,差距报告创建可见性。

flag_outdated — 定价表、竞争对标卡和产品能力矩阵很快就会过时。标记过时版本,以便收入赋能团队可以刷新它们。

技巧

  • CRM中和企业文档中的账户名称可能不完全匹配(缩写、法律实体名称与常用名称)。搜索时尝试常用名称和法律实体名称。
  • 有意结合销售和CS查询。CSM询问“续约风险”和AE询问同一账户的“扩展机会”都应该使用search_with_context获取完整图景,而不仅仅是他们的领域切片。
  • NPS和CSAT分数被提取为结构化字段。在某些情况下,您可以按分数范围搜索:“NPS贬低者账户企业层级。”
  • 季度业务审查准备是单一最高价值用例。至少在会议前一周运行它,这样您就有时间填补report_knowledge_gap发现的任何空白。
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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