factorlang-expression — FactorLang量化因子表达式

Name: factorlang-expression — FactorLang量化因子表达式
Author: Frank

Frank

factorlang-expression — FactorLang量化因子表达式

v1.0.1

提供完整的FactorLang量化因子表达式语言参考手册和规范。当用户需要编写因子表达式、策略开发、查询语法或设计交易策略时调用此技能。包含完整的变量、函数和最佳实践。

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by @rxjhfmf (Frank)·MIT-0

金融工具量化交易数据与API 策略开发交易系统

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License

MIT-0

最后更新

2026/3/27

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medium confidence

该技能主要是FactorLang的文档/参考资料，与其目的一致，但其运行时指令引用调用未指定的'MCP'引擎/服务器（mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected），而未声明端点或凭证——这种模糊性可能导致数据被发送到外部，使用前需要澄清。

评估建议

该包主要是FactorLang的参考手册和示例，与其目的相符，但它还包含调用'MCP'引擎（mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected）的指令，该引擎会将策略/条件数据发送到外部服务。在安装或启用此技能之前，请向发布者询问：(1) MCP服务器是什么（URL、所有者、隐私政策）？(2) 代理是否真的会向该服务器发送用户策略文本或其他敏感数据？(3) 需要哪些凭证或配置，为什么没有声明？如果您计划仅将该技能用作离线文档，请确保代理/平台不会自动调用外部API或传输您的专有策略；建议禁用自主调用或限制网络调用，直到您验证端点和凭证。如果作者无法提供明确答案或端点不可信，请将该技能视为处理机密策略代码或账户敏感参数的高风险技能。...

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

声明的目的（FactorLang表达式参考和指导）与所包含的文档和示例相符。然而，SKILL.md包含了一个特定的MCP服务器调用模式用于运行表达式，这将该技能的范围从'文档'扩展到'集成/执行'，而未声明服务端点、所需凭证，或为什么文档类技能需要此类调用。

⚠ 指令范围

指令主要是文档和解析规则，用于构建表达式，这符合预期。令人担忧的是，一个特殊规则（Rule5）展示了具体的mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected调用，发送开始/结束日期、poolId、开仓/平仓/止损条件、资金和方向。这指示代理将用户提供的策略详情传输到外部执行/引擎服务；SKILL.md未标识目标地址、认证或隐私处理方式。

✓ 安装机制

没有安装规范，除了文档外也没有执行代码的文件；从安装角度来看，这是最低风险的。

ℹ 凭证需求

该技能未声明所需的环境变量或凭证，这与纯文档定位相符。然而，因为它明确指示代理调用MCP服务器，却未声明端点或凭证要求，这很不寻常——如果代理/平台将执行该调用，可能需要凭证或配置，但未予说明。

✓ 持久化与权限

always为false且该技能可由用户调用；它不请求提升的持久性或系统级配置。默认允许自主调用（平台正常），但这本身并非新问题。

安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

查看条款 ↗

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.12026/3/27

文档路径从根目录移至resources/下（FactorLang表达式系统规范.md → resources/FactorLang表达式系统规范.md）；SKILL.md内的数据来源说明同步为新路径，引用为[resources/FactorLang表达式系统规范.md]；其余规范、内容、示例、规则均保持一致，没有其他功能或逻辑性调整。

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技能文档

🎯 快速开始

# 示例1：日线收盘价突破10日最高价
_close_1d > HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref)
# 示例2：5日EMA斜率向上且金叉状态
_ema_1d_5_slope > 0 && _dkx_1d_cross_status == 1
# 示例3：最近3天至少2天收阳
ANY(3, 2, _close_1d > _open_1d, 1d)
# 示例4：价格在箱体内震荡
INRANGE(_close_1d, _box_1d_green_low, _box_1d_green_high)# 示例5：盈亏点数止损（使用正确的_palp变量）
_palp > 10 # 盈利10点止盈或亏损10点止损

📋 核心变量速查表（基于原始文档）

行情数据变量

变量	说明	示例	原始文档位置
`_open_{period}`	开盘价	`_open_1d`	第1-50行
`_high_{period}`	最高价	`_high_1d`	第1-50行
`_low_{period}`	最低价	`_low_1d`	第1-50行
`_close_{period}`	收盘价	`_close_1d`	第1-50行
`_vol_{period}`	成交量	`_vol_1d`	第1-50行

技术指标变量

变量	说明	示例	原始文档位置
`_ma_{period}_{N}`	移动平均线	`_ma_1d_30`	第100-200行
`_ma_{period}_{N}_trend`	MA趋势方向	`_ma_1d_30_trend`	第100-200行
`_dkx_{period}`	多空线	`_dkx_1d`	第200-300行
`_dkx_{period}_cross_status`	金叉状态	`_dkx_1d_cross_status`	第200-300行
`_box_{period}_green_high`	绿色箱体高点	`_box_1d_green_high`	第300-400行
`_box_{period}_green_low`	绿色箱体低点	`_box_1d_green_low`	第300-400行
`_box_{period}_red_high`	红色箱体高点	`_box_1d_red_high`	第300-400行
`_box_{period}_red_low`	红色箱体低点	`_box_1d_red_low`	第300-400行

盈亏相关变量（重要）

变量	说明	示例	原始文档位置
`_palp`	盈亏点数	`_palp > 10`	第604行
`_palr`	盈亏百分比	`_palr > 40`	第603行

重要区别：

_palp: 盈亏点数（当前价格 - 持仓成本）
_palr: 盈亏百分比（相对于持仓成本的百分比）

周期参数

周期	说明	应用场景
`1m`	1分钟	高频交易
`5m`	5分钟	短线交易
`15m`	15分钟	中短线
`30m`	30分钟	中短线
`60m`	60分钟	短期趋势
`1d`	日线	中长线
`1w`	周线	长期投资
`1mon`	月线	长期投资

🔧 常用函数速查

统计函数

# 最高值
HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref) # 最近10日最高收盘价
# 最低值
LLV(10, _close_1d, 1d, 1ref) # 最近10日最低收盘价
# 移动平均
MA(_close_1d, 20, 1d, 1ref) # 20日移动平均
# 指数移动平均
EMA(_close_1d, 12, 1d, 1ref) # 12日指数移动平均# 引用函数
REF(_close_1d, 1) # 前一日收盘价
REF(_close_1d, 2) # 前两日收盘价

逻辑函数

# 条件判断
IF(_close_1d > _ma_1d_20, 1, -1)
# 范围判断
INRANGE(_close_1d, _box_1d_green_low, _box_1d_green_high)
# 任意条件满足
ANY(3, 2, _close_1d > _open_1d, 1d)# 所有条件满足
ALL(3, 3, _close_1d > _open_1d, 1d)

数学函数

# 绝对值
ABS(_close_1d - _open_1d)
# 最大值
MAX(_close_1d, _open_1d)
# 最小值
MIN(_close_1d, _open_1d)# 求和
SUM(5, _close_1d, 1d, 1ref)

🎯 策略模板

趋势跟踪策略

# 多头趋势：多空线金叉且斜率向上
_dkx_1d_cross_status == 1 && _dkx_1d_slope > 0
# 空头趋势：多空线死叉且斜率向下
_dkx_1d_cross_status == -1 && _dkx_1d_slope < 0
# 均线多头排列
_ma_1d_5 > _ma_1d_10 && _ma_1d_10 > _ma_1d_20# 均线空头排列
_ma_1d_5 < _ma_1d_10 && _ma_1d_10 < _ma_1d_20

突破策略

# 突破箱体上轨
_close_1d > _box_1d_green_high
# 突破前高
_close_1d > HHV(20, _high_1d, 1d, 1ref)
# 突破均线
_close_1d > _ma_1d_30# 突破布林带上轨
_close_1d > _boll_1d_upper

止损策略

# 盈亏点数止损（使用正确的_palp变量） _palp > 10 # 盈利10点止盈或亏损10点止损 # 盈亏百分比止损 _palp > 0.1 # 盈利10%止盈 _palp < -0.05 # 亏损5%止损

# 移动止损 _close_1d < HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref) * 0.95 # 从最高点回撤5%

震荡策略

# RSI超买超卖
_rsi_1d > 70 # 超买
_rsi_1d < 30 # 超卖# KD指标金叉死叉
_kd_1d_k > _kd_1d_d && REF(_kd_1d_k, 1) < REF(_kd_1d_d, 1) # 金叉
_kd_1d_k < _kd_1d_d && REF(_kd_1d_k, 1) > REF(_kd_1d_d, 1) # 死叉

💡 最佳实践

1. 变量使用规范

使用正确的盈亏变量：_palp（点数）和_palr（百分比）
周期参数必须正确：1m, 5m, 1d, 1w等
技术指标参数必须完整：_ma_1d_30（周期_长度）

2. 表达式编写技巧

使用括号明确运算优先级
避免过于复杂的嵌套表达式
使用注释说明策略逻辑

3. 策略组合

结合多个时间周期进行验证
使用多种技术指标进行确认
设置合理的止损止盈条件

🚨 常见错误

错误1：使用错误的盈亏变量

# 错误：使用_profit_loss_percent _profit_loss_percent > 10

# 正确：使用_palp或_palr _palp > 10 # 盈亏点数 _palr > 0.1 # 盈亏百分比

错误2：周期参数不完整

# 错误：缺少周期参数 _ma_30

# 正确：完整的周期参数 _ma_1d_30 # 日线30周期均线 _ma_5m_60 # 5分钟60周期均线

错误3：函数参数错误

# 错误：参数顺序错误
HHV(_close_1d, 10)# 正确：正确的参数顺序
HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref)

🔧 特殊规则（AI必须遵守）

规则1：双箱体高点/低点计算

# 双绿箱高点 = 当前和前一个绿色箱体高点中取最高值
MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))# 双红箱低点 = 当前和前一个红色箱体低点中取最低值
MIN(_box_30m_red_low, REF(_box_30m_red_low, 1))

规则2：突破逻辑的收盘价周期推断

# 重要概念："突破30分钟"指的是突破30分钟周期的箱体，不是使用30分钟收盘价 # 收盘价的周期应该根据上下文决定： # 情况1：用户明确指定收盘价周期 if "60分钟收盘价" in user_input: close_period = "60m" # 使用60分钟收盘价 elif "30分钟收盘价" in user_input: close_period = "30m" # 使用30分钟收盘价 else: # 情况2：用户未指定收盘价周期，使用基础周期 close_period = base_period # 基础周期（如5m、15m等）

# 示例：突破30分钟双绿箱高点 _close_{close_period} > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

规则3：基础周期与收盘价周期的关系

# 默认基础周期是5分钟，那么收盘价就是5分钟收盘价
_close_5m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))
# 如果基础周期是15分钟，收盘价就是15分钟收盘价
_close_15m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))# 如果用户明确指定使用60分钟收盘价
_close_60m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

规则4：止损条件处理

# 用户明确提到止损条件时，使用用户指定的条件
if "止损" in user_input or "止盈" in user_input:
    stopCondition = "用户指定的止损条件"
else:
    # 用户未提到止损条件时，止损条件应该传空
    stopCondition = "" # 空字符串

规则5：MCP服务器调用

# 用户未提到止损条件时，MCP调用应该传空字符串
mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected(
    startDateStr="2024-01-17",
    endDateStr="2024-04-17",
    period="5m", # 基础周期
    poolId="10",
    openCondition="用户指定的开仓条件",
    closeCondition="用户指定的平仓条件",
    stopCondition="", # 用户未提到止损条件时传空
    initCash=10000000,
    direction=1
)

🎯 完整示例

示例1：默认基础周期5分钟

# 用户输入：突破30分钟双绿箱高点
# 推断：基础周期5分钟，收盘价使用5分钟收盘价
_close_5m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

示例2：用户指定基础周期15分钟

# 用户输入：基础周期15分钟，突破30分钟双绿箱高点
# 推断：基础周期15分钟，收盘价使用15分钟收盘价
_close_15m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

示例3：用户明确指定收盘价周期

# 用户输入：60分钟收盘价突破30分钟双绿箱高点
# 推断：收盘价使用60分钟收盘价
_close_60m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

示例4：完整策略

# 开仓条件：突破30分钟双绿箱高点（使用基础周期收盘价）
_close_{base_period} > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))
# 平仓条件：突破30分钟双红箱低点（使用基础周期收盘价）
_close_{base_period} < MIN(_box_30m_red_low, REF(_box_30m_red_low, 1))# 止损条件：用户未提到，传空
""

数据来源：基于resources/FactorLang表达式系统规范.md

调用时机：当用户需要编写因子表达式、策略开发、查询语法或设计交易策略时自动调用此技能。

版本：v2.2（添加突破逻辑的收盘价周期推断规则）

AI执行要求：必须严格遵守本SKILL中的变量使用规范和特殊规则！

# FactorLang表达式系统规范 v2.2（完整版）

🎯 快速开始

``

python
# 示例1：日线收盘价突破10日最高价
_close_1d > HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref)

# 示例2：5日EMA斜率向上且金叉状态
_ema_1d_5_slope > 0 && _dkx_1d_cross_status == 1

# 示例3：最近3天至少2天收阳
ANY(3, 2, _close_1d > _open_1d, 1d)

# 示例4：价格在箱体内震荡
INRANGE(_close_1d, _box_1d_green_low, _box_1d_green_high)

# 示例5：盈亏点数止损（使用正确的_palp变量）
_palp > 10  # 盈利10点止盈或亏损10点止损

`



📋 核心变量速查表（基于原始文档）

行情数据变量
| 变量 | 说明 | 示例 | 原始文档位置 |
|------|------|------|-------------|
|

_open_{period} | 开盘价 | _open_1d

 | 第1-50行 |
|

_high_{period} | 最高价 | _high_1d

 | 第1-50行 |
|

_low_{period} | 最低价 | _low_1d

 | 第1-50行 |
|

_close_{period} | 收盘价 | _close_1d

 | 第1-50行 |
|

_vol_{period} | 成交量 | _vol_1d

 | 第1-50行 |

技术指标变量
| 变量 | 说明 | 示例 | 原始文档位置 |
|------|------|------|-------------|
|

_ma_{period}_{N} | 移动平均线 | _ma_1d_30

 | 第100-200行 |
|

_ma_{period}_{N}_trend | MA趋势方向 | _ma_1d_30_trend

 | 第100-200行 |
|

_dkx_{period} | 多空线 | _dkx_1d

 | 第200-300行 |
|

_dkx_{period}_cross_status | 金叉状态 | _dkx_1d_cross_status

 | 第200-300行 |
|

_box_{period}_green_high | 绿色箱体高点 | _box_1d_green_high

 | 第300-400行 |
|

_box_{period}_green_low | 绿色箱体低点 | _box_1d_green_low

 | 第300-400行 |
|

_box_{period}_red_high | 红色箱体高点 | _box_1d_red_high

 | 第300-400行 |
|

_box_{period}_red_low | 红色箱体低点 | _box_1d_red_low

 | 第300-400行 |

盈亏相关变量（重要）
| 变量 | 说明 | 示例 | 原始文档位置 |
|------|------|------|-------------|
|

_palp | 盈亏点数 | _palp > 10

 | 第604行 |
|

_palr | 盈亏百分比 | _palr > 40

 | 第603行 |

重要区别：

_palp: 盈亏点数（当前价格 - 持仓成本）

_palr: 盈亏百分比（相对于持仓成本的百分比）

`周期参数`


| 周期 | 说明 | 应用场景 |
|------|------|----------|
|

1m

 | 1分钟 | 高频交易 |
|

5m

 | 5分钟 | 短线交易 |
|

15m

 | 15分钟 | 中短线 |
|

30m

 | 30分钟 | 中短线 |
|

60m

 | 60分钟 | 短期趋势 |
|

1d

 | 日线 | 中长线 |
|

1w

 | 周线 | 长期投资 |
|

1mon

 | 月线 | 长期投资 |

🔧 常用函数速查

统计函数

`

python
# 最高值
HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref)  # 最近10日最高收盘价

# 最低值
LLV(10, _close_1d, 1d, 1ref)  # 最近10日最低收盘价

# 移动平均
MA(_close_1d, 20, 1d, 1ref)   # 20日移动平均

# 指数移动平均
EMA(_close_1d, 12, 1d, 1ref)  # 12日指数移动平均

# 引用函数
REF(_close_1d, 1)      # 前一日收盘价
REF(_close_1d, 2)      # 前两日收盘价

`



逻辑函数

`

python
# 条件判断
IF(_close_1d > _ma_1d_20, 1, -1)

# 范围判断
INRANGE(_close_1d, _box_1d_green_low, _box_1d_green_high)

# 任意条件满足
ANY(3, 2, _close_1d > _open_1d, 1d)

# 所有条件满足
ALL(3, 3, _close_1d > _open_1d, 1d)

`



数学函数

`

python
# 绝对值
ABS(_close_1d - _open_1d)

# 最大值
MAX(_close_1d, _open_1d)

# 最小值
MIN(_close_1d, _open_1d)

# 求和
SUM(5, _close_1d, 1d, 1ref)

`



🎯 策略模板

趋势跟踪策略

`

python
# 多头趋势：多空线金叉且斜率向上
_dkx_1d_cross_status == 1 && _dkx_1d_slope > 0

# 空头趋势：多空线死叉且斜率向下
_dkx_1d_cross_status == -1 && _dkx_1d_slope < 0

# 均线多头排列
_ma_1d_5 > _ma_1d_10 && _ma_1d_10 > _ma_1d_20

# 均线空头排列
_ma_1d_5 < _ma_1d_10 && _ma_1d_10 < _ma_1d_20

`



突破策略

`

python
# 突破箱体上轨
_close_1d > _box_1d_green_high

# 突破前高
_close_1d > HHV(20, _high_1d, 1d, 1ref)

# 突破均线
_close_1d > _ma_1d_30

# 突破布林带上轨
_close_1d > _boll_1d_upper

`



止损策略

`

python
# 盈亏点数止损（使用正确的_palp变量）
_palp > 10  # 盈利10点止盈或亏损10点止损

# 盈亏百分比止损
_palr > 0.1  # 盈利10%止盈
_palr < -0.05  # 亏损5%止损

# 移动止损
_close_1d < HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref) * 0.95  # 从最高点回撤5%

`



震荡策略

`

python
# RSI超买超卖
_rsi_1d > 70  # 超买
_rsi_1d < 30  # 超卖

# KD指标金叉死叉
_kd_1d_k > _kd_1d_d && REF(_kd_1d_k, 1) < REF(_kd_1d_d, 1)  # 金叉
_kd_1d_k < _kd_1d_d && REF(_kd_1d_k, 1) > REF(_kd_1d_d, 1)  # 死叉

`



💡 最佳实践

1. 变量使用规范

使用正确的盈亏变量：_palp（点数）和_palr（百分比）

周期参数必须正确：1m, 5m, 1d, 1w等

技术指标参数必须完整：_ma_1d_30（周期_长度）

`2. 表达式编写技巧`


使用括号明确运算优先级
避免过于复杂的嵌套表达式
使用注释说明策略逻辑

3. 策略组合
结合多个时间周期进行验证
使用多种技术指标进行确认
设置合理的止损止盈条件

🚨 常见错误

错误1：使用错误的盈亏变量

`

python
# 错误：使用_profit_loss_percent
_profit_loss_percent > 10

# 正确：使用_palp或_palr
_palp > 10      # 盈亏点数
_palr > 0.1     # 盈亏百分比

`



错误2：周期参数不完整

`

python
# 错误：缺少周期参数
_ma_30

# 正确：完整的周期参数
_ma_1d_30      # 日线30周期均线
_ma_5m_60      # 5分钟60周期均线

`



错误3：函数参数错误

`

python
# 错误：参数顺序错误
HHV(_close_1d, 10)

# 正确：正确的参数顺序
HHV(10, _close_1d, 1d, 1ref)

`



🔧 特殊规则（AI必须遵守）

规则1：双箱体高点/低点计算

`

python
# 双绿箱高点 = 当前和前一个绿色箱体高点中取最高值
MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

# 双红箱低点 = 当前和前一个红色箱体低点中取最低值
MIN(_box_30m_red_low, REF(_box_30m_red_low, 1))

`



规则2：突破逻辑的收盘价周期推断

`

python
# 重要概念："突破30分钟"指的是突破30分钟周期的箱体，不是使用30分钟收盘价
# 收盘价的周期应该根据上下文决定：

# 情况1：用户明确指定收盘价周期
if "60分钟收盘价" in user_input:
    close_period = "60m"  # 使用60分钟收盘价
elif "30分钟收盘价" in user_input:
    close_period = "30m"  # 使用30分钟收盘价
else:
    # 情况2：用户未指定收盘价周期，使用基础周期
    close_period = base_period  # 基础周期（如5m、15m等）

# 示例：突破30分钟双绿箱高点
_close_{close_period} > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

`



规则3：基础周期与收盘价周期的关系

`

python
# 默认基础周期是5分钟，那么收盘价就是5分钟收盘价
_close_5m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

# 如果基础周期是15分钟，收盘价就是15分钟收盘价
_close_15m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

# 如果用户明确指定使用60分钟收盘价
_close_60m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

`



规则4：止损条件处理

`

python
# 用户明确提到止损条件时，使用用户指定的条件
if "止损" in user_input or "止盈" in user_input:
    stopCondition = "用户指定的止损条件"
else:
    # 用户未提到止损条件时，止损条件应该传空
    stopCondition = ""  # 空字符串

`



规则5：MCP服务器调用

`

python
# 用户未提到止损条件时，MCP调用应该传空字符串
mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected(
    startDateStr="2024-01-17",
    endDateStr="2024-04-17", 
    period="5m",  # 基础周期
    poolId="10",
    openCondition="用户指定的开仓条件",
    closeCondition="用户指定的平仓条件",
    stopCondition="",  # 用户未提到止损条件时传空
    initCash=10000000,
    direction=1
)

`



🎯 完整示例

示例1：默认基础周期5分钟

`

python
# 用户输入：突破30分钟双绿箱高点
# 推断：基础周期5分钟，收盘价使用5分钟收盘价

_close_5m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

`



示例2：用户指定基础周期15分钟

`

python
# 用户输入：基础周期15分钟，突破30分钟双绿箱高点
# 推断：基础周期15分钟，收盘价使用15分钟收盘价

_close_15m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

`



示例3：用户明确指定收盘价周期

`

python
# 用户输入：60分钟收盘价突破30分钟双绿箱高点
# 推断：收盘价使用60分钟收盘价

_close_60m > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

`



示例4：完整策略

`

python
# 开仓条件：突破30分钟双绿箱高点（使用基础周期收盘价）
_close_{base_period} > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

# 平仓条件：突破30分钟双红箱低点（使用基础周期收盘价）
_close_{base_period} < MIN(_box_30m_red_low, REF(_box_30m_red_low, 1))

# 止损条件：用户未提到，传空
""

``

数据来源：基于resources/FactorLang表达式系统规范.md 调用时机：当用户需要编写因子表达式、策略开发、查询语法或设计交易策略时自动调用此技能。版本：v2.2（添加突破逻辑的收盘价周期推断规则） AI执行要求：必须严格遵守本SKILL中的变量使用规范和特殊规则！

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库

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🎯 快速开始

📋 核心变量速查表（基于原始文档）

行情数据变量

技术指标变量

盈亏相关变量（重要）

周期参数

🔧 常用函数速查

统计函数

逻辑函数

数学函数

🎯 策略模板

趋势跟踪策略

突破策略

止损策略

震荡策略

💡 最佳实践

1. 变量使用规范

2. 表达式编写技巧

3. 策略组合

🚨 常见错误

错误1：使用错误的盈亏变量

错误2：周期参数不完整

错误3：函数参数错误

🔧 特殊规则（AI必须遵守）

规则1：双箱体高点/低点计算

规则2：突破逻辑的收盘价周期推断

规则3：基础周期与收盘价周期的关系

规则4：止损条件处理

规则5：MCP服务器调用

🎯 完整示例

示例1：默认基础周期5分钟

示例2：用户指定基础周期15分钟

示例3：用户明确指定收盘价周期

示例4：完整策略

🎯 快速开始

📋 核心变量速查表（基于原始文档）

行情数据变量

技术指标变量

盈亏相关变量（重要）

周期参数

🔧 常用函数速查

统计函数

逻辑函数

数学函数

🎯 策略模板

趋势跟踪策略

突破策略

止损策略

震荡策略

💡 最佳实践

1. 变量使用规范

2. 表达式编写技巧

3. 策略组合

🚨 常见错误

错误1：使用错误的盈亏变量

错误2：周期参数不完整

错误3：函数参数错误

🔧 特殊规则（AI必须遵守）

规则1：双箱体高点/低点计算

规则2：突破逻辑的收盘价周期推断

规则3：基础周期与收盘价周期的关系

规则4：止损条件处理

规则5：MCP服务器调用

🎯 完整示例

示例1：默认基础周期5分钟

示例2：用户指定基础周期15分钟

示例3：用户明确指定收盘价周期

示例4：完整策略

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`周期参数`

`2. 表达式编写技巧`