Book Laundry — 预约洗衣服务
v1.0.1通过 Lokuli MCP 预约洗衣服务。当用户需要查找和预约洗衣服务时使用，触发词包括「预约洗衣」、「查找附近洗衣店」等洗衣服务请求。
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by 安全扫描
OpenClaw
安全
medium confidence该技能的指令、所需 artifacts 和外部端点与简单的洗衣预约集成一致，但缺少来源和身份验证详情，在安装前应验证平台如何实际调用 Lokuli 以及如何处理您的个人数据。
评估建议
该技能看起来与通过 Lokuli 的 MCP 预约洗衣是一致的，但在安装前应验证以下几点：1) 确认代理平台对工具/调用机制的实现，以及对 https://lokuli.com/mcp/sse 的请求将来自哪里（哪个服务账户或 IP）以及是否强制执行 TLS/主机验证。2) 询问如何处理身份验证 — SKILL.md 不包含 API 密钥或 OAuth 说明；如果 Lokuli 需要凭据，请了解这些凭据存储在哪里以及谁可以访问它们。3) 预计该技能会将个人详细信息（姓名、电子邮件、电话、位置）发送到外部服务 — 只有在信任 Lokuli 和该域的情况下才能继续。4) SKILL.md 使用占位符示例数据；确保代理会提示您提供实际地址、首选时间和联系方式，而不是发送占位符。5) 由于该技能没有列出主页或来源，只有在可以验证发布者或平台强制执行经过审查的网络调用时才优先安装。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（通过 Lokuli MCP 预约洗衣）与 SKILL.md 一致：列出了 MCP 端点和 JSON-RPC 工具（search、check_availability、create_booking）。没有声明任何与所述目的无关的内容（二进制文件、环境变量或安装）。
ℹ 指令范围
SKILL.md 包含用于搜索、检查可用性和创建预订的 JSON-RPC 工具调用模板 — 这些保持在洗衣预约范围内。它包含示例的硬编码样本字段（zipCode 90640、2025 年日期、客户信息如 John Doe），这些显然是占位符；该技能没有指示代理读取无关文件或环境变量。该文件没有解释 MCP 端点的身份验证/授权，这是一个未指定的重要操作细节。
✓ 安装机制
纯指令技能，没有安装规范和代码文件 — 安装风险最低。该技能本身不会下载或写入任何内容到磁盘。
ℹ 凭证需求
该技能不请求环境变量或凭据，如果平台提供网络访问并处理身份验证，这是合理的。然而，由于 SKILL.md 引用了外部端点但没有提供关于身份验证或所需 API 密钥的指导，目前尚不清楚是否需要凭据以及在哪里提供；在信任该技能处理预订或个人数据之前，应该澄清这一差距。
✓ 持久化与权限
使用默认值（不是 always: true）。该技能不请求持久权限或修改其他技能或系统设置。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.12026/2/6
修复显示名称
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install book-laundry
镜像加速npx clawhub@latest install book-laundry --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
通过 Lokuli 的 MCP 服务器预约洗衣服务。
MCP 端点
https://lokuli.com/mcp/sse
传输方式：SSE | JSON-RPC 2.0 | POST 请求
工具
search
{
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "search",
"arguments": {
"query": "laundry",
"zipCode": "90640",
"maxResults": 20
}
}
}
check_availability
{
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "check_availability",
"arguments": {
"providerId": "xxx",
"serviceId": "yyy",
"date": "2025-02-10"
}
}
}
create_booking
{
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "create_booking",
"arguments": {
"providerId": "xxx",
"serviceId": "yyy",
"timeSlot": "2025-02-10T14:00:00-08:00",
"customerName": "John Doe",
"customerEmail": "john@example.com",
"customerPhone": "+13105551234"
}
}
}
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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