AI Incident Response — AI事件响应职业规划
v1.0.0为AI事件响应专业人员生成个性化职业发展路线图,提供专业学习路径和技能评估。根据用户背景、技术技能和职业目标,生成定制化的学习路线、识别新兴AI安全领域的专业化机会,并通过验证性技能评估跟踪学习进度。
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安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的声明(生成个性化AI事件响应职业路线图)与其指令和包含的OpenAPI相匹配,它不请求凭据或安装,也没有发现无关数据访问的迹象。
评估建议
该技能看起来连贯且低风险:它仅定义用于创建职业路线图的API和指南,不请求凭据。在安装前,(1) 查看完整的SKILL.md(提供的摘要是截断的)以确认没有隐藏的读取文件或向第三方URL发送数据的指令,(2) 避免在assessmentData中提交敏感凭据或PII(使用最小化、非敏感的示例数据测试),(3) 尽可能优先选择已知来源或主页的技能。如需更强的保障,向发布者请求完整的未截断SKILL.md以及任何运行时策略或隐私声明。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述描述了路线图生成,SKILL.md和openapi.json定义了与其目的相符的端点和请求/响应模式。没有意外的必需二进制文件、环境变量或配置路径。
✓ 指令范围
SKILL.md指令和示例请求/响应专注于收集评估数据和返回路线图。它们不指示读取无关文件、环境变量或向提供内容中的意外端点传输数据。
✓ 安装机制
不包含安装规范或要执行的代码文件;这是纯指令(最低安装风险)。openapi.json是一个与描述端点相匹配的无害API规范。
✓ 凭证需求
该技能声明没有必需的环境变量、凭据或配置路径。示例中的数据字段仅限于用户评估和会话元数据,这与其声明的功能是适当的。
✓ 持久化与权限
always为false,没有修改agent/系统级配置或其他技能的指令。模型自主调用该技能的默认能力是正常的,自身不构成问题。
安全有层次,运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/3/29
AI事件响应路线图技能——初始版本: - 推出职业开发工具,为AI事件响应专业人员生成个性化路线图。 - 提供结构化学习路径、技能评估和基于用户背景与职业目标的专业化跟踪。 - 提供生成路线图、查看专业化、访问精选学习路径和资源的端点。 - 包含分层定价计划,从免费到企业版,详细说明每个计划的使用限制。
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install toolweb-ai-incident-response
镜像加速npx clawhub@latest install toolweb-ai-incident-response --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
AI事件响应路线图平台是一款专业的职业发展工具,旨在帮助安全专业人员建立AI驱动事件响应的专业知识。该平台评估您当前的技术背景、技能水平和职业目标,生成根据您的经验水平和目标定制的个性化路线图。该工具提供结构化学习路径,识别新兴AI安全领域的专业化机会,并通过验证性技能评估跟踪您的学习进度。无论您是从一般网络安全转向AI事件响应,还是希望在特定专业化领域深化专业知识,该平台都能提供符合行业标准的可操作指导。
理想用户包括安全工程师、事件响应人员、SOC分析师、威胁猎手以及寻求提升AI安全和事件响应自动化能力的CISSP/CISM专业人员。
使用方法
示例请求
{
"assessmentData": {
"background": {
"yearsExperience": 5,
"currentRole": "Security Engineer",
"certifications": ["Security+", "CEH"]
},
"skills": {
"threatAnalysis": "intermediate",
"incidentResponse": "intermediate",
"pythonProgramming": "beginner",
"cloudSecurity": "intermediate"
},
"goals": {
"targetRole": "AI Incident Response Specialist",
"timeline": "12 months",
"focusAreas": ["automation", "ml-detection", "forensics"]
},
"sessionId": "sess_abc123def456",
"timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z"
},
"sessionId": "sess_abc123def456",
"userId": 12345,
"timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
示例响应
{
"roadmapId": "roadmap_xyz789",
"userId": 12345,
"status": "success",
"personalized_roadmap": {
"phases": [
{
"phase": 1,
"title": "Foundation Building",
"duration": "3 months",
"skills": [
"Python for Security Automation",
"AI/ML Fundamentals",
"Incident Response Frameworks"
],
"resources": [
"SANS Cyber Aces Python Course",
"Google Machine Learning Crash Course",
"NIST IR Guidelines"
],
"milestones": [
"Complete Python automation project",
"Understand ML model basics",
"Review NIST IR processes"
]
},
{
"phase": 2,
"title": "Specialization",
"duration": "6 months",
"skills": [
"ML-Based Threat Detection",
"Automated Forensics",
"AI Model Interpretability"
],
"resources": [
"Advanced threat detection labs",
"Forensics case studies",
"MLOps for Security"
],
"milestones": [
"Build custom detection model",
"Complete forensics case study",
"Implement detection automation"
]
},
{
"phase": 3,
"title": "Expert Mastery",
"duration": "3 months",
"skills": [
"AI Incident Response Leadership",
"Advanced Automation Orchestration",
"Emerging Threats Research"
]
}
],
"specialization": "ML-Driven Detection & Response",
"estimatedCompletion": "2024-12-15",
"nextSteps": [
"Enroll in Python automation course",
"Set up ML lab environment",
"Join AI security community"
]
},
"timestamp": "2024-01-15T10:35:22Z"
}
端点
GET /
健康检查端点
验证API可用性和服务状态。
参数: 无
响应:
- 状态: 200 OK
- Content-Type: application/json
- Body: 空对象或服务状态对象
POST /api/ai-ir/roadmap
生成路线图
根据用户评估数据生成个性化的AI事件响应职业路线图。
参数:
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| assessmentData | AssessmentData 对象 | 是 | 包含背景、技能和目标的用户评估 |
| assessmentData.background | 对象 | 否 | 专业背景详情(经验年限、当前角色等) |
| assessmentData.skills | 对象 | 否 | 当前技术技能和熟练程度 |
| assessmentData.goals | 对象 | 否 | 职业目标和目标专业化方向 |
| assessmentData.sessionId | 字符串 | 是 | 唯一会话标识符 |
| assessmentData.timestamp | 字符串 | 是 | 评估的ISO 8601时间戳 |
| sessionId | 字符串 | 是 | 请求会话标识符 |
| userId | 整数/空 | 否 | 唯一用户标识符 |
| timestamp | 字符串 | 是 | 请求的ISO 8601时间戳 |
- 状态: 200 OK
- Content-Type: application/json
- Body: 个性化路线图,包含阶段、专业化路径、学习资源和里程碑
错误响应:
- 422 Unprocessable Entity: 请求体验证错误。返回HTTPValidationError,包含字段特定的错误详情。
GET /api/ai-ir/specializations
获取专业化方向
检索AI事件响应中所有可用的专业化路径。
参数: 无
响应:
- 状态: 200 OK
- Content-Type: application/json
- Body: 专业化对象数组,包含专业化名称、描述、必需技能和先决条件
GET /api/ai-ir/learning-paths
获取学习路径
检索AI事件响应培训的所有可用学习路径和模块。
参数: 无
响应:
- 状态: 200 OK
- Content-Type: application/json
- Body: 学习路径对象数组,包含路径标题、模块、预计时长、技能先决条件和资源
定价
| 计划 | 每日调用次数 | 每月调用次数 | 价格 |
|---|---|---|---|
| Free | 5 | 50 | 免费 |
| Developer | 20 | 500 | $39/月 |
| Professional | 200 | 5,000 | $99/月 |
| Enterprise | 100,000 | 1,000,000 | $299/月 |
关于 ToolWeb.in
- 200+ 安全API,CISSP & CISM,平台:按次付费、API网关、MCP Server、OpenClaw、 RapidAPI、YouTube。
- toolweb.in
- portal.toolweb.in
- hub.toolweb.in
- toolweb.in/openclaw/
- rapidapi.com/user/mkrishna477
- youtube.com/@toolweb-009
参考资料
- Kong 路由: https://api.mkkpro.com/career/ai-incident-response
- API 文档: https://api.mkkpro.com:8110/docs
数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制
免费技能或插件可能存在安全风险,如需更匹配、更安全的方案,建议联系付费定制