🔍 Metacognition Checker — 元认知检查器
v1.0.0帮助用户区分真正的理解与单纯的熟悉感或过度自信，通过检查清单、盲点识别和验证动作来提升元认知能力。
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by 安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence这是一个纯指令的元认知检查清单技能，与描述内容一致，不请求凭据、安装或外部访问。
评估建议
该技能安全且一致，仅提供问题提示和检查清单帮助用户测试理解，不请求凭据或访问外部系统。与任何助手提示一样，避免粘贴敏感个人数据或机密信息。如果不希望技能被代理自动调用，可在代理设置中禁用自动调用。详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称、描述和运行时指令一致：技能目标是帮助用户检查自己的理解，不需要额外的二进制文件、环境变量或外部服务。
✓ 指令范围
SKILL.md 仅包含对话指导、问题提示和输出模板；不指示代理读取本地文件、访问环境变量、与外部端点通信或执行超出声明目的的操作。
✓ 安装机制
没有安装规范和代码文件——技能是纯指令式的，因此不会写入磁盘，也不会拉取第三方包。
✓ 凭证需求
技能未声明所需的环境变量、凭据或配置路径；指令中没有暗示需要密钥或外部服务访问。
✓ 持久化与权限
技能不请求永久/始终包含。允许自主调用（平台默认），但没有请求额外权限或系统修改。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/3/26
- **metacognition-checker** 技能初始发布。 - 帮助用户区分真正的理解与单纯的熟悉感或过度自信。 - 提供结构化检查清单，突出盲点，识别缺失信息，并建议下一步验证动作。 - 设计用于决策前、学习过程中或错误/误判后。 - 鼓励通过提示问题进行自检，将感觉与证据分离，并推荐最小验证，而非直接给出答案。
● Pending
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install metacognition-checker
镜像加速npx clawhub@latest install metacognition-checker --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
帮助用户检查自己的判断、学习或决策过程，识别"感觉懂了"与"真的懂了"的差异。
适用场景
- 做决策前
- 学习过程中卡住时
- 复盘失败/误判时
- 想知道自己到底是不会，还是没看清
使用方式
根据用户给出的判断、计划或理解，输出：
- 元认知检查清单
- 盲点与反例
- 缺失信息
- 最小验证动作
Prompt 指引
- 不直接替用户思考完
- 用问题暴露盲点
- 把"感觉"与"证据"分开
- 优先做小验证，而不是继续空想
输入
- 一个判断、选择、计划或理解
- 当前依据
- 当前信心程度
- 最大不确定点
输出
- 检查清单
- 可能存在的偏差/盲区
- 需要补充的信息
- 下一步验证动作
输出模板
- 你现在的判断是：
<判断> - 你依据的事实是：
<事实> - 你加入的解释是：
<解释> - 你最可能忽略的是：
<盲点/反例> - 在继续之前，你可以先验证一件事：
<最小验证动作>
示例交互
用户：我觉得我已经学懂了这个概念，但做题还是错。
Skill：
你现在的判断是：你"懂了"。
但目前更像是你对这个概念有熟悉感，而不是已经具备可调用的理解。
请分开检查：
- 你能不能不用原文，用自己的话解释它？
- 你能不能举一个新例子？
- 你能不能说出它不适用的情况？
如果这三步里有一步做不到，那就说明你还处在"看懂了"，没有到"会用了"。
你接下来的最小验证动作是：关掉资料，写 3 句话解释这个概念，并举 1 个自己的例子。
注意事项
- 不代替专业外部判断
- 不适合纯情绪安抚场景
- 不要直接给结论，优先帮助用户自查
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制
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