# Synthdata 波动率技能 查询并分析来自 Synthdata.co 的加密货币、大宗商品及股指波动率预测。 ## 设置 设置 API 密钥： ``bash export SYNTHDATA_API_KEY=your_key_here ` ## 快速开始 `bash # 单资产 python3 scripts/synth.py BTC # 多资产对比 python3 scripts/synth.py BTC ETH SOL --compare # 全部资产概览 python3 scripts/synth.py --all # Monte Carlo 模拟（上限 24h） python3 scripts/synth.py BTC --simulate --hours 12 ` ## 可用资产 | Ticker | 名称 | 类别 | |--------|------|----------| | BTC | Bitcoin | Crypto | | ETH | Ethereum | Crypto | | SOL | Solana | Crypto | | XAU | Gold | Commodity | | SPYX | S&P 500 | Index | | NVDAX | NVIDIA | Stock | | GOOGLX | Google | Stock | | TSLAX | Tesla | Stock | | AAPLX | Apple | Stock | ## 输出示例 ` ================================================== BTC — Bitcoin ================================================== Price: $77,966 24h Change: 🔴 -0.95% Current Vol: 58.4% 🟠 [Elevated] Avg Realized: 53.3% Forecast Vol: 52.2% ` ## 波动率等级 | 等级 | 范围 | Emoji | |-------|-------|-------| | Low | < 20% | 🟢 | | Moderate | 20-40% | 🟡 | | Elevated | 40-60% | 🟠 | | High | 60-80% | 🔴 | | Extreme | > 80% | 🔴 | ## 使用场景 ### 1. 市场概览 `bash python3 scripts/synth.py --all ` 获取按波动率排序的全部资产表格。 ### 2. 交易信号 - 高预测 → 当前低：预期波动率飙升 - 低预测 → 当前高：波动率可能下降 - 用于头寸规模与期权交易 ### 3. Monte Carlo 预测 `bash python3 scripts/synth.py BTC --simulate --hours 24 --paths 1000 ` 使用预测波动率生成概率价格区间（上限 24h——Synthdata 预测窗口）。 ### 4. 定时报告 创建 cron 任务，实现每日 Slack/Telegram 预测（见 examples/use-cases.md）。 ### 5. 风险预警 监控资产波动率阈值穿越并触发通知。 ## API 参考 完整 API 文档见 references/api.md。 ## 直接 API 调用 `python import requests resp = requests.get( "https://api.synthdata.co/insights/volatility", params={"asset": "BTC"}, headers={"Authorization": f"Apikey {API_KEY}"} ) data = resp.json() # 关键字段： price = data["current_price"] realized_vol = data["realized"]["average_volatility"] forecast_vol = data["forecast_future"]["average_volatility"] `` ## 集成思路 - Polymarket：利用波动率预测指导涨跌市场押注 - Options：预测波动率高时考虑买入期权 - Portfolio：总波动率飙升时进行再平衡 - Alerts：预测与实现波动率显著差异时推送通知