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Pet Body Condition & Health Analysis Skill | 宠物体态健康分析技能 — Pet Body Condition & Health Analysis Skill — 宠物体态健康分析

v1.0.0

基于计算机视觉和行为分析技术,对宠物进行体态、皮肤状况及精神状态的多维度健康分析,识别肥胖、消瘦、外伤、皮肤异常等问题,帮助宠物主人及时发现健康风险。

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by @18072937735 (smyx-skills)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/16
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medium confidence
该技能实现了所声称的宠物图像/视频分析功能,但在安装或使用前,用户应了解以下不匹配和意外行为:自动创建配置/数据库文件、持久化本地存储、外部上传等。
评估建议
该技能实现了其声称的功能(上传图像/视频到后端 API 并返回结构化的宠物健康报告),但在安装或使用前请注意以下几点: - 网络上传:用户媒体(图像/视频)和提供的 'open-id' 将被发送到配置的远程 API(默认配置指向外部 lifeemergence 域)。如果需要隐私保护,请勿将敏感图像或标识符上传到该后端。 - 本地文件创建:代码将创建/读取配置文件(config.yaml),并可能在 workspace/data 目录下创建本地 SQLite 数据库。SKILL.md 禁止读取本地记忆,但实现仍然初始化并使用本地配置/数据库——这种不匹配很重要。 - 凭据:API 密钥是可选的,但如果放置在配置文件中,请注意它们将用于远程 API 调用。 - 未提供安装程序,但仓库包含许多依赖版本锁定;在您的环境中运行可能会拉取大量包。 后续操作:如果您计划使用此技能,1)确认目标后端 URL 及其运营方;2)审查并根据需要编辑 config.yaml 文件以指向您信任的 API 或删除/清空任何第三方端点;3)如果您想限制其创建文件或访问主机数据的能力,请在隔离环境(例如容...
详细分析 ▾
用途与能力
代码和指令与声明的用途一致:脚本调用远程分析 API,接受本地文件或 URL,并格式化报告。包含可复用的面部分析子模块是合理的。然而,仓库包含通用模块(smyx_common),提供本地数据库/DAO 和配置处理,功能范围超出最小化的图像上传转发工具——对于生产集成来说可以接受,但比简单功能描述暗示的要重。
指令范围
SKILL.md 强制执行严格规则(例如'绝对禁止读取任何本地记忆文件'和'永不读取 LanceDB'),但代码库包含本地配置加载(YamlUtil.load 会在缺失时创建 config.yaml)和本地 DAO/SQLite 层,在 workspace/data 下创建/使用文件。因此运行时指令和代码不一致:该技能会读取/初始化配置文件,即使 SKILL.md 禁止本地记忆访问,也可能创建本地数据库文件。
安装机制
没有安装规范(仅指令),这降低了安装风险。然而,该包在 skills/smyx_common/requirements.txt 等处包含大量需求列表(许多依赖项)——安装这些将相当多。技能清单本身没有远程下载/提取步骤。
凭证需求
该技能声明没有必需的环境变量,但其配置逻辑会在存在时读取环境变量(OPENCLAW_WORKSPACE、OPENCLAW_SENDER_OPEN_ID、OPENCLAW_SENDER_USERNAME、FEISHU_OPEN_ID)。SKILL.md 要求从本地配置文件或用户处获取 'open-id'(用户 ID);API 密钥是可选的,但技能会在存在时从 config.yaml 读取 api-key 字段。代码会将媒体和标识符发送到外部 API 端点(通过 smyx_common 配置),因此敏感数据(媒体、open-id、可选的 api-key)可能会被传输——这与其目的相称,但必须得到用户确认。
持久化与权限
代码可以创建持久化文件:YamlUtil.load 会在缺失时创建 config.yaml,DAO 在 workspace/data 路径下创建/使用 SQLite 数据库。该技能还记录了自动将上传的附件保存到 attachments 目录。该技能不需要 'always: true',但它会在没有明确安装步骤的情况下创建持久化本地状态并写入工作区文件。
skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml:2
安装来源指向 URL 缩短器或原始 IP。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/16

pet-body-health-analysis v1.0.0 - 宠物体态健康分析技能初始版本。 - 从图像或视频中识别宠物肥胖、消瘦、外伤、皮肤异常和精神状态异常。 - 强制执行严格规则:所有历史查询必须从云端 API 获取数据——禁止使用本地记忆和长期存储。 - 所有操作都需要有效的 open-id,遵循强制检索顺序;禁止自行假设或自动生成 open-id。 - 包含清晰的输入格式和结构化健康分析报告及历史查询的输出示例。

● 可疑

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install smyx-pet-body-health-analysis
镜像加速npx clawhub@latest install smyx-pet-body-health-analysis --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

Based on advanced computer vision and behavior analysis technologies, this feature conducts multi-dimensional intelligent monitoring of pets' body posture, skin condition, and mental state. The system precisely identifies body changes such as obesity and emaciation, automatically detects skin abnormalities like trauma, swelling, and hair loss, and analyzes activity levels and behavioral patterns to determine if the mental state is abnormal. This feature helps pet owners break through the barriers of professional knowledge, promptly identify potential health risks, and provide reliable data support for scientific pet ownership and early intervention.

本功能基于先进的计算机视觉与行为分析技术,对宠物的体态特征、皮肤状况及精神面貌进行多维度智能监测。系统能够精准识别肥胖与消瘦等体态变化,自动检测外伤、红肿脱毛等皮肤异常,并通过对活动量与行为模式的分析判断精神状态是否异常。这一功能帮助宠物主人突破专业知识的壁垒,及时发现潜在的健康风险,为科学养宠与早期干预提供可靠的数据支持

⚠️ 强制记忆规则(最高优先级)

本技能明确约定:

  • 绝对禁止读取任何本地记忆文件:包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.mdMEMORY.md 等本地文件
  • 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
  • 所有历史分析报告查询必须从云端接口获取,不得使用本地记忆中的历史数据
  • 即使技能调用失败或接口异常,也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过视频/图片对宠物进行体态健康分析,识别常见体态异常和健康问题,输出结构化的宠物体态健康分析报告
  • 能力包含:
- 体态识别:肥胖、消瘦 - 体表识别:外伤、皮肤异常(脱毛、红疹、肿块等) - 精神状态:活跃度异常判断
  • 触发条件:
1. 默认触发:当用户提供宠物视频/图片 URL 或文件需要进行宠物体态健康分析时,默认触发本技能 2. 当用户明确需要进行宠物体态分析,提及肥胖、消瘦、皮肤异常、外伤检查、体态健康等关键词,并且上传了视频或图片 3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史分析报告、宠物体态分析报告清单、分析报告列表、查询历史报告、显示所有体态分析报告、宠物体态健康分析历史记录
  • 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存到技能目录下 attachments 2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有体态分析报告"、" 显示所有宠物体态报告"、"查看历史报告"等),必须: - 直接使用 python -m scripts.pet_body_health_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告 - 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行宠物体态健康分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、petbody123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询宠物体态健康分析报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
1. 准备媒体输入 - 提供宠物全身视频/清晰照片,最好覆盖全身和异常部位 - 确保光线充足,宠物体态清晰可见 2. 获取 open-id(强制执行) - 按上述流程控制获取 open-id - 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号 3. 执行宠物体态健康分析 - 调用 -m scripts.pet_body_health_analysis 处理素材(必须在技能根目录下运行脚本) - 参数说明: - --input: 本地视频/图片文件路径(使用 multipart/form-data 方式上传) - --url: 网络视频/图片 URL 地址(API 服务自动下载) - --media-type: 媒体类型,可选值:video/image,默认 video - --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取) - --list: 显示宠物体态健康分析历史报告列表清单 - --api-key: API 访问密钥(可选) - --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值) - --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) - --output: 结果输出文件路径(可选) 4. 查看分析结果 - 接收结构化的宠物体态健康分析报告 - 包含:体态评估、皮肤状况、精神状态、异常提示建议

资源索引

  • 必要脚本:见 scripts/pet_body_health_analysis.py(用途:调用 API 进行宠物体态健康分析,本地文件使用 multipart/form-data 方式上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
  • 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和媒体格式限制)
  • 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 支持格式:视频支持 mp4/avi/mov 格式,图片支持 jpg/png/jpeg 格式,最大 100MB
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供健康参考,不能替代专业兽医诊断,发现异常请及时就医
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
  • 当显示历史分析报告清单的时候,从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,使用 Markdown 表格格式输出,包含" 报告名称"、"分析时间"、"宠物昵称"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用宠物体态健康分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 🔗 查看报告格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
报告名称分析时间宠物昵称点击查看
宠物体态健康分析报告-202603121722000012026-03-12 17:22:00咪咪🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地宠物视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.pet_body_health_analysis --input /path/to/pet_video.mp4 --media-type video --open-id openclaw-control-ui

# 分析宠物照片(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id) python -m scripts.pet_body_health_analysis --input /path/to/pet.jpg --media-type image --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史宠物体态报告(自动触发关键词:查看历史分析报告、历史报告、分析报告清单等) python -m scripts.pet_body_health_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告 python -m scripts.pet_body_health_analysis --input pet_video.mp4 --media-type video --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件 python -m scripts.pet_body_health_analysis --input pet.jpg --media-type image --open-id your-open-id --output result.json

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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