安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能仅提供指令，无安装、凭证或文件访问要求，完全符合其作为提示工程和代理设计助手的目的。
评估建议
该技能看似连贯、低风险，因为它仅是一个用于提示/代理设计的指令文件，不要求安装或秘密。安装前，请：1) 验证发布者/来源（如果需要来源证明）；2) 避免将秘密或私有数据粘贴到提示或示例中；3) 如果启用自主代理调用，请限制代理的工具访问和范围，防止其访问外部服务或泄露数据；4) 将输出视为指导——在运行之前审查任何生成的代理代码或工具指令。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称、描述和SKILL.md内容均描述了提示工程、任务分解和代理循环设计。没有与此声明目的不相称的无关要求（无环境变量、二进制文件或安装）
✓ 指令范围
SKILL.md包含提示、少数样例、输出解析和错误处理的指导和示例。它不指示代理读取文件、访问环境变量、调用外部端点或在代理外收集/传输数据——因此指令保持在范围内
✓ 安装机制
未提供安装规格或代码（仅指令）。这降低了磁盘上代码执行的风险，适合提示工程助手
✓ 凭证需求
该技能不请求环境变量、凭证或配置路径。这对于一个提供提示模板和设计建议的技能来说是合理的
✓ 持久化与权限
always为false，技能是用户可调用。disable-model-invocation为false（平台默认），但对于这个良性、仅指令的技能，这并不构成红色警示
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/2/19
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install ai-agent-helper
镜像加速npx clawhub@latest install ai-agent-helper --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
幫你setup同優化AI Agents既技能。
功能
- 📝 提示工程 - 整高質量系统提示
- 🔄 任务分解 - 将复杂任务拆解
- ⚙️ 代理循环设计 - ReAct/ReAct/Chain-of-Thought
- 🎯 工具选择 - 最佳化代理工具使用
使用场景
"帮我整提示" / "點樣set AI agent" / "優化agent response"技术
- 系统提示优化
- 少数样例
- 输出解析 (JSON/结构化)
- 错误处理模式
- Token优化
范例
# 良好提示结构
system = """你係{role}。 目標：{goal} 限制：{constraints} Output格式：{format}"""
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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