安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence仅指令式提示/代理引擎助手，不要求安装、凭据或文件系统访问，似乎按照描述工作。
评估建议
这是一个仅用于指令的技能，用于提示工程和代理循环设计，不请求机密信息或安装代码，因此内部逻辑一致，风险低。安装前，请注意：1) 技能来源和作者未知——偏好具有可验证主页或可信任发布者的技能；2) _meta.json 元数据与注册元数据不匹配（ownerId/slug/version 不匹配），可能是打包错误，但值得注意；3) 永远不要将敏感凭据或私有数据粘贴到提示或示例中；4) 如果需要更强的保证，请向发布者请求规范源或签名发布。...详细分析 ▾
ℹ 用途与能力
技能名称、描述和运行时指令都描述了提示工程和代理循环设计；没有请求额外的功能或凭据。存在少量打包不一致（_meta.json 中的 ownerId/slug/version 与注册元数据不同），看起来像是一个元数据错误而非恶意行为。
✓ 指令范围
SKILL.md 包含了关于提示结构、分解和代理循环模式的有界指导。它没有指示代理读取文件、访问环境变量、联系外部端点或泄露数据。
✓ 安装机制
没有安装规范和代码文件 — 仅指令。这样可以最小化磁盘/网络风险。
✓ 凭证需求
没有请求环境变量、凭据或配置路径。这与提示工程助手的比例相符。
✓ 持久化与权限
没有请求 'always: true' 或其他高级持久性；使用默认的代理调用设置。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.12026/3/14
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install ai-agent-helper-moss
镜像加速npx clawhub@latest install ai-agent-helper-moss --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
幫你setup同優化AI Agents既技能。
功能
- 📝 提示工程 - 整高質量系统提示
- 🔄 任务分解 - 將複雜任務拆解
- ⚙️ 代理循环设计 - ReAct/ReAct/Chain-of-Thought
- 🎯 工具选择 - 最佳化代理工具使用
使用场景
"帮我整提示" / "點樣設 AI 代理" / "優化代理响应"技术
- 系统提示优化
- 少次示例
- 输出解析 (JSON/结构化)
- 错误处理模式
- 令牌优化
范例
# 良好提示结构
system = """你係{role}。 目標：{goal} 限制：{constraints} Output格式：{format}"""
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制
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