安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能为纯说明型的“LLM趋势报告”模板，权限和行为与描述一致，无不相称的凭据、安装或可疑指令。
评估建议
此技能模板内部一致，无明显恶意行为。注意事项：确认代理允许联网检索，避免泄露敏感数据；SKILL.md引用未提供的文件；建议核实报告来源以确保信息准确性。详细分析 ▾
✓ 用途与能力
技能用于跟踪和分析LLM趋势，通过搜索最新信息生成报告，资源配置合理。
ℹ 指令范围
仅需搜索公开网络和使用附加参考文件生成报告，不访问本地敏感路径或环境变量，注意可能遗漏的参考文件。
✓ 安装机制
无需安装，仅执行指令，不写入或执行外部二进制，风险低。
✓ 凭证需求
不需要凭据、密钥或配置路径，仅需网络访问权限。
✓ 持久化与权限
不持久化数据，不修改系统配置，模型自主调用，不增加额外风险。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/3/19
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install llm-trend-report-ray1012
镜像加速npx clawhub@latest install llm-trend-report-ray1012 --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
---|---------|---------|-----------| | OpenAI | GPT-5.2 | ... | ... | | Anthropic | Claude 4 | ... | ... | | Google | Gemini 3 | ... | ... | | Meta | LLaMA 4 | ... | ... | | DeepSeek | V4 | ... | ... | 🌍 三、生态与市场格局
- 开源 vs 闭源趋势
- API 价格战走向
- 垂直领域渗透情况
- 主要地区 AI 监管政策
- 安全对齐最新进展
## 数据来源
每次生成前搜索最新信息：
- 搜索
LLM trends 2026 latest developments
搜索 大模型发展趋势 2026 最新动态
搜索头部公司最新发布（OpenAI/Anthropic/Google DeepMind/Meta/DeepSeek）
参考资源
详细数据可查阅：
references/llm-landscape-2026.md — 2026年 LLM 全景图
references/papers-trends.md` — 最新必读论文列表
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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