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🌬️ Local Whisper (cpp) — 本地语音转文本(whisper.cpp)

v1.0.0

利用本地的whisper-cli(whisper.cpp)进行语音转文本,支持本地模型文件转换,仅需下载Hugging Face模型,无额外凭证或隐藏端点。

2· 1,448·9 当前·11 累计
by @wuxxin·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/2/26
安全扫描
VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
技能内部一致:仅包装本地whisper-cli二进制文件,仅要求下载Hugging Face模型,无意外凭证、隐藏端点或安装。
评估建议
该技能看似如其名:一个围绕本地whisper-cli的薄封装。安装/使用前,请确保从官方源安装了可信的whisper-cli二进制文件,并如文档所述下载Hugging Face模型。注意,放在/usr/share下的模型可能需要sudo或root权限和大量磁盘空间;您也可以将模型存储在用户可写路径并更新脚本/命令指向该位置。验证whisper-cli是否支持您的系统上使用的标志(-fa、-nt、GPU选项)。如果您不愿授予/usr/share写权限,请修改指令以使用安全目录。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述与实现匹配:技能对本地模型文件运行whisper-cli。唯一声明的要求是whisper-cli二进制文件,这正是本地转录所需的。
指令范围
SKILL.md 指示从Hugging Face URL下载模型并将其存储在/usr/share/whisper.cpp-model-large-v3-turbo/。该路径可能需要提升权限(sudo)进行写操作;技能没有明确声明或请求任何配置路径或提升权限。运行时指令仅在提供的音频文件上调用whisper-cli,不访问无关文件或环境变量。
安装机制
没有自动安装规格(仅指令)。提供的模型下载使用Hugging Face URL(已知主机)。没有使用不可信任的缩短网址或个人服务器,脚本本身是一个小的本地封装。
凭证需求
没有请求环境变量、秘密或无关凭证。模型路径硬编码在/usr/share下,但运行技能不需要凭证。
持久化与权限
always 为 false,技能不请求持久的提升权限,也不修改其他技能/配置。它可以由用户调用,并可按需运行。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/2/17

初始发布

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install local-whisper-cpp
镜像加速npx clawhub@latest install local-whisper-cpp --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

使用 whisper-clilarge-v3-turbo 模型对音频文件进行本地转录。

使用方法

您可以使用封装脚本:
  • scripts/whisper-local.sh <音频文件>
或直接调用二进制文件:
  • whisper-cli -m /usr/share/whisper.cpp-model-large-v3-turbo/ggml-large-v3-turbo.bin -f <文件> -l auto -nt

脚本

  • 位置: scripts/whisper-local.sh (在技能文件夹内)
  • 模型: /usr/share/whisper.cpp-model-large-v3-turbo/ggml-large-v3-turbo.bin
  • GPU: 通过 whisper-cli 启用。

设置

下载模型到 /usr/share/whisper.cpp-model-large-v3-turbo/
wget https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-large-v3-turbo.bin?download=true -O /usr/share/whisper.cpp-model-large-v3-turbo/ggml-large-v3-turbo.bin

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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