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Scientific Thinking — Biology & Life Science — 生物学与生命科学的科学思维

v1.0.0

用于解读生物学研究发现、评估生命科学证据、分析分子或细胞机制、比较竞争性生物学假设等。提供详细框架用于解读和批判生物学研究与实验证据,包括指导如何区分相关性与因果关系、标记物与驱动因素、评估基因型-表型关系等。

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by @agents365-ai (Agents365.ai)·MIT-0
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MIT-0
最后更新
2026/4/9
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安全
high confidence
此技能仅包含指令,用于生物学推理的元技能,其请求的资源、指令和安装说明与其声明的目的一致,不要求提供凭据或安装代码。
评估建议
该技能为生物学推理的指令-only 元技能,内部逻辑一致,风险低:不请求敏感信息、二进制文件或安装程序下载。安装前,请确认信任 GitHub 作者(提供主页),并记住:该技能指导代理如何推理,但不替代领域专家审查——在实验室或临床环境中实施前,请独立验证任何实验建议。
详细分析 ▾
用途与能力
The skill's name and description (structured scientific reasoning for biology) match the SKILL.md content and supplementary files. It is an instruction/meta-skill (no binaries, no credentials) so the requested footprint is minimal and appropriate for its purpose.
指令范围
SKILL.md defines a constrained reasoning framework (checks, evidence hierarchy, examples) and does not instruct the agent to read system files, environment variables, or contact unexpected external endpoints. The instructions are narrowly scoped to how to reason about biological evidence.
安装机制
There is no install spec that downloads or extracts code; the README suggests typical git-based install locations for platforms, which is normal for a skill composed of markdown files. Nothing in the repository would write or execute arbitrary binaries during install.
凭证需求
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. That aligns with an instruction-only reasoning skill and is proportionate to its functionality.
持久化与权限
Flags show default behavior (not always:true) and the skill is user-invocable; it does not request elevated persistence or to modify other skills or system-wide agent settings.
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

🖥️ OSmacOS · Linux · Windows

版本

latestv1.0.02026/4/9

「Scientific Thinking — Biology & Life Science」元技能的初始发布: - 提供了解读和批判生物学研究及实验证据的详细框架。 - 包括区分相关性与因果关系、标记物与驱动因素、评估基因型-表型关系的指南。 - 描述了一种分步骤的推理方法:框定问题、检查陷阱、权衡证据、将主张与证据来源区分开。 - 帮助评估模型系统、实验相关性、技术混杂因素和稳健性。 - 鼓勵考慮替代解釋並根據證據調整主張強度。 -涵蓋寬泛的生命科學領域,包括遺傳學、基因組學、細胞生物學、免疫學、神經科學、生態學和演化生物學。

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官方npx clawhub@latest install scientific-thinking-biology
镜像加速npx clawhub@latest install scientific-thinking-biology --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

用途

用于生物学研究、生命科学证据评估、分子/细胞机制分析等。

功能

提供解读和批判生物学研究的框架,指导区分相关性与因果关系、评估基因型-表型关系等。

使用指南

  • 框定问题
  • 检查陷阱
  • 权衡证据
  • 将主张与证据来源区分开

##涵蓋領域 包括遺傳學、基因組學、細胞生物學、免疫學、神經科學、生態學和演化生物學等。

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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