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Stock Study — 单只股票高级股权研究分析

v1.0.0

提供单只股票的高级股权研究分析,包括公司概览、华尔街共识(分析师评级、目标价)、机构活动和分析师行动。所有指标必须明确引用来源和日期,明确标记不可用或过期数据。使用 Markdown 格式,包含收入分解和机构持有者表格。覆盖业务模型、分析师评级、最近升级/降级以及对冲基金活动。

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by @rickzhou·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/2
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可疑
high confidence
该技能要求专有、可引用市场数据(Bloomberg/FactSet/SEC),禁止编造数据,但技能本身未请求任何凭证、安装或数据访问方法,存在输出虚假或不可验证数据的风险。
评估建议
该技能承诺提供详细、可引用股权研究,依赖专有来源,但未提供访问这些来源的方法。安装或使用前:(1)确认数据获取方式;(2)如果仅使用公共数据,更新 SKILL.md 限制来源;(3)要求技能在无法验证数字时安全失败;(4)测试并手动验证所有引用的来源和日期。如果无法提供专有服务凭证,视输出为潜在虚假,不用于交易或合规决策。...
详细分析 ▾
用途与能力
该技能旨在生产引用Bloomberg、FactSet和SEC文件的高级股权研究。但未声明环境变量、凭证或安装步骤来访问这些付费/专有数据源。要么技能预期未请求的特权数据访问,要么无法兑现承诺而编造数字。
指令范围
SKILL.md 明确要求确切的指标、分析师覆盖、机构所有权变化和公司/日期引用的同时禁止估算。指令引用专有服务(Bloomberg/FactSet)和SEC文件,但未提供如何获取/可验证地引用它们的指导,并未定义如果数据不可用时的回退行为 — 增加了幻觉或误导性输出的风险。
安装机制
这是一个仅指令的技能,无安装规格和代码文件。这样最小化了磁盘风险,技能本身没有下载或执行任何内容。
凭证需求
尽管技能依赖专有数据提供商,但未请求任何凭证或环境变量。要求访问令牌或记录的数据检索方法(或明确仅使用公共SEC/EDGAR数据)将是合理的;当前状态下,未请求凭证与声明的数据源不一致。
持久化与权限
always 为 false,没有安装钩子或系统修改。技能可以自主调用(平台默认),但没有请求升级的持久性或跨技能配置更改。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/2

stock-study 技能初始发布。- 提供单只股票高级股权研究分析,包括公司概览、华尔街共识、机构活动和分析师行动。- 所有指标必须明确引用来源和日期,明确标记不可用或过期数据。- 使用 Markdown 格式,包含收入分解和机构持有者表格。- 覆盖业务模型、分析师评级、最近升级/降级以及对冲基金活动。- 参考观察列表包括:MIAX, YUM, GM, PENG, 和 FUTU。

● 无害

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官方npx clawhub@latest install stock-study
镜像加速npx clawhub@latest install stock-study --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

请参见下方翻译的 SKILL.md 内容(保留原始 YAML frontmatter 不翻译)

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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