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Akshare Stock 1.0.1 — A股量化数据分析工具

v1.0.0

基于AkShare库的A股数据分析工具，提供实时行情、历史K线、财务数据、板块信息等查询功能，适用于A股股票查询、行情数据分析、财务分析和选股。

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by @kenswj·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/15
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VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的代码和指令与其声明的目的（通过AkShare获取A股数据）一致，需要安装akshare包和网络访问，但不要求无关的凭据或系统访问。
评估建议
该技能与其描述一致，调用AkShare函数获取A股市场和财务数据，要求通过pip安装akshare。安装或运行前，请注意：（1）需要网络访问，会从网络源（AkShare爬虫/API）获取数据；（2）从官方PyPI源安装akshare，并审查该包的声誉和依赖项；（3）如果谨慎，可以在隔离环境中运行脚本；（4）脚本中存在小bug（stock_cli.py中的get_fund_flow调用没有ak.前缀，会报错，除非修复）；（5）技能本身不请求凭据，但可选的baostock示例使用登录API（除非了解如何存储，否则不应提供秘密）。如果需要更严格的保证，请先审查akshare/baostock上游代码或在沙盒环境中运行该技能。...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
技能名称/描述与包含的SKILL.md示例和提供的脚本一致：代码调用AkShare API用于获取报价、历史K线、板块/行业数据、资金流向等。没有请求无关服务或凭据。
✓ 指令范围
SKILL.md和脚本仅显示调用akshare（及可选的baostock示例）。指令不要求代理读取任意文件、访问无关环境变量或向未知端点传输数据。注意：SKILL.md推荐通过pip安装akshare并进行本地测试。
ℹ 安装机制
这是一个仅有指令的技能（无安装规格）。SKILL.md要求用户运行'pip install akshare'（及可选的baostock）。从PyPI安装包对于此功能是预期的，但带有通常的供应链/网络风险——技能本身不从未知主机嵌入下载。
✓ 凭证需求
技能声明没有环境变量、凭据和配置路径。这是合理的：AkShare是一个公共库，使用网络访问但不需要从代理获取秘密。
✓ 持久化与权限
always为false，技能不请求持久/系统范围的修改。启用了自主调用（默认），这在技能的目的下是正常且合适的。
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/15

首个版本发布，基于AkShare提供A股股票量化数据分析功能；支持实时行情、历史K线、财务数据、板块及行业查询、资金流向、龙虎榜、新股认购、融资融券等主流A股数据接口；提供常用股票代码示例及可选Baostock方案；包含快速安装指引和接口调用参考；适用于A股行情查询、财务分析及选股等应用场景。

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install akshare-stock-1-0-1
镜像加速npx clawhub@latest install akshare-stock-1-0-1 --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

A股量化 - AkShare 数据接口

快速开始

安装依赖： 
pip install akshare

支持的功能

1. 实时行情查询

import akshare as ak
# 个股实时行情
stock_zh_a_spot_em()
stock_zh_a_spot_em(symbol="北证A股")

2. 历史K线数据

import akshare as ak
# 日K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
# 周K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="weekly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
# 月K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="monthly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

3. 财务数据

import akshare as ak
# 财务报表
stock_financial_abstract_ths(symbol="000001", indicator="按报告期")
# 主要财务指标
stock_financial_analysis_indicator(symbol="000001")

4. 板块/行业分析

import akshare as ak
# 行业板块行情
stock_board_industry_name_em()
# 概念板块行情
stock_board_concept_name_em()
# 板块内个股
stock_board_industry_cons_em(symbol="半导体")

5. 资金流向

import akshare as ak
# 个股资金流向
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh")
# 大单净流入
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh", symbol="大单净流入")

6. 龙虎榜

import akshare as ak
# 每日龙虎榜
stock_lhb_detail_em(date="20240930")
# 机构调研
stock_zlzj_em()

7. 新股/IPO

import akshare as ak
# 新股申购
stock_new_ipo_em()
# 待上市新股
stock_new_ipo_start_em()

8. 融资融券

import akshare as ak
# 融资融券
stock_margin_sse(symbol="600000")
# 融资融券明细
stock_rzrq_detail_em(symbol="600000", date="20240930")

常用股票代码

  • 平安银行: 000001
  • 贵州茅台: 600519
  • 宁德时代: 300750
  • 比亚迪: 002594
  • 招商银行: 600036

备选方案: Baostock

如果 AkShare 安装失败，可使用 baostock（更轻量）: 
import baostock as bs
# 登录
lg = bs.login()
print(lg.error_msg)
# 获取历史K线
rs = bs.query_history_k_data_plus('sh.600519', 'date,code,open,high,low,close,volume', start_date='20250101', end_date='20251231')
data_list = []
while rs.next:
    data_list.append(rs.get_row_data())
bs.logout()

注意事项

  • 数据仅供学术研究，不构成投资建议
  • 接口可能因目标网站变动而失效
  • 建议添加异常处理和重试机制
  • 当前环境网络问题可能导致测试失败，请在本地环境测试
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
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