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caching — 缓存策略与优化

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缓存策略、失效机制、驱逐策略、HTTP缓存、分布式缓存及反模式。适用于设计缓存层、选择驱逐策略、调试过期数据或优化读取密集型工作负载。

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by @wpank

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无特殊依赖

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官方clawhub install caching
镜像加速clawhub install caching --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

概述

缓存是提高系统性能的关键组件,本技能涵盖缓存策略、失效机制、驱逐策略、HTTP缓存、分布式缓存及反模式的最佳实践。

用途

  • 设计缓存层
  • 选择驱逐策略
  • 调试过期数据
  • 优化读取密集型工作负载

# 示例代码(假设,原文未提供)

# 示例:简单缓存实现
class SimpleCache:
    def __init__(self, ttl=60):  # 默认过期时间60秒
        self.cache = {}
        self.ttl = ttl

def get(self, key): if key in self.cache: value, expire_time = self.cache[key] if time.time() < expire_time: return value else: del self.cache[key] # 删除过期项 return None

def set(self, key, value): expire_time = time.time() + self.ttl self.cache[key] = (value, expire_time)

# 命令行示例(假设,原文未提供)

# 清除缓存示例(具体命令依实际系统而定)
clear_cache --all

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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