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Token Budget Monitor — 令牌预算监控

v1.0.0

跨 OpenClaw 定时任务监控和控制令牌消费，提供每日和每任务限额、预警、免费模型推荐等功能。

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by @aviclaw·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/11
安全扫描
VirusTotal
可疑
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的代码和指令与其声明的目的（追踪令牌使用）一致，不请求凭据或执行网络 I/O，其行为仅限于读写本地 JSON 使用文件和本地配置文件。
评估建议
该技能如所宣称：读取技能文件夹中的 config.json，并写入本地使用文件到 ~/.openclaw/workspace/outputs/token-usage.json。它不请求凭据，也不进行网络调用。安装前建议：1) 查看和修改 OUTPUT_DIR 路径；2) 避免通过拼接构建 shell 命令；3) 验证 HOME 环境变量设置；4) 先在沙盒或测试环境运行。该技能内部一致，典型用途低风险。...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称和描述（为定时任务的令牌预算监控）与文件和代码一致：track-usage.js 实现了每任务追踪、每日限额、预警和模型推荐。所需资源（无环境变量，无外部二进制文件）与声明的功能成比例。
ℹ 指令范围
运行时指令保持在范围内（运行 CLI 命令并在 LLM 调用后添加调用）。一个小问题：集成示例建议通过字符串拼接传递给 exec 构建 shell 命令（exec('node /path/to/track-usage.js track <job-name> ' + usage.input_tokens + ' ' + usage.output_tokens + ' ' + model））。如果作业或模型值由攻击者控制，此模式可能导致 shell 注入。否则，SKILL.md 不指示读取无关文件或发送数据到外部。
✓ 安装机制
仅指令的技能，无安装步骤和下载 — 最低风险安装模型。存在本地代码文件，但没有从外部 URL 获取内容。
✓ 凭证需求
无环境变量，无秘密，只对 HOME 进行最小使用（用于选择输出目录） — 与目的一致。代码读取技能目录中的本地 config.json；未请求任何意外的凭据或配置路径。
✓ 持久化与权限
不请求永久/始终开启的权限，不修改其他技能或系统范围的配置。它将使用数据写入 ~/.openclaw/workspace/outputs/token-usage.json，这是一个有限的持久性范围，符合该工具的预期。
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/2/23

初始发布 — 跟踪和控制 OpenClaw 定时任务的令牌消费。- 按任务和每日限额监控和报告令牌使用情况。- 当预算接近或超过时触发预警。- 为定时任务和 OpenClaw 回退链提供集成钩子。- 提供限额、阈值和免费模型推荐的配置选项。- 包含命令行工具用于检查状态、检查预算、触发预警和获取模型推荐。

● 可疑

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install token-budget-monitor
镜像加速npx clawhub@latest install token-budget-monitor --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

跨 OpenClaw 定时任务、回退链和会话追踪和控制令牌消费。

安装

openclaw skills install aviclaw/token-budget-monitor

使用

# 检查当前使用情况
node track-usage.js status
# 检查特定作业的预算
node track-usage.js check daily-tweet
# 超预算时触发预警
node track-usage.js alert
# 获取模型推荐
node track-usage.js recommend

集成

将其添加到定时任务以追踪使用情况： 
// 在 LLM 调用完成后
const usage = result.usage;
// 推荐使用安全的执行方式替代下面的示例
exec('node /path/to/track-usage.js track  ' + usage.input_tokens + ' ' + usage.output_tokens + ' ' + model);

配置

编辑 config.json： 
{
  "dailyLimit": 100000,
  "jobLimits": {
    "daily-tweet": 5000,
    "rss-brief": 15000
  },
  "alertThreshold": 0.8,
  "freeModels": [
    "nvidia/moonshotai/kimi-k2.5",
    "google/gemini-2.0-flash-exp"
  ]
}

功能

  • 每任务令牌追踪
  • 每日预算限额
  • 每任务自定义限额
  • 超阈值预警
  • 推荐免费模型替代

作者

  • GitHub: @aviclaw

许可

MIT

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制

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