安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的请求资源和指令与销售潜在客户研究工具一致：它处理用户提供的名单，使用公开的社交/公司信息，生成评分和接洽角度，无需不相关的凭证或安装代码。
评估建议
该技能看起来连贯，做了它声称要做的：分析名单并使用公开来源生成接洽准备就绪的个人资料。安装前，请注意：(1) 大规模从LinkedIn/X收集数据可能需要认证，可能违反平台条款——除非您打算授权访问，否则避免提供完整账户凭证；更好地使用具有有限范围的专用API密钥。(2) 该技能本身不发送接洽，但将其与自动化（电子邮件/DM发送）配对可能会导致实际联系——确保您遵守隐私法和反垃圾邮件规则。(3) 先在一个小的、非敏感的批次上测试，以确认结果并确保任何爬取或自动查找不会引起账户/速率限制问题。(4) 永远不要提供与技能无关的秘密或广泛范围的令牌；仅授予特定集成所需的最小访问权限。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
Name, description, and runtime instructions align: the skill converts input company/contact lists into profiles, trigger events, pain points, and outreach lines. It requests no binaries, env vars, or installs that would be unrelated to lead research.
✓ 指令范围
SKILL.md limits actions to processing provided lists/CSVs and collecting publicly available information from LinkedIn, X, and company sites. It does not instruct reading arbitrary system files, environment variables, or sending outbound messages itself. Note: scraping/platform access methods are not specified — richer data may require credentials or APIs, which are not requested here.
✓ 安装机制
Instruction-only skill with no install spec and no code files. Nothing is written to disk by an installer; lowest-risk installation footprint.
✓ 凭证需求
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. This is proportional to the stated purpose. Caveat: to access private or authenticated endpoints on LinkedIn/X or to automate outreach, the user would need to supply credentials or pair with other skills — do not provide broad tokens unless necessary.
✓ 持久化与权限
always:false and no install actions or config writes are present. The skill does not request persistent system-level privileges or to modify other skills. Agent autonomous invocation is allowed by platform default (not a fault of the skill).
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/4/8
● 无害
安装命令 点击复制
官方npx clawhub@latest install lead-gen-research
镜像加速npx clawhub@latest install lead-gen-research --registry https://cn.clawhub-mirror.com
技能文档
将原始公司/联系人名单转换为具有可行接洽角度的合格潜在客户个人资料。
功能
给定一个公司或联系人名单，该技能：- 社交媒体画像 — 从LinkedIn、X/Twitter、公司网站拉取公开信息
- 触发事件检测 — 识别最近的招聘、融资、产品发布、领导层变动
- 痛点映射 — 将潜在客户个人资料匹配到其行业的常见痛点
- 接洽角度生成 — 为每个潜在客户创建2-3个个性化开场白
- 评分 — 根据转化可能性对潜在客户进行排名（1-10级别）
用法
基本潜在客户研究
``研究这些公司以进行销售接洽：
- Acme Corp (SaaS, Series B)
- Widget Labs (E-commerce, 50名员工)
- DataFlow Inc (Analytics, 自筹资金)
重点：内容营销痛点
我们的服务：AI驱动的内容生产服务
### 深入单个潜在客户
深入研究这个潜在客户：
公司：[公司名称]
联系人：[姓名, 职位]
我们的服务：[我们销售的产品/服务]
给我：触发事件，痛点，3个个性化电子邮件开场白
### 批量CSV处理
处理这个包含潜在客户的CSV文件。对于每一行：
- 根据公司规模、行业、最近活动评分适合度（1-10）
- 找到1个触发事件
- 写1个个性化开场白
- 标记前20%作为优先接洽
CSV列：company_name, industry, employee_count, contact_name, contact_title
## 输出格式
对于每个潜在客户：
## [公司名称] — 评分：[X/10]
个人资料：[行业] | [规模] | [阶段] | [位置]
触发事件：[最近创建紧急事件]
痛点：[基于个人资料的2-3个可能痛点]
接洽角度：
- [引用触发事件的个性化开场白]
- [与痛点对齐的价值主张]
- [社会证明/共同联系人角度]
推荐渠道：[电子邮件 / LinkedIn / X DM]
优先级：[高 / 中 / 低]
`
最佳实践
- 提供您的 服务/产品描述 以获得更好的角度生成
- 包括 行业背景 以获得更相关的痛点
- 最适合5-50个潜在客户的批量处理（质量与速度的权衡）
- 将其与冷邮件序列技能配合使用，以实现完整的自动化接洽
参考
references/scoring-criteria.md — 潜在客户评分标准
references/industry-triggers.md — 各行业的常见触发事件
references/outreach-templates.md` — 跟进模板库数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制
免费技能或插件可能存在安全风险，如需更匹配、更安全的方案，建议联系付费定制