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ApeWisdom Reddit Scanner — 通过 ApeWisdom API 扫描 Reddit 趋势股票和情绪波动

v1.0.0

利用 ApeWisdom API(免费)扫描 Reddit(如 r/wallstreetbets)以发现趋势股票、零售动量和情绪转变,特别是识别“梗股票”和情绪激增。

3· 2,794·8 当前·8 累计
by @stuhorsman·MIT-0
下载技能包
License
MIT-0
最后更新
2026/2/26
安全扫描
VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能与其描述一致:从 apewisdom.io 获取公共数据并返回 JSON;不请求秘密信息也不执行意外操作。
评估建议
该技能似乎做了它声称的所有事情:调用 ApeWisdom 的公共 API 并打印一个趋势股票的 JSON 列表。安装前,请考虑:(1)确认您信任来源——该包没有主页,作者未知;(2)脚本需要 Python 和 'requests' 库,但没有声明或安装它们——在控制依赖项的环境(或沙盒)中运行;(3)脚本向 https://apewisdom.io 发出出站网络请求——确保出站网络访问是可接受的,并注意速率限制和隐私(您没有发送秘密,但使用情况对第三方可见);(4)如果您打算根据交易信号行动,请将输出视为信息仅供参考,并独立验证。如果您想要更高的保证,请自己审查脚本或在授予代理人之前在隔离容器中运行它。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述声明(通过 ApeWisdom API 扫描 Reddit 趋势股票)与代码匹配:脚本向 https://apewisdom.io/api/v1.0/filter/<filter> 发出 GET 请求。没有无关的凭证、二进制文件或配置路径请求。
指令范围
SKILL.md 指示运行包含的 Python 脚本并仅记录过滤/排序选项——它不指示读取其他文件、环境变量或向意外端点发送数据。注意:指令假设一个相对路径(skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py),并没有提到对 Python 或 'requests' 包的运行时依赖;如果 Python 或所需包缺失,则按原样运行脚本将失败。
安装机制
没有安装规格(仅指令),因此安装程序不会将任何内容写入磁盘。包含的脚本对第三方域 (apewisdom.io) 进行网络调用,这是该技能的预期行为。小风险:该技能假设 'requests' Python 库和 Python 运行时可用,但没有声明或安装它们。
凭证需求
该技能不请求环境变量、凭证或配置路径。代码中的操作(公共 HTTP GET)不需要秘密,因此请求的权限是合理的。
持久化与权限
该技能不请求永久包含(always:false),也不修改系统范围的设置或其他技能。默认允许自主调用,这里不作为问题。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/1/30

初始发布。

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install apewisdom
镜像加速npx clawhub@latest install apewisdom --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

ApeWisdom Reddit Scanner ==========================

扫描 Reddit(r/wallstreetbets, r/stocks 等)以获取趋势股票和情绪激增。## 用法 此技能使用 Python 脚本从 ApeWisdom 获取实时数据。### 基本扫描(顶部提及) 获取当前最受讨论的前 20 只股票。

skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py

找到激增(动量)

找到 24 小时内提及次数增加最大的股票(忽略低量噪音)。这是找到类似 $SNDK 的“破坏”梗股票的最佳方式。
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --sort spike

特定子版块

按特定社区过滤。
# WallStreetBets 仅
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --filter wallstreetbets
# SPACs
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --filter SPACs
# Crypto
skills/apewisdom/scripts/scan_reddit.py --filter all-crypto

输出字段

- ticker: 股票符号 - mentions: 最近 24 小时内的提及次数 - mentions_24h_ago: 之前 24 小时期间的提及次数 - change_pct: 话题讨论的百分比增加/减少 - upvotes: 提及股票的帖子的总赞数

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
OpenClaw 技能定制 / 插件定制 / 私有工作流定制

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