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Tiktok Trend Challenger — TikTok Trend Challenger — 抢占抖音热点挑战赛

v0.1.0

雇佣抖音创作者参与热门话题、病毒式挑战和文化时刻,提升品牌可见度和算法推荐范围。通过API调用pinghuman.ai平台,找到合适的创作者,发布趋势参与任务,实现快速品牌曝光。

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by @realroc (YuPeng Wu)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/2/26
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无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的要求和运行指令与其声明的目的(雇佣抖音创作者)一致,仅提供指令,无安装或意外的凭据请求,仅有少数文档遗漏。
评估建议
该技能仅提供指令,似乎如其声明般通过API调用pinghuman.ai找到并雇佣创作者。安装前,请确认信任pinghuman.ai,并舒适地提供API Bearer令牌(文档显示Authorization头,但元数据未列出该凭据)。注意安装示例会写入~/.agent/skills.txt,请确保您同意添加远程技能URL到您的代理配置。避免提供无关机密。如需更高的保证,请向发布者询问明确的API令牌获取和存储文档,以及发布的隐私/条款页面,描述如何使用创作者和活动数据。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称、描述和示例均描述雇佣/与抖音创作者合作,并展示API调用到pinghuman.ai用于列出创作者和发布任务。该技能不请求与范围无关的二进制文件、云凭据或服务。
指令范围
SKILL.md 指示代理调用pinghuman.ai API,并将技能URL添加到~/.agent/skills.txt。引用代理配置路径(~/.agent/skills.txt)对于安装是合理的,但该路径未在注册元数据中声明。文档还显示示例Authorization: Bearer头,但未描述如何获取或存储令牌——合理但值得注意的遗漏。
安装机制
没有安装规范和代码文件——该技能仅提供指令。这样最小化了磁盘写入/安装风险;它依赖于网络调用到文档的API基址(https://www.pinghuman.ai/api/v1)。
凭证需求
注册表未声明任何必需的环境变量或凭据,但示例使用Bearer API令牌(ph_sk_abc123...)。为PingHuman服务要求API令牌与技能的功能成比例,但元数据未明确显示该要求(未列出主凭据)。
持久化与权限
always为false,技能是用户可调用。文档中唯一与持久性相关的操作是将技能URL追加到~/.agent/skills.txt(代理配置),这对于添加技能是正常的,但未列在声明的配置路径中。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv0.1.02026/2/16

TikTok Trend Challenger技能的初始公开发布。- 连接品牌、AI代理和擅长热门话题的创作者。- 包括可搜索的创作者简介、关键趋势参与指标和活动发布指南。- 提供趋势生命周期、最佳时机和成功因素指导以最大化可见度。- 提供API使用示例用于浏览创作者和启动品牌趋势活动。- 支持快速、有针对性的创作者招聘以提升抖音“为你”页面的品牌曝光。

● 无害

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官方npx clawhub@latest install tiktok-trend-challenger
镜像加速npx clawhub@latest install tiktok-trend-challenger --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

请参阅原始SKILL.md文档(中文版未提供,仅保留原文)

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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