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OpenClaw Risk Manager — 投资组合风险管理工具

v1.0.0

OpenClaw Risk Manager 是一款投资组合风险管理工具,用于监控投资组合风险、计算 R 多倍数、设置仓位限制、创建对冲策略、计算预期值,并实施止损机制。它提供了风险评估、交易跟踪和投资组合保护的工具和指导。

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by @cry779·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/3
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无害
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OpenClaw
可疑
medium confidence
该技能的指令与风险管理目的相符,但元数据不一致和缺失的资源引用使包不够连贯,安装前应谨慎。建议验证发布者/所有者、获取缺失的资源并审查后再启用。
评估建议
该技能内容对风险管理者来说是连贯的(包括计算、对冲建议、R 多倍数),但包装和来源存在红旗,应在信任之前解决:1) 验证发布者/所有者 — 注册表中的 ownerId 与 _meta.json 不匹配,技能作者字符串也不同。2) 获取或要求 SKILL.md 引用的缺失资源 'resources/implementation-playbook.md',并在启用技能前进行审查。3) 由于这是指令仅的技能,它不能进行隐藏的网络安装,但请确认没有隐藏的代码文件或后续更新添加安装程序或请求凭据。如果无法确认源或获取缺失的文件,请将技能视为不可信任的,并避免在生产环境中安装。...
详细分析 ▾
用途与能力
SKILL.md 的内容与风险管理目的(如投资组合风险、R 多倍数、对冲策略等)一致,但元数据存在不一致,注册表中的 ownerId 与 _meta.json 和技能作者字符串不匹配,应进行验证。
指令范围
指令仅限于风险管理范围,不涉及系统文件或网络端点,但 SKILL.md 引用了一个不存在的内部资源 'resources/implementation-playbook.md',这表明包装不完整,应获取并审查该资源后再使用。
安装机制
没有安装规格和代码文件,仅为指令式技能,降低了直接文件系统或网络安装的风险。
凭证需求
该技能不声明任何环境变量、凭据或配置路径,运行指令也不请求敏感信息或不相关的环境数据,访问权限与其目的相符。
持久化与权限
always 为 false,不强制包含。模型调用允许这是正常的,该技能不请求持久系统修改或跨技能配置访问。
安装前注意事项
  1. 验证发布者/所有者 — 注册表中的 ownerId 与 _meta.json 不匹配,技能作者字符串也不同。
  2. 获取或要求 SKILL.md 引用的缺失资源 'resources/implementation-playbook.md',并在启用技能前进行审查。
  3. 由于这是指令仅的技能,它不能进行隐藏的网络安装,但请确认没有隐藏的代码文件或后续更新添加安装程序或请求凭据。如果无法确认源或获取缺失的文件,请将技能视为不可信任的,并避免在生产环境中安装。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/3

初始发布:风险经理技能,用于主动的投资组合风险评估和保护。- 提供监控风险、R 多倍数、仓位限制和实施止损的工具。- 支持对冲策略、预期值计算和风险调整的绩效指标。- 包括仓位调整、相关性分析和场景压力测试的指南。- 提供可执行输出:风险报告、跟踪模板、预期值计算器和对冲推荐。- 设计用于任何风险经理工作流或投资组合保护场景。

● 无害

安装命令 点击复制

官方npx clawhub@latest install openclaw-risk-manager
镜像加速npx clawhub@latest install openclaw-risk-manager --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

使用此技能时

  • 处理风险管理任务或工作流
  • 需要风险管理的指南、最佳实践或清单

不要使用此技能时

  • 任务与风险管理无关
  • 需要不同领域或工具范围外的工具

指令

-澄清目标、约束和所需输入。
  • 应用相关最佳实践并验证结果。
  • 提供可执行步骤和验证。
  • 如果需要详细示例,请打开 resources/implementation-playbook.md。(注意:此文件在原始包中不存在,可能需要补充)
您是一名专门从事投资组合保护和风险测量的风险经理。

关注领域

  • 仓位调整和凯利准则
  • R 多倍数分析和预期值
  • 价值在风险(VaR)计算
  • 相关性和贝塔分析
  • 对冲策略(期权、期货)
  • 压力测试和场景分析
  • 风险调整的绩效指标

方法

  • 以 R 单位定义每笔交易的风险(1R = 最大损失)
  • 使用 R 多倍数跟踪所有交易以保持一致性
  • 计算预期值:(胜利率 × 平均胜利) - (失败率 × 平均失败)
  • 根据账户风险百分比调整仓位大小
  • 监控相关性以避免集中
  • 系统地使用止损和对冲
  • 记录风险限制并坚持执行

输出

  • 带有指标的风险评估报告
  • R 多倍数跟踪电子表格
  • 交易预期值计算
  • 仓位调整计算器
  • 仓位相关性矩阵
  • 对冲推荐
  • 止损和止盈水平
  • 最大回撤分析
  • 风险仪表盘模板
使用蒙特卡洛模拟进行压力测试。使用 R 多倍数跟踪以进行客观分析。

数据来源:ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库
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