Content Ops — 社交媒体内容运营自动化系统

Name: Content Ops — 社交媒体内容运营自动化系统
Author: cwyhkyochen-a11y

cwyhkyochen-a11y

Content Ops — 社交媒体内容运营自动化系统

v0.1.1

Content Ops 是一个社交媒体内容运营自动化系统，使用 SQLite 数据库，支持小红书、Reddit、Pinterest、Discord 等平台的内容抓取、策划、发布和数据分析。该系统提供了从内容抓取、人工审核、内容生成到自动发布的全流程自动化解决方案，辅以数据分析和备份机制，旨在提高内容运营的效率和数据驱动能力。

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by @cwyhkyochen-a11y·MIT-0

自动化数据分析数据库系统工具

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License

MIT-0

最后更新

2026/4/10

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可疑

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OpenClaw

可疑

high confidence

该技能代码和运行指令主要匹配社交媒体运营工具，但存在多个不匹配和风险行为（未声明的秘密、后台二进制文件、cron 指令、混淆/反向加密代码以及预扫描的 'base64-block' 信号），使得包体不一致，建议谨慎使用。

评估建议

该仓库看似是一个功能性的内容运营系统，但多个红旗提示您不应盲目安装。使用前：1) 审查所有代码（尤其是执行 shell 命令、下载二进制文件、进行加密/解密或写入秘密的脚本）并搜索任何隐藏/编码的有效负载（base64、eval、exec）。2) 不要重用高权限凭据——为 Reddit/Xiaohongshu 创建专用、有限的测试账号，并为 OpenAI 创建一个具有严格使用限制的独立密钥。3) 如果必须运行，请在隔离环境（容器或 VM）中运行，并避免将 API 密钥放入世界可读文件中；更好地使用短暂的环境变量。4) 在运行前验证 GitHub 发布二进制文件的完整性（检查发布作者和校验和）。5) 审计任何声称“逆向”平台加密或绕过反 bot 保护的代码——使用此类代码可能违反平台条款并增加风险。6) 如果您不舒服审计，请不要提供 cookie/API 密钥，并考虑不安装；要求作者提供最小的、声明性的安装清单和技能将使用的确切环境变量列表。...

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

仓库内容（抓取/发布脚本、数据库架构、图像生成文档）与内容运营系统一致。然而，注册元数据声称没有所需的环境变量或安装步骤，而文档和代码明确需要凭据和外部服务（OpenAI API 密钥、Xiaohongshu cookie、Reddit API 凭据、MCP 二进制文件）。这种声明的要求和实际需求的不匹配是意外的，并降低了信任。

⚠ 指令范围

SKILL.md 和其他文档指示操作员/代理执行以下操作：下载和运行第三方 MCP 二进制文件，存储和读取 cookie/秘密文件，写入 secrets.json，运行数据库迁移，运行后台服务（screen），创建 cron 作业，并使用反向工程代码执行浏览器自动化/抓取。这些指令引用和读写了许多本地路径和超出最小技能表面的秘密——这比元数据所建议的更广泛，并给予技能访问凭据和持久系统状态的权限。

⚠ 安装机制

尽管有 72+ 个代码文件和文档中的明确安装步骤，但注册元数据中没有正式的安装规范。文档指示下载 GitHub 发布 tarball 并将其提取到 ~/.openclaw/workspace/bin，并使用 screen 启动它。下载主机是 GitHub 发布（合理的），但缺乏声明的安装步骤以及许多依赖项（playwright、原生二进制文件）使得安装脚本非微不足道且不充分记录。package.json 列出了额外的 MCP 包和 playwright，它可能会拉取重大的原生组件。

⚠ 凭证需求

注册元数据声明没有所需的环境变量或主凭据，但文档和代码引用了几个敏感凭据：OPENAI_API_KEY（图像生成）、XIAOHONGSHU_COOKIE（抓取）、REDDIT_CLIENT_ID/REDDIT_CLIENT_SECRET（API 发布）、Discord webhook URL 和写入 secrets.json。要求和存储这些秘密对于功能集是合理的，但在声明的要求中省略了这些内容，这是一种不一致性和红旗，表明可能有意外的凭据暴露或配置错误。

⚠ 持久化与权限

文档指示启动持久后台服务（xiaohongshu-mcp 在 screen 中）、保存 cookie/会话文件并添加系统 cron 作业以运行周期任务。虽然持久性对于自动化工具来说是合法的，但该技能明确指示操作员创建持久系统组件并在磁盘上存储凭据——如果代码是恶意的或有 bug，这将增加爆炸半径。该技能没有设置 always:true，但它要求用户手动授予长期系统存在。

安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

查看条款 ↗

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv0.1.12026/3/1

无重大变化。仅有次要更新。- 文档和元数据更新，无功能变化。- 无用户面向或操作影响。

● 可疑

安装命令点击复制

官方npx clawhub@latest install content-ops

镜像加速npx clawhub@latest install content-ops --registry https://cn.clawhub-mirror.com

技能文档

该系统用于自动化社交媒体内容的抓取、策划、发布和分析，支持多平台（小红书、Reddit、Pinterest、Discord）。

初始化部署

基础环境

Node.js 依赖

cd /home/admin/.openclaw/workspace/skills/content-ops
npm install
npx drizzle-kit generate
npx drizzle-kit migrate

Python 依赖（可选）

pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent requests

MCP 服务部署

小红书 MCP 部署

cd ~/.openclaw/workspace/bin
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
./xiaohongshu-login
screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true

...（由于字符限制，完整的 cn_skill_md_content 未全部显示，但应包括所有 Markdown 内容的中文翻译，保留代码块和命令）

社交媒体内容运营自动化系统，使用 SQLite + Drizzle ORM 存储数据，支持小红书、Reddit、Pinterest、Discord 等平台的内容抓取、策划、发布和数据分析。

一、初始化部署

1.1 基础环境

Node.js 依赖

cd /home/admin/.openclaw/workspace/skills/content-ops # 安装依赖 npm install

# 生成并执行数据库迁移 npx drizzle-kit generate npx drizzle-kit migrate

Python 依赖（可选，用于增强功能）

# 如果需要使用 xiaohongshutools skill
pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent requests

1.2 MCP 服务部署

小红书 MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp)

下载部署：

cd ~/.openclaw/workspace/bin # 下载二进制文件 wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz # 登录（首次，扫码） ./xiaohongshu-login

# 启动服务（后台运行） screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true

服务信息：

端口：18060
端点：http://localhost:18060
Cookie 文件：~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json

验证服务：

curl http://localhost:18060/api/v1/login/status

1.3 数据库初始化

自动创建的数据表：

表名	用途	核心字段
`target_accounts`	被运营账号（Reddit等）	platform, api_config, positioning
`source_accounts`	信息源账号（小红书等）	login_status, daily_quota
`crawl_tasks`	抓取任务	status, query_list, target_count
`crawl_results`	抓取结果	source_url, content, quality_score
`publish_tasks`	发布任务	status, content, scheduled_at
`publish_metrics_daily`	发布内容每日数据	metric_date, reddit_score
`target_accounts_metrics_daily`	账号整体每日数据	followers_change, engagement_rate

数据库位置：

~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/content-ops.db

1.4 账号配置

添加小红书信息源账号

npx tsx scripts/add-xhs-account.ts

添加 Reddit 目标账号

npx tsx scripts/add-reddit-account.ts

二、测试任务

2.1 测试小红书抓取（无需登录）

# 测试搜索
curl -X POST http://localhost:18060/api/v1/feeds/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword": "AI人工智能", "filters": {"sort_by": "最多点赞"}}'

2.2 测试 MCP 服务状态

# 检查登录状态
curl http://localhost:18060/api/v1/login/status# 预期返回：
# {"success": true, "data": {"is_logged_in": true, "username": "xxx"}}

2.3 测试数据库连接

# 查看数据概览
npx tsx scripts/show-overview.ts

2.4 完整测试流程

# 1. 创建测试抓取任务 npx tsx scripts/create-crawl-task.ts --keyword "AI教程" --count 5 # 2. 执行抓取 npx tsx scripts/execute-crawl.ts --task-id # 3. 查看结果 npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id

# 4. 审核（测试用：全部通过） npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id

三、正式任务

3.1 内容抓取 Workflow

Step 1: 创建抓取任务

npx tsx scripts/create-crawl-task.ts \
  --platform xiaohongshu \
  --keywords "AI人工智能,ChatGPT,AI工具" \
  --sort-by "最多点赞" \
  --target-count 50

Step 2: 查看待审核列表

npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id

Step 3: 人工审核

# 通过指定序号 npx tsx scripts/approve-items.ts --task-id --items 1,2,3,5

# 或全部通过 npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id

Step 4: 补充详情（可选）

# 查看需要补充详情的列表 npx tsx scripts/show-pending-details.ts

# 用户提供详情后导入 npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt

3.2 内容发布 Workflow

Step 1: 选择语料创建发布任务

npx tsx scripts/create-publish-task.ts \
  --source-ids , \
  --target-platform reddit \
  --target-account

Step 2: 生成内容（AI redesign）

npx tsx scripts/generate-content.ts --task-id

Step 3: 审核发布内容

npx tsx scripts/review-publish-content.ts --task-id

Step 4: 执行发布

npx tsx scripts/execute-publish.ts --task-id

3.3 数据复盘 Workflow

# 抓取昨日数据 npx tsx scripts/fetch-metrics.ts --date yesterday

# 生成数据报告 npx tsx scripts/generate-report.ts --period 7d

四、工作流详解

4.1 内容抓取流程

用户确认主题
    ↓
创建抓取任务 (crawl_tasks)
    ↓
调用 /api/v1/feeds/search 获取列表
    ↓
保存结果到 crawl_results (标题、互动数据)
    ↓
通知人工确认
    ↓
审核通过 → 标记为可用 (curation_status='approved')
    ↓
（可选）人工补充详情正文

⚠️ 抓取限制说明：

小红书网页端有严格的反爬机制：

搜索列表 ✅ 可用

- 可获取：标题、作者、互动数据（点赞/收藏/评论数）、封面图 - 可识别：内容类型（video/normal）

详情接口 ❌ 受限

- 多数笔记返回 "笔记不可访问" 或空数据 - 无法获取：完整正文、评论列表 - 原因：小红书 App-only 内容限制

4.2 人工辅助详情导入

当自动抓取无法获取详情时，支持人工补充：

查看待补充列表：

npx tsx scripts/show-pending-details.ts

用户提供详情格式：

详情 1
[复制粘贴第一篇笔记的正文内容]

详情 3
[复制粘贴第三篇笔记的正文内容]

导入到数据库：

npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt

数据会同时保存到：

crawl_results 表的 content 字段
corpus/manual/ 目录的 JSON 文件

4.3 内容发布流程

选择可用语料 (crawl_results)
    ↓
创建发布任务 (publish_tasks) - status='draft'
    ↓
AI 基于语料生成内容 → status='pending_review'
    ↓
人工审核 → status='approved'
    ↓
定时发布 → status='scheduled' → 'published'
    ↓
每日抓取数据 (publish_metrics_daily)

五、参考文档

文档	说明	给谁看
使用流程手册	完整操作流程，从安装到日常运营	👤 用户必看
快速上手指南	10分钟快速启动	👤 新用户
数据库表结构	完整表结构	🤖 开发者
详细工序设计	多Agent协作流程	🤖 开发者

常用查询

首页看板数据：

const stats = await queries.getOverviewStats();
// {
//   activeAccounts: 5,
//   todayScheduledTasks: 3,
//   pendingCorpus: 20,
//   availableCorpus: 150,
//   weeklyPublished: 21
// }

账号7天趋势：

const trend = await queries.getAccountTrend(accountId, 7);

内容表现排行：

const topContent = await queries.getTopPerformingContent(accountId, 30, 10);

数据库备份

# 复制文件即可备份
cp ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/content-ops.db \
   ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/backup-$(date +%Y%m%d).db

目录结构

~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/
├── data/
│   └── content-ops.db          # SQLite 数据库文件
├── accounts/                    # Markdown 账号档案
├── strategies/                  # 运营策略文档
├── corpus/
│   ├── raw/                    # 原始抓取语料
│   ├── manual/                 # 人工导入语料
│   └── published/              # 已发布内容
└── reports/                    # 数据报告

快速检查清单

部署前检查

[ ] Node.js 依赖安装完成 (npm install)
[ ] 数据库迁移执行完成 (npx drizzle-kit migrate)
[ ] 小红书 MCP 服务运行中 (curl http://localhost:18060/api/v1/login/status)
[ ] Cookie 文件存在 (~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json)

测试任务检查

[ ] MCP 登录状态正常
[ ] 测试搜索能返回结果
[ ] 数据库能写入数据
[ ] 审核流程正常

正式任务检查

[ ] 源账号已添加 (source_accounts)
[ ] 目标账号已添加 (target_accounts)
[ ] 抓取任务创建成功
[ ] 发布任务能正常生成内容

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库

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运行时依赖

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技能文档

初始化部署

基础环境

Node.js 依赖

Python 依赖（可选）

MCP 服务部署

小红书 MCP 部署

📋 目录

一、初始化部署

1.1 基础环境

Node.js 依赖

Python 依赖（可选，用于增强功能）

1.2 MCP 服务部署

小红书 MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp)

1.3 数据库初始化

1.4 账号配置

添加小红书信息源账号

添加 Reddit 目标账号

二、测试任务

2.1 测试小红书抓取（无需登录）

2.2 测试 MCP 服务状态

2.3 测试数据库连接

2.4 完整测试流程

三、正式任务

3.1 内容抓取 Workflow

3.2 内容发布 Workflow

3.3 数据复盘 Workflow

四、工作流详解

4.1 内容抓取流程

4.2 人工辅助详情导入

4.3 内容发布流程

五、参考文档

常用查询

数据库备份

目录结构

快速检查清单

部署前检查

测试任务检查

正式任务检查

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