SKILL.md 中文翻译（由于原始内容较长，以下为简要翻译，保留关键部分）
Summary
- Ingest: web URLs, X/Twitter links, WeChat Official Account links (mp.weixin.qq.com), and screenshots
- Store: writes to a shared KB folder with per-item
content.md + meta.json and a global index.jsonl
- Organize: tag-first classification with richer tags (e.g.
#agent, #coding-agent, #claude-code, #mcp, #rag, #prompt-injection, #security, #pricing, #database)
- WeChat: cloud fetch may be blocked; when a macOS node (e.g. Reed-Mac) is online, prefer node-side fetch to improve success rate; otherwise create a placeholder entry
- Search: designed to support Telegram Q&A / search flows on top of the index and content
把用户发来的链接/截图沉淀到共享知识库（KB），并做标签化整理。
默认 KB 位置
- KB Root（可改）：
/home/ubuntu/.openclaw/kb
- 索引：
kb/20_Inbox/urls/index.jsonl
- 每条内容目录：
kb/20_Inbox/urls//- /content.md + meta.json
目标：先入库不丢，再迭代“摘要/标签/检索”。
你要做的事（按输入类型）
1) 普通网页 / X(Twitter) / 公众号 URL 入库
运行脚本：
python3 /home/ubuntu/.openclaw/skills/knowledge-base-collector/scripts/ingest_url.py "" --tags "#optional" --note "context"
行为：
- 自动识别来源（web/x/wechat）
- 优先用
r.jina.ai 抽取正文（无需登录）
- 公众号遇到风控会写占位条目：
status=blocked_verification + tag #needs-manual
- 对同一 URL 做 key 去重（已存在则跳过）
WeChat 更高成功率（推荐路径）
当云端抓取命中“环境异常/验证”时：
- 如果有已连接的 macOS 节点（例如
Reed-Mac）且该节点能访问该文章，可用 nodes.run 在节点上执行抓取（requests+bs4），然后写入 KB。
- 注意：这条路径依赖节点在线与网络环境；无法承诺 100%。
2) 截图/图片入库（含 OCR 文本）
脚本：
python3 /home/ubuntu/.openclaw/skills/knowledge-base-collector/scripts/ingest_image.py /path/to/image.jpg \
--text-file /path/to/ocr.txt \
--title "..." --tags "#ai #product" --note "..."
说明：
ingest_image.py 负责“落盘+索引”。OCR 可用：
- 本机 tesseract（若安装了
tesseract-ocr +
chi_sim）
- 或用多模态 LLM 抽取文字后写入
--text-fileTelegram 里直接问（检索）
推荐先用脚本（本机/服务器）：
python3 /home/ubuntu/.openclaw/skills/knowledge-base-collector/scripts/search_kb.py --q "claude code" --limit 10
python3 /home/ubuntu/.openclaw/skills/knowledge-base-collector/scripts/search_kb.py --tags "#claude-code #coding-agent" --limit 20
python3 /home/ubuntu/.openclaw/skills/knowledge-base-collector/scripts/search_kb.py --source wechat --since 7d --q "Elys"
公众号待补抓队列（占位条目）
python3 /home/ubuntu/.openclaw/skills/knowledge-base-collector/scripts/wechat_backlog.py --limit 30
周报/主题报告候选清单（给 LLM 写总结用）
python3 /home/ubuntu/.openclaw/skills/knowledge-base-collector/scripts/weekly_digest.py --days 7 --limit 30
重要注意事项（安全/隐私）
- 截图/网页可能包含 token/验证码/密钥：入库前应做脱敏（替换为
REDACTED）。
- 公众号抓取受风控影响：建议允许“占位入库”，后续再补全。
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