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v1.0.0LLM 输出的决策产物——假设、风险、建议及评审门禁（schema-valid JSON）
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最后更新
2026/4/23
安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能为纯指令、基于 schema 的推理助手，其请求的工件、文件与运行时指令均与其声明目的保持一致，且不要求额外凭证、安装或未说明的访问权限。
评估建议
此技能表现连贯，仅生成符合 schema 的决策工件。安装前请：(1) 确认组织关于存储决策工件的策略（可能含敏感上下文或 PII）；(2) 告知用户勿在提示或工件中粘贴机密；(3) 验证所需 schema 及约束（如需可添加组织特定字段）；(4) 记住 DGR 是流程/可追溯工具——未经人工复核，勿将其作为权威法律/医疗/财务决策者。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（决策级推理）与所含文件（prompt、schema、field guide、examples）匹配。未请求无关的凭据、二进制文件或配置路径。
✓ 指令范围
SKILL.md 和 prompt.md 严格要求智能体生成符合 schema.json 的 JSON 产物，并在输入缺失时提出澄清问题；它们不会指示读取本地文件、环境变量或调用外部端点。
✓ 安装机制
无安装规范或代码文件；纯指令式分发意味着安装程序不会下载或写入任何内容到磁盘。
✓ 凭证需求
该 skill 未声明任何必需的环境变量或凭据。运行时指令也未引用任何 secret 或外部服务 token。
✓ 持久化与权限
技能未标记 always:true，使用默认模型调用（agent 可自主调用），适合作为可选的推理助手；不会请求系统级变更或修改其他技能。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/4/23
- DGR（Decision-Grade Reasoning）技能的首次公开发布。 - 为 LLM 支持的决策提供机器验证、可审计的工件。 - 以符合 schema 的 JSON 显式呈现假设、风险、建议和一致性检查。 - 支持评审门控及多种模式（`dgr_min`、`dgr_full`、`dgr_strict`），适配不同决策场景。 - 专为高风险或需评审的场景设计，提供可追溯、便于评审的推理。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install abe-dgr
镜像加速npx clawhub@latest install abe-dgr --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
用途： 生成可审计、机器校验的决策记录，便于评审与存档。 Slug： dgr · 版本： 1.0.4 · 模式： dgr_min / dgr_full / dgr_strict · 输出： schema 校验 JSON
本技能功能
DGR 是一套推理治理协议，输出机器校验、可审计的产物，包含：- 决策上下文
- 明确假设与风险
- 带理由的建议
- 一致性检查
适用于高风险或需评审的决策场景，确保可追溯与结构化评审。
使用方法
- 提问——提供决策请求或问题上下文
- 选模式：
dgr_min|dgr_full|dgr_strict - 将 JSON 产物存入工单/事件/审计日志
本技能不承诺（非声明）
本技能不保证：- 正确性、最优性或真实性
- 消除幻觉
- 法律/医疗/金融建议适用性
- 自身即满足监管合规
DGR 提升流程质量（清晰、可追溯、可评审）——而非结果确定性。
何时使用
需要以下场景时启用：- 可审计的推理记录
- 明确列出假设/风险
- 便于评审的结构
- 跨任务/模型一致的输出格式
输入
- 用户请求/问题（自由文本）
- 可选：上下文标识（工单 ID、策略名）及目标模式：
dgr_min、dgr_full、dgr_strict
模式行为
| 模式 | 速度 | 细节度 | 澄清 | 需评审 | 适用场景 | |------|------|--------|------|--------|----------| |dgr_min | 最快 | 最小合规输出 | 仅关键缺口 | 基于风险 | 快速决策、低风险 |
| dgr_full | 中等 | 更全分解+备选 | 更主动 | 平衡 | 标准决策支持 |
| dgr_strict | 较慢 | 保守分析 | 更多质疑 | 默认开启 | 高风险、不确定场景 | 输出
单个符合schema.json 的 JSON 产物。
最低验收标准（见 schema.json）：
- 至少1 条假设
- 至少1 条风险
- 存在
recommendation - 存在
consistency_check
安全/治理边界
- 关键决策输入缺失时主动澄清。
- 高风险决策，设置
recommendation.review_required = true并升级。 - 不确定性高时，明确声明并限定范围。
- 不编造未见的来源或文档。
技能文件
prompt.md—— 操作指令schema.json—— 输出 schema（与 DGR 规范对齐的 stub）examples/*.md—— 输入输出示例field_guide.md—— 如何解读 DGR 产物字段
快速开始
1) 提供决策请求。 2) 选择模式（默认dgr_min）。
3) 技能返回可供评审与存档的 JSON 产物。 更新日志
1.0.4 —— 移除冗余 SKILLBOSS_SUMMARY.md；摘要现从 SKILL.md 头信息读取。 1.0.3 —— 收紧头信息描述以便转换，新增 reasoning 分类，压缩身份块加速浏览。 1.0.2 —— 新增 SkillBoss 头信息元数据（emoji、homepage）提升发现与展示。 1.0.0 —— 首次公开发布 DGR 技能包，含可审计决策推理框架、治理协议及结构化输出格式。注：此为可选推理模式，旨在辅助人类决策，而非替代。