academic-suite-v1
v1Complete Academic Re搜索 & Writing Suite — One-命令行工具ck 安装ation of the full Academic 流水线 eco系统 with all 8 dependencies. Includes academic-流水线 v3.5, academic-搜索, deep-re搜索, academic-paper, academic-paper-reviewer, humanizer, humanizer-zh, ima-技能s, and integrity_verification_代理.
运行时依赖
安装命令
点击复制本土化适配说明
academic-suite-v1 安装说明: 安装命令:["openclaw skills install academic-suite-v1","clawhub install eric-promax/academic-suite"]
技能文档
Academic Suite v3.5.0 — 一键安装完整学术套件
元技能包(Meta-技能 Package)
这是一个元技能包,用于一键安装完整的 Academic 流水线 生态系统。安装后,您将拥有从零开始到最终论文发表的全流程学术研究与写作能力。
🎯 快速开始 安装(一键完成) ClawHub 安装 eric-promax/academic-suite
安装过程会自动安装以下 8 个依赖技能:
# 技能 用途 1 ima-技能s IMA 知识库 API 调用(文献库读取) 2 academic-搜索 8 大平台文献检索(知网 + Semantic Scholar 等) 3 deep-re搜索 深度研究分析(13-代理 团队) 4 academic-paper 论文撰写/修订/格式化(12-代理 流程) 5 academic-paper-reviewer 同行评审(5 人评审团 + Devil's Advocate) 6 humanizer 英文去 AI 化(24 种模式) 7 humanizer-zh 中文去 AI 化(23 种模式) 8 integrity_verification_代理 学术诚信验证(引用 + 数据 100% 核查) 📦 包含内容 核心编排器 academic-流水线 v3.5 — 12 阶段全流程编排器 依赖技能(8 个) ima-技能s — IMA 知识库客户端 academic-搜索 v1.2.0 — 多源文献检索(8 平台 + 查询扩展 + 两遍搜索) deep-re搜索 v2.0 — 深度研究(13-代理 团队) academic-paper v2.0 — 论文写作(12-代理 流程) academic-paper-reviewer v1.1 — 同行评审(5 人评审团) humanizer v1.0 — 英文去 AI 化 humanizer-zh v1.0 — 中文去 AI 化 integrity_verification_代理 — 学术诚信验证 🚀 使用流程
安装完成后,您可以直接使用自然语言启动学术写作:
示例 1:从零开始写论文 我要用 Academic 流水线 写一篇关于"中国股市炒新现象"的 MBA 课程论文,8000 字
系统将自动:
询问 5 项配置(IMA 路径、论文类型、字数、内容要求、开题报告) 启动 Stage 1 LITERATURE 搜索(文献检索) 依次执行 12 个阶段,直到最终 PDF 定稿 示例 2:中途进入评审 我已经有一份论文草稿,帮我进入评审流程
系统将自动:
检测您已有论文草稿 从 Stage 4 INTEGRITY(学术诚信验证)开始 执行后续评审、修订、定稿流程 示例 3:修订已有论文 我收到了审稿人的修改意见,帮我修订
系统将自动:
进入 Stage 7 REVISE(修订模式) 逐条回应审稿意见 执行验证评审 → 最终验证 → 定稿 📊 12 阶段全景图 ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Stage 1 LITERATURE 搜索 (IMA + academic-搜索) │ │ ↓ 用户确认 │ │ Stage 2 RE搜索 (deep-re搜索) │ │ ↓ 用户确认 │ │ Stage 3 WRITE (academic-paper) │ │ ↓ 用户确认 │ │ Stage 4 INTEGRITY ✦ 强制 ✦ (引用/数据 100% 验证) │ │ ↓ PASS → 继续;FAIL → 修复重验(最多 3 轮) │ │ Stage 5 REVIEW (5 人同行评审) ✦ 强制 ✦ │ │ ↓ Accept→Stage 9 / Minor→Stage 7 / Reject→Stage 3 │ │ Stage 6 RE-REVIEW (验证评审) ✦ 强制 ✦ │ │ ↓ Accept→Stage 9 / Major→Stage 8 │ │ Stage 7 REVISE (academic-paper revision 模式) │ │ ↓ 用户确认 │ │ Stage 8 RE-REVISE (二次修订,最多 1 轮) │ │ ↓ 用户确认 │ │ Stage 9 FINAL INTEGRITY ✦ 强制 ✦ (零问题才能过) │ │ ↓ PASS │ │ Stage 10 HUMANIZE ✦ 强制 ✦ (去 AI 化处理) │ │ ↓ 用户确认去 AI 版本 │ │ Stage 11 FINALIZE (academic-paper 格式化-convert) │ │ ↓ MD+DOCX→LaTeX→PDF │ │ Stage 12 PROCESS SUMMARY (过程记录 PDF) │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘
✦ 强制门控:Stage 4、9(完整性验证)、Stage 5、6(评审决定)、Stage 10(去 AI 化)、Stage 11(终稿)— 不可跳过,必须用户明确确认
🔧 安装后验证
安装完成后,运行以下命令验证所有技能已正确安装:
# 检查已安装的学术相关技能 ls ~/.OpenClaw/workspace/技能s/ | grep -E "academic|humanizer|ima|integrity"
预期输出:
academic-流水线 academic-搜索 deep-re搜索 academic-paper academic-paper-reviewer humanizer humanizer-zh ima-技能s integrity_verification_代理
⚙️ 配置要求 API 配置(可选但推荐) 服务 用途 配置方式 IMA 知识库 参考文献库存储 在 Stage 1 启动时提供路径 Semantic Scholar API 英文文献检索 在 academic-搜索 中配置 知网(CNKI) 中文文献检索 通过 Tavily 代理,无需额外配置 系统要求 项目 要求 OpenClaw 版本 v2026.4.21+ Node.js v22.x 磁盘空间 ~50MB(所有技能总计) 网络 需要访问学术数据库 API 📚 文档资源 文档 链接 完整使用指南 https://feishu.cn/docx/GRb7dGij9olddExTBsCcpoaCnWg GitHub 仓库 https://github.com/eric-promax/academic-代理s.git ClawHub 页面 https://ClawHub.AI/eric-promax/academic-suite 🐛 故障排除 问题 1:安装后提示依赖缺失
症状: 启动 流水线 时提示某个技能未找到
解决:
# 重新安装学术套件 ClawHub 安装 eric-promax/academic-suite --force
# 或手动安装缺失的技能 ClawHub 安装 <缺失的技能名>
问题 2:Stage 1 无法连接 IMA 知识库
症状: Stage 1 LITERATURE 搜索 时 IMA API 调用失败
解决:
检查 IMA API Key 是否配置 确认知识库路径正确(如"个人知识库/eric/毕业论文") 如无 IMA 知识库,输入"无"跳过,直接使用 academic-搜索 问题 3:去 AI 化阶段失败
症状: Stage 10 HUMANIZE 报错
解决:
# 检查 humanizer 技能是否安装 ls ~/.OpenClaw/workspace/技能s/ | grep humanizer
# 重新安装 humanizer 套件 ClawHub 安装 humanizer ClawHub 安装 humanizer-zh
📝 版本历史 v3.5.0(2026-05-14) ✅ 首次发布 academic-suite 元技能包 ✅ 整合 8 个依赖技能,一键安装 ✅ 阶段编号统一为连续整数(1-12) ✅ 新增 5 项启动配置询问 ✅ 新增 Stage 10 HUMANIZE 去 AI 化 v3.4(2026-04-24) ✅ academic-流水线 v3.4 发布 ✅ 集成 humanizer + humanizer-zh ✅ 集成 academic-搜索(8 平台文献检索) ✅ IMA 知识库对接 v3.3(2026-04-24) ✅ 并行化优化(Stage 3 写作阶段) ✅ humanizer 集成 v3.2(2026-04-15) ✅ 收敛停止规则 ✅ 预算透明 ✅ AI 研究失败模式清单(7 模式) 📞 支持 渠道 联系方式 GitHub Issues https://github.com/eric-promax/academic-代理s/issues ClawHub 讨论区 https://ClawHub.AI/eric-promax/academic-suite/discussions 飞书文档评论 https://feishu.cn/docx/GRb7dGij9olddExTBsCcpoaCnWg 📄 许可证
MIT License
维护者: 大头虾 (eric-promax) 最后更新: 2026-05-14 版本: 3.5.0
严谨是分析的基础,逻辑是推理的武器。 🔮