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伴奏生成器 (Accompaniment Generator) 概述 从歌曲中分离人声，输出纯伴奏音乐。核心流程：获取音频 → Demucs AI 分离人声/伴奏 → 输出 MP3。 核心脚本 scripts/get_accompaniment.py 四种使用模式 # 1. 搜索 YouTube + 下载 + 分离 python3 scripts/get_accompaniment.py "歌名" "歌手名" # 2. 直接提供视频 URL python3 scripts/get_accompaniment.py --url "https://youtube.com/watch?v=xxx" # 3. 处理本地音频文件 python3 scripts/get_accompaniment.py --file /path/to/song.mp3 # 4. 带 cookies（免 YouTube bot 验证） python3 scripts/get_accompaniment.py "歌名" "歌手" --cookies cookies.txt 输出 输出到 ~/accompaniment_output/ 目录，包含： {歌名}_伴奏.mp3 — 纯伴奏（已消除人声） {歌名}_人声.mp3 — 仅人声（可选） 参数说明 参数 说明 song artist 歌名和歌手（搜索用） --url 直接指定视频 URL --file (-f) 处理本地音频文件 --output (-o) 输出目录 --cookies YouTube cookies 文件路径 --json JSON 格式输出（供 agent 解析） 工作流程 获取音频 YouTube 搜索 + 下载： 用网页抓取 YouTube 搜索结果（无需 cookies） 选择第一个匹配结果 用 yt-dlp 下载音频（mp3，192kbps） 当前 YouTube 对未认证请求做 bot 限制。首次使用需提供 cookies： Chrome 安装扩展 "Get cookies.txt LOCALLY" 访问 youtube.com 登录后导出 cookies.txt 放入 ~/.yt-dlp/cookies.txt 或运行时 --cookies 指定 本地文件： 直接传入文件路径，跳过下载。 AI 分离 使用 Demucs（htdemucs 模型）分离人声和伴奏： --two-stems vocals：分离为 vocals + no_vocals 输出 MP3 192kbps 依赖安装 # yt-dlp（YouTube 下载） pip install yt-dlp # Demucs（AI 人声分离，建议在虚拟环境中安装） pip install demucs # ffmpeg（格式转换） # Ubuntu/Debian: sudo apt install ffmpeg # macOS: brew install ffmpeg # Deno（JS 运行时，可选，用于 YouTube 签名解算） # curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh Agent 集成 使用 --json 参数获取结构化输出，便于自动化调用： {"success": true, "song": "晴天", "accompaniment": "/path/to/伴奏.mp3", "vocals": "/path/to/人声.mp3", "accompaniment_size_mb": 7.3}