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📦 Agent — 智能体

v1.0.0

Ready Scanner 扫描网站是否为 AI Agent 做好准备。检查 robots.txt、llms.txt、MCP、Agent Skills 等 15+ 项标准。 触发方式：用户说“扫描 example.com 是否 agent ready”、“检查网站是否为 AI 准备好”、“帮我检查 xxx.com 的 agent ready”

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maooson 头像by @maooson
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最后更新
2026/4/20
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安全
high confidence
该技能的代码、说明及需求与其既定目标（扫描网站）保持一致。
安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/20

agent-ready-scanner 初始版本： - 依据 5 大类 15+ 项标准扫描网站 AI Agent 就绪度（可发现性、无障碍、机器人控制、协议、商务）。 - 支持“扫描 example.com 是否 agent ready”等命令。 - 输出 HTML 报告：含总分、分类得分、检测详情、一键复制修复建议。 - 附带 Python 脚本：scan.py 深度检测，generate_html.py 生成报告。 - 评分：通过（2）、警告（1）、失败（0）；计算最终就绪百分比。

● 可疑

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install agent-ready-scanner
镜像加速npx clawhub@latest install agent-ready-scanner --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

扫描网站是否为 AI Agent 做好准备，参考 isitagentready.com。

使用方式

`` 扫描 example.com 是否 agent ready 检查 https://mywebsite.com 的 agent readiness 帮我检查 xxx.com 是否为 AI 准备好 `

检查项目

扫描覆盖 5 大类 15+ 项检查：

1. Discoverability（可发现性）

  • robots.txt — 是否存在，是否包含 AI bot 规则和 sitemap
  • Sitemap — sitemap.xml 是否存在且有效
  • Link Headers — Link 响应头是否包含发现信息

2. Content Accessibility（内容可访问性）

  • llms.txt — 是否提供 Markdown 格式的网站摘要
  • Markdown Negotiation — 是否支持 Markdown 内容协商

3. Bot Access Control（Bot 访问控制）

  • AI Bot Rules — robots.txt 中是否配置 AI 爬虫规则（GPTBot、Claude-Web 等）
  • Content Signals — 是否支持 Content Signals

4. Protocol Discovery（协议发现）

  • MCP Server Card — /.well-known/mcp.json 是否存在
  • Agent Skills — Agent Skills 定义是否存在
  • WebMCP — 是否支持 WebMCP
  • API Catalog — OpenAPI/Swagger 文档是否存在
  • OAuth Discovery — OAuth/OpenID Connect 发现是否配置
  • A2A Agent Card — A2A Agent Card 是否存在

5. Commerce（商业协议）

  • x402 — 是否支持 x402 支付协议
  • UCP — 是否支持 Universal Commerce Protocol
  • ACP — 是否支持 Agentic Commerce Protocol

输出

生成 HTML 报告，包含：
  • 总评分 — 0-100% 的准备度评分
  • 分类得分 — 每个类别的得分情况
  • 检查详情 — 每项检查的状态和详情
  • 修复建议 — 针对未通过项的具体修复代码/配置建议（可一键复制）

执行流程

  • 解析用户提供的 URL
  • 运行 scripts/scan.py 执行所有 HTTP 检查
  • 生成 JSON 报告
  • 运行 scripts/generate_html.py 生成 HTML 报告
  • 将 HTML 报告保存到用户指定位置或当前工作目录

脚本

scripts/scan.py

主扫描脚本，执行所有检查。 `bash python3 scripts/scan.py --output report.json ` 参数：
  • url — 要扫描的网站 URL
  • --timeout — 请求超时时间（默认 10 秒）
  • --output, -o — 输出 JSON 文件路径
  • --format — 输出格式（json 或 text）

scripts/generate_html.py

将 JSON 报告转换为 HTML。 `bash python3 scripts/generate_html.py report.json --output report.html `

评分规则

| 状态 | 得分 | |------|------| | ✅ Pass | 2 分 | | ⚠️ Warning | 1 分 | | ❌ Fail | 0 分 |

总分 = 所有检查项得分之和 / (检查项数量 × 2) × 100%

示例

输入： ` 扫描 https://example.com 是否 agent ready ` 输出： 生成 agent-ready-report-example.com.html`，包含完整的检查报告。

依赖

  • Python 3.8+
  • requests 库（如未安装会提示）

参考

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库