📦 Agent — 智能体
v1.0.0Reflective Memory:由 AI 驱动的记忆系统,可压缩、反思并检索过往智能体行为,以提升长期自主决策能力。
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最后更新
2026/4/19
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OpenClaw
安全
high confidence该技能的代码和说明与其所述目的(本地反射式记忆引擎)大体一致;无网络调用或凭据请求,但 SKILL.md 与附带文件存在轻微不一致,使用前请检查本地存储处理。
评估建议
此技能功能如描述,无网络调用或隐藏依赖,但安装前请注意:
1) 修正文件名不一致——SKILL.md 提到 agent_reflective_memory.py,实际脚本为 tool.py(运行 `python tool.py ...` 或重命名文件)。
2) 自行审阅代码;它会在当前目录写入 memory_store.json——确保该文件权限、加密安全,勿将机密存入体验。
3) LLM 集成为模拟;若替换为真实 API,需添加并保护 API 凭证。
4) 先在隔离环境测试,再授予生产 agent 权限。如需更高保障,请向发布者索要与文件名匹配的 README 及内存静态保护细节。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述(agent 的 reflective memory)与提供的代码一致:本地存储、摘要/反思、查询与统计功能。未请求无关凭据、二进制文件或云访问。
ℹ 指令范围
SKILL.md 的使用示例调用了 python agent_reflective_memory.py,但仓库里只有 tool.py(其内部 docstring 也指向 agent_reflective_memory.py)。文件名不一致会导致用户困惑或运行时失败,除非重命名文件或修改命令。除此之外,指令并未要求 agent 读取无关系统文件或泄露数据。
✓ 安装机制
未提供安装规范(仅含说明与附带脚本)。不使用下载、包安装或外部安装程序,因此安装风险较低。
ℹ 凭证需求
该技能无需环境变量或外部凭据,比例恰当。但它会将经历持久化到当前工作目录的 memory_store.json 中:若代理记录了此类内容,这些条目可能包含敏感用户数据或密钥。用户应将存储的记忆视为潜在敏感信息,进行保护/加密或避免存储密钥。
✓ 持久化与权限
始终为 false,该 skill 不会请求提升或持久的平台级权限。它仅读写自身的持久化文件(memory_store.json),不会修改其他 skill 或系统级 agent 设置。
安全有层次,运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/4/19
Agent Reflective Memory 1.0.0 – 面向持久化 AI 智能体的自改进记忆引擎初始版本。 - 支持 AI 驱动的压缩、反思与经验检索。 - 提供 CLI,用于存储、反思、查询及查看记忆统计。 - 支持经验搜索(如失败查询)与摘要。 - 面向构建长期自主智能体的开发者。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install agent-reflective-memory
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