📦 Agentype

Agentype Agentype 将用户本地的 AI-agent 历史汇总为一份确定性的使用概览。 角色发现由触发 agent 用自己的 LLM 完成——Agentype 本身默认不调用任何 LLM。

何时使用 当用户问： “我的 agentype 是什么？” “分析我的 agent 使用情况” “显示我的 AI 使用统计” “我最常用哪些 agent 或模型？” “根据我的 AI 工作流，我是什么人设？” /agentype

勿用于账单估算。Agentype 仅报告本地 token 与使用信号，非服务商发票。

读取内容 Agentype 从支持的 agent 收集本地会话与 token 元数据（如有）： Claude Code Codex OpenCode pi-agent Gemini CLI OpenClaw Nanobot 以及通过 AGENTYPE_NANOBOT_ROOTS 配置的 Nanobot 兼容 JSONL 根目录

本技能流程完全本地：读取磁盘 agent 历史，终端打印摘要。角色推断在 agent 侧完成，不请求 CLI 访问外部模型服务。

运行 已安装： agentype

源码检出： uv run agentype

无 uv 用户建议： pipx install agentype-cli agentype

自定义本地路径 若 agent 历史不在默认位置，先询问并配置对应根目录。 Nanobot 兼容 JSONL 根目录可通过 AGENTYPE_NANOBOT_ROOTS 添加： AGENTYPE_NANOBOT_ROOTS="/path/to/workspace:/path/to/another/root" agentype --json-out

不支持的 agent 布局，可告知用户收集器路径在 src/agentype/paths.py，适配器在 src/agentype/sources/，可自行添加本地路径或适配器后发布私有统计。

输出模式 默认：海报式终端概览，先显示 AGENTYPE/角色，再列 token 用量、细分与趋势。默认无 LLM 调用。 -v：附加详细统计表、发现主题、数据置信度。 --json-out：写入 output/agentype.json 完整分析。 --json-in PATH：渲染已保存的 Agentype JSON 文件，需先填顶层角色字段。 --png-out：生成 output/agentype.png，可分享的聊天海报图。

Agent 指令 用户调用本技能时：

• 运行 agentype --json-out（源码检出则用 uv run）收集本地用量至 output/agentype.json。
• 读取 output/agentype.json。
• 必要时用自己的 LLM 从聚合信号（顶级项目、agent、模型、技能元数据、使用模式）推断角色。
• 填充 JSON 顶层字段：archetype、description、keywords、comment。comment 限 2-3 句，以“You are a...”开头，有证据。
• 运行 agentype --json-in output/agentype.json --png-out 渲染终端结果与可分享 PNG。
• 向用户简洁汇报角色与顶级用量，环境支持则附 output/agentype.png。
• 调试/验证：agentype -v --json-out。
• 不暴露原始会话文件、prompt 或私有记录。
• 聊天/IM 环境紧凑总结终端结果，分享优先用 PNG。