📦 AI — 人工智能

v1.10.1

Content Collector AI及汽车行业信息扫描收集工具。从指定渠道搜索并收集AI/汽车行业最新动态,整理为结构化Excel表格。覆盖:研发、营销、制造运营、财经人力、AI基础设施、模型能力、智能体开发平台、AI安全。触发:(1)收集AI/汽车行业动态、新闻、资讯(2)扫描行业信息(3)整理资料到Excel(4)信息周报/日报

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最后更新
2026/4/23
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无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的声明用途(收集公开 AI/汽车新闻并撰写 Excel 报告)与其指令和要求一致;它仅接受指令,不请求凭据,也无安装步骤。
评估建议
该技能看起来逻辑清晰,仅限于公开网页抓取 + Excel 生成。安装前请确认以下运营策略: (1) 检查平台授予声明工具(Bash 和 Read)的代理权限——它们允许 shell/文件访问,确保代理无法读取你关心的私有文件或环境变量; (2) 确认 web_fetch/web_search 仅限公开网络出口,不能访问内部网络或私有端点; (3) 注意该技能强制重新搜索(可能导致大量抓取或触发站点速率限制); (4) 确保遵守目标站点的 robots/条款及版权规定; (5) 若不希望自动定期抓取,仅保留用户手动调用或在代理设置中限制自动调用。 如需更强保障,请要求技能作者从声明工具集中移除通用 Bash/Read 权限,或明确记录允许访问的文件范围。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述、声明工具(WebSearch、WebFetch、Write)及 openpyxl 依赖检查,均与“从公开新闻站点生成结构化 Excel 报告”一致,未请求无关凭据、二进制文件或安装项。
指令范围
SKILL.md 提供了一套狭窄且规定性的工作流(仅限站点的 web_search、web_fetch 详情页、严格的日期与来源规则,以及写入 Excel)。该工作流始终围绕既定目的展开。注意:技能列出了通用工具(Bash、Read),但仅用于依赖检查和文件 I/O;若允许智能体调用,这些工具会扩大能力面,尽管指令本身并未要求读取本地机密或系统文件。
安装机制
仅指令型技能,无需安装规范或下载,安装风险最低。依赖检查通过简单的 Python 导入测试完成,若缺少 openpyxl 会提示使用 pip install 安装。
凭证需求
无需环境变量、凭据或配置文件路径。唯一的运行时依赖是 openpyxl(Python 库),用于生成 Excel 文件,此依赖合理。
持久化与权限
always:false 已设置,默认启用 autonomous invocation。仅启用 autonomous invocation 属正常情况;该技能未请求永久/特权驻留,也未修改其他技能。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.10.12026/4/23

v1.10.1

无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install ai-content-collector
镜像加速npx clawhub@latest install ai-content-collector --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

从指定渠道搜索和收集 AI 及汽车行业最新资料,整理成结构化 Excel 表格。

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🔴 强制规则(违反任何一条即判定为失败)

规则1: 禁止使用不可靠来源

禁止收录的来源(论坛/社区/UGC,非新闻,不可交叉印证): | 禁止来源 | 原因 | |----------|------| | zhihu.com(知乎) | 用户生成内容,观点非事实,无法交叉验证 | | weibo.com(微博) | 社交媒体,信息未经核实 | | bbs、论坛、贴吧 | 用户讨论,非权威报道 | | quora.com、reddit.com | UGC内容,同上 | | 任何问答页面 | "如何评价XX"不是新闻 | | toutiao.com(今日头条) | 算法推荐聚合,信息源混杂不可靠 |

必须使用的来源(权威媒体,可交叉印证): | 来源 | 域名 | 可靠性 | |------|------|--------| | IT之家 | ithome.com | ✅ 科技新闻 | | 腾讯新闻 | new.qq.com | ✅ 综合新闻 | | 新华网 | xinhuanet.com | ✅ 官方权威 | | 澎湃新闻 | thepaper.cn | ✅ 深度报道 | | 36氪 | 36kr.com | ✅ 行业资讯 | | 新浪财经 | finance.sina.com.cn | ✅ 财经数据 | | 每日经济新闻 | nbd.com.cn | ✅ 财经+科技 | | 机器之心 | jiqizhixin.com | ✅ AI专业媒体 | | 财新网 | caixin.com | ✅ 财经权威 | | 第一财经 | yicai.com | ✅ 财经+产业 | | 中国新闻网 | chinanews.com | ✅ 官方新闻 | | 证券时报 | stcn.com | ✅ 上市公司信息 | | 各公司官方博客 | blog.google、openai.com | ✅ 一手信息 |

⚠️ 搜索结果中出现 zhihu.com/weibo.com/toutiao.com 链接时,直接跳过,不要点击、不要抓取、不要收录。

规则2: 必须抓取详情页,禁止使用搜索摘要

搜索结果中的 snippet ≠ 摘要。每条收录的信息必须经过: `` 搜索发现链接 → web_fetch抓取原文 → 从原文提取核心要点 → 写入摘要 ` 禁止的摘要写法` ❌ "关键词搜索结果:个人怎么才能使用OpenAI?" → 搜索snippet ❌ "如何评价OpenAI最新发布的GPT-5.4 mini?" → 搜索snippet ❌ "OpenAI发布了新模型" → 未从原文提取 ` 合格的摘要写法` ✅ "谷歌在Cloud Next大会发布第八代TPU,首次拆分训练与推理专用芯片。推理成本降低40%,Meta和Anthropic已签大单。" → 从原文提取,含具体数据 ✅ "K2.6开源发布,1T参数MoE架构,256K上下文。SWE-Bench Pro超越GPT-5.4和Claude Opus 4.6。" → 从原文提取,含评测数据 `

规则3: 每次执行必须重新搜索,禁止复用历史数据

  • 用户每次要求收集信息时,必须从头执行全部搜索,不得复用之前的搜索结果
  • 即使同一用户短时间内多次请求,也要重新搜索
  • 不得使用缓存的搜索结果或之前生成的数据
  • 所有搜索调用必须实际执行,不能假设"上次搜过了所以跳过"
  • 绝对不能因为"上次已搜索过同类信息"而省略任何搜索步骤

规则4: 日期必须精确到日

  • 发布时间必须是 YYYY-MM-DD 格式
  • YYYY-MM 格式 → 丢弃
  • YYYY 格式 → 丢弃
  • 无法确认精确日期的记录 → 丢弃

规则5: 禁止回退到纯英文来源

  • 不允许因为"中文站点无法访问"而放弃中文来源
  • web_search 中文结果不足时,必须使用 web_fetch 直接抓取中文新闻站列表页(见步骤2B降级策略)
  • 英文来源(The Verge、TechCrunch等)只能作为补充,不能成为主体
  • 最终报告中,中文来源占比必须 ≥60%

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依赖检查(必须首先执行)

`bash python3 -c "import openpyxl" 2>/dev/null || echo "MISSING: openpyxl" ` | 依赖 | 用途 | 安装命令 | |------|------|----------| | python3 | 生成Excel | 系统自带 | | openpyxl | Excel文件生成 | pip3 install openpyxl |

如果依赖缺失,输出以下提示后停止` ⚠️ 缺少必要依赖:[依赖名] 请运行:[安装命令] 安装完成后重新执行本技能。 `

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📊 质量基线(必须达标)

以下标准基于实际产出周报的质量验证,每条记录必须对标: | 指标 | 最低标准 | 优秀标准 | 实际案例 | |------|----------|----------|----------| | 总记录数 | ≥15条 | ≥25条 | 25条(周报) | | 类别覆盖 | ≥6个类别 | 8个类别全覆盖 | 8/8全覆盖 | | 摘要字数 | 50-100字 | 70-100字含具体数据 | 平均76字 | | 日期格式 | YYYY-MM-DD | YYYY-MM-DD | 100%合规 | | 链接有效性 | ≥90%可访问 | 100%可访问 | 100%有效 | | 来源具体度 | 公司/机构名 | 公司+部门/团队 | "Google Cloud"非"Google" | | 不可靠来源占比 | 0% | 0% | 0%知乎/微博 | | 中文来源占比 | ≥60% | ≥80% | 80%中文来源 |

每条记录质量对照

优秀记录示例(必须达到此质量):
` 材料类别: AI基础设施 来源/发布机构: Google Cloud ← 具体到部门 材料名称: 谷歌发布第八代TPU v8双芯:TPU 8t训练+TPU 8i推理 ← 事件+具体型号+关键差异 发布时间: 2026-04-22 ← 精确到日 核心要点摘要: 谷歌在Cloud Next大会发布第八代TPU,首次拆分训练与推理专用芯片。推理成本降低40%,Meta和Anthropic已签大单。同时宣布7.5亿美元基金推动企业AI采用。 ← 从原文提取,含具体数据 文档/链接: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33029483 ← 权威媒体原文 `

不合格记录示例(必须避免): ` ❌ 来源/发布机构: 知乎 → 禁止来源 ❌ 来源/发布机构: 科技公司 → 太泛 ❌ 材料名称: 如何评价OpenAI最新发布 → 知乎问答标题,不是新闻事件 ❌ 核心要点摘要: 关键词搜索结果:... → 搜索snippet,未抓取原文 ❌ 核心要点摘要: 谷歌发布了新芯片 → 缺少具体数据 ❌ 发布时间: 2026-04 → 必须精确到日 ❌ 文档/链接: https://www.zhihu.com/ → 禁止来源 ❌ 文档/链接: https://www.theverge.com/... → 英文来源,必须有中文源交叉印证 `

类别最低记录数

| 类别 | 周报最低条数 | 说明 | |------|-------------|------| | AI基础设施 | ≥3 | 含算力、芯片、数据中心 | | 模型能力 | ≥3 | 含大模型发布、开源、评测 | | 智能体开发平台 | ≥2 | 含Agent、MCP、开发平台 | | AI安全 | ≥2 | 含合规、治理、政策 | | 研发 | ≥2 | 含技术创新、政策支持 | | 制造运营 | ≥2 | 含量产、产线、机器人 | | 财经人力 | ≥1 | 含融资、营收、人事 | | 营销 | ≥1 | 含市场、品牌、合作 |

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🚫 绝对禁止事项

  • 禁止编造日期:发布时间必须是文章中明确标注的日期
  • 禁止使用模糊日期:发布时间必须是 YYYY-MM-DD 格式,不接受 YYYY-MMYYYY`
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数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库