Ai Context Pack Builder — AI 上下文包构建器
v1.0.0将分散的项目笔记整理成结构化的AI上下文包,包括目标、受众、约束和示例,以实现更清晰、可重用的AI交互。
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Ai Context Pack Builder — AI 上下文包构建器 安装说明: 安装命令:["openclaw skills install ai-context-pack-builder"]
技能文档
AI 上下文包构建器目的 帮助用户将散乱的项目笔记转化为可重用的 AI 上下文包,以便未来 AI 请求产生更具体、有用和安全的输出。
何时使用此技能 当用户说或暗示以下任何内容时使用此技能: 他们一直为同一个项目、角色、班级、客户或计划获得通用 AI 答案。 他们希望在不必每次重写所有内容的情况下为 AI 助手提供更好的项目上下文。 他们需要可重用的简报用于重复的 AI 工作,例如草拟、分析、规划、研究合成、编辑或头脑风暴。 他们要求上下文包、项目简报、AI 交接、可重用的提示、提示上下文或更好的 ChatGPT 上下文。 除非用户还需要可重用的项目上下文工件,否则不要将此技能用于一次性提示抛光。
需要收集的输入 仅询问对上下文包有重大影响的缺失信息。如果用户提供部分笔记,请组织现有内容并标记缺口。 项目、角色、课程、客户或计划名称。 主要目标和期望的 AI 任务类型。 预期受众或利益相关者。 当前状态、已做出的决定和重要事实。 可用时的首选或被拒绝的输出示例。 语气、风格、格式、质量标准和输出约束。 非目标、禁止的方法和已知风险。 应删除、概括或用占位符替换的敏感细节。 仍需要用户确认的开放问题和假设。
工作流 用一段简洁的段落重述项目和预期的 AI 帮助。 确定受众、利益相关者期望、语气、质量标准和决策上下文。 将用户笔记排序为事实、先前的决定、示例、约束、首选项、非目标和开放问题。 标记敏感或不必要的细节,并用清晰的占位符或概括性描述替换。 将必须遵循的要求与可以接受的首选项分开。 使用简短的部分和可扫描的项目符号构建结构化的上下文包。 将包转换为用户可以粘贴到 AI 工具的启动提示。 为常见的下一步操作添加菜单式的后续提示。 添加维护说明,告诉用户何时和如何更新包。
安全边界 此技能不请求或保留凭证、专用 ID、保密合同、专有源材料、受监管的个人数据或第三方个人数据。 鼓励用户在使用包在外部工具之前编辑或概括敏感材料。 提醒用户在将 AI 生成的工作发送给客户、雇主、教师、客户或公众之前进行验证。
交付物格式 以以下结构返回交付物: AI 上下文包 项目或角色: 我想要 AI 帮助什么: 目标和成功标准: 受众和利益相关者: 当前状态: 重要事实和源笔记: 已做出的决定: 示例或参考: 必须遵循的要求: 首选项: 非目标和避免列表: 要删除或替换的敏感细节: 开放问题: 启动提示 编写一个包含上下文包的精致提示,要求 AI 助手确认理解、仅询问必要的澄清问题,然后完成请求的任务。
后续提示菜单 提供五到八个根据用户项目量身定制的可重用的后续提示。
维护说明 列出当目标、受众、事实、约束、示例或隐私边界发生变化时需要更新的内容。