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AI 游戏 — 游戏 × AI 资讯 让 Agent 用最自然的中文/英文查询拿到每天的游戏 AI 行业动态。不需要 API key，不需要额外配置。 信源 数据来自以下渠道（详见 references/sources.json）： 游戏行业媒体 RSS（游戏陀螺、机核、GamesIndustry.biz、GamesBeat、IGN、36Kr） AI/Tech 博客 RSS（NVIDIA Blog、DeepMind Blog） AI HOT API（查询游戏/game/gaming/NPC/Unity/Unreal 关键词） 分类体系 6 个主分类 + 可选副标签： 分类 slug 覆盖范围 AI 生成 & 创作 creation AIGC 资产、3D/音频/剧情生成、AI UGC、玩家创作工具 游戏内 AI 体验 in-game 智能 NPC、AI 驱动玩法、个性化体验、AI 原生游戏 开发 & 工具 dev-tools AI 编程、引擎 AI 功能、自动测试、工作流提效 运营 & 商业化 ops 推荐/分发、买量素材 AI、玩家分群、反作弊 行业 & 公司 industry 大厂 AI 战略、投融资、政策法规、市场数据 前沿 & 研究 research 学术论文、GDC/SIGGRAPH、游戏作为 AI 研究平台 什么时候用 & 路由表 用户在说 动作 "游戏 AI 圈最近有什么" / "游戏 AI 日报" / "AI Game" 运行脚本获取最新数据 → 全量输出 "最近 NPC / AIGC / 工具方面有什么" 运行脚本 → 按分类过滤后输出 "这周 / 最近 3 天的游戏 AI 动态" 读取 data/ 下多天 JSON → 合并去重输出 "搜一下 xxx 游戏 AI 相关" 运行脚本 + 实时 AI HOT API 补充 "帮我生成一份可以发群的简报" 获取数据 → 精简为转发友好格式 工作流 Step 1: 获取数据 运行抓取脚本： cd ${SKILL_DIR}/scripts && python3 fetch_news.py 脚本会： 抓取所有 RSS 信源（最近 72 小时条目） 查询 AI HOT API（游戏相关关键词） 关键词过滤（只保留游戏 × AI 相关） 去重（URL + 标题相似度） 分类打标（6 分类） 输出到 data/YYYY-MM-DD.json + stdout 如果 data/ 下已有今天的 JSON 且生成时间 < 4 小时前，可以直接读取而不重新运行脚本。 Step 2: 读取数据 脚本 stdout 输出为 JSON，结构如下： { "date": "2026-05-11", "generated_at": "2026-05-11T06:00:00Z", "total_count": 15, "items": [ { "title": "...", "url": "https://...", "summary": "...", "source": "GamesBeat", "published_at": "2026-05-11T03:00:00Z", "category": "in-game", "category_secondary": "creation" } ], "stats": { "by_category": { "in-game": 3, "creation": 5, ... } } } Step 3: 组织输出 按以下格式组织给用户看的内容： 游戏 × AI 资讯日报 · YYYY-MM-DD（周X） 共 N 条精选 <总结段落：普通字号不加粗，放在最前面> --- 行业与公司（最大字号加粗）

• <标题>（日期如 5.7）（次大字号加粗）

<来源标注，小字> <正文描述，普通字号不加粗> 推荐原因：<为什么游戏从业者要关注，普通字号> --- 游戏内 AI 体验（最大字号加粗）

• <标题>（日期）（次大字号加粗）

... --- 开发与工具（最大字号加粗） ... AI 生成与创作（最大字号加粗） ... 前沿与研究（最大字号加粗） ... 运营与商业化（最大字号加粗） ... 格式规则 不使用任何 emoji：整体风格干净专业，不要出现任何 emoji 符号 总结放最前面：周报/日报开头先写总结段落，普通字号不加粗 分类标题：最大字号，加粗，独占一行（如「行业与公司」「开发与工具」） 单条标题：次大字号，加粗，末尾带日期格式如（5.7），含序号 来源：标题下方小字标注来源 正文描述：普通字号，不加粗 推荐原因：前面标明"推荐原因："，普通字号不加粗 链接：每条必须附完整可点击 URL，没有链接的条目不收录 链接检查：输出前必须逐条核实每条都带有链接，缺链接则补查或删除该条 编号全局贯穿：1, 2, 3 ... N 从头到尾 空分类不展示：如果某分类 0 条，跳过该分类标题 时间格式：以（5.7）这种月.日格式放在标题末尾 标题用中文：英文标题翻译为中文，专有名词保留英文 总量控制：一次输出不超过 20 条，超过时取最重要的 20 条 分类过滤 当用户指定查看某个分类时： "最近 NPC 相关的" → 只输出 category == "in-game" 的条目 "AIGC 方面有什么" → 只输出 category == "creation" 的条目 "游戏 AI 投融资" → 只输出 category == "industry" 的条目 发群简报格式 当用户说"帮我生成一份可以发群的"时，用精简格式： 游戏×AI 日报 · 5.11

• <标题> — <来源>
• ...

去掉 总结段落，只保留标题 + URL，控制在 1500 字内。 回溯历史 当用户问"这周 / 上周 / 最近 N 天的游戏 AI 动态"时： 读取 data/ 目录下对应日期范围的 JSON 文件 合并所有 items，按 URL 去重 按时间倒序输出 超过 20 条时按分类各取 Top N ls ${SKILL_DIR}/data/ 实时补充搜索 当 data/ 下没有最新数据，或用户搜索特定话题时，可以直接调 AI HOT API： UA="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36" curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&q=<关键词>&take=20" 将返回的 items 中与游戏相关的条目，按同样格式组织输出。 来源溯源原则 核心理念：我们的价值是帮用户找到一手信息，而不是做 IT之家的搜索引擎。 输出给用户时，包含 source_type: "secondary" 的条目说明来自聚合/转载媒体。这些条目必须追溯原始来源后再展示： 检查标题/摘要中是否有公司名/人名 用 web_search 搜原始声明/博客/官网全文 将 URL 替换为一手源链接，来源标为原始发布者 示例： IT之家报道"Epic 裁员 + AI 不替代岗位" → 追溯到 epicgames.com 官方声明 → 来源写 "Epic Games 官方" 量子位报道"Inworld 融资" → 追溯到 TechCrunch 原文 → 来源写 "TechCrunch" 如果追溯失败（找不到一手源），仍然可以展示该条目，但在来源后加 "→ 原始来源待确认"。 对于 AI HOT 的条目： source 字段已经是真实来源（如 "X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)"） 直接用这个来源展示，不要写 "AI HOT" 如果来源含 "IT之家（RSS）" 等二手标记，同样需要追溯 对于 X (Twitter) 链接的条目： 优先追溯一手源：如果推文讨论的是某个项目/论文/官方博客，用 web_search 找到原始源（GitHub 仓库、论文链接、官网