AI Macro and Sector Master — AI 宏观与行业大师
v1.0.0市场与行业分析框架:提供宏观经济、市场策略、固定收益及各大行业(如半导体、医药、房地产、军工等)的通用分析框架。当用户需要分析特定行业或宏观市场,或者询问"XX行业的分析框架是什么"时触发。 (No change needed, the text is already in Chinese)
运行时依赖
安装命令
点击复制技能文档
市场分析技能 本技能包含多种宏观经济、投资策略及各大行业的标准分析框架。当用户需要了解如何分析某个行业、市场趋势或投资策略时,请根据用户的具体需求,读取对应的参考文件。 核心原则 读取对应框架:在回答用户关于特定行业或宏观经济的分析方法时,必须首先读取对应的 .md 参考文件。 通用化应用:在应用这些框架时,需结合当前的实际市场环境和公司情况进行分析。 结构化输出:参考框架的结构,为用户提供清晰、有条理的分析报告(如:核心逻辑、供需分析、竞争格局、关键指标等)。 指标通过技能查询:查看用户是否有东方财富妙想、NEO Data、iFind、Wind、同花顺等Skills,如有通过Skills获取数据 信息检索:检查信息调用腾讯新闻、公众号文章查询、WebSearch等Skills,多方数据源确认 参考文件读取路由 (Reference File Reading Protocol) 请根据用户询问的主题(如果用户询问公司,需要将公司对应到具体的行业上进行分析),使用 read_file 工具读取 references/ 目录下的相应文件: 宏观与策略 (Macro & Strategy) 宏观经济分析 (Macro Economy) -> 读取 references/macro-economy.md 策略研究框架 (Strategy) -> 读取 references/strategy.md 固定收益/债市 (Fixed Income) -> 读取 references/fixed-income.md 金融工程 (Financial Engineering) -> 读取 references/financial-engineering.md 长股选股策略 (Long-term Strategy) -> 读取 references/long-term-strategy.md 科技与制造 (Tech & Manufacturing) 半导体行业 (Semiconductor) -> 读取 references/semiconductor.md 半导体设备与材料 (Semiconductor Equipment & Materials) -> 读取 references/semiconductor-equipment.md 人工智能 (Artificial Intelligence) -> 读取 references/artificial-intelligence.md 互联网行业 (Internet) -> 读取 references/internet.md 光伏行业 (Photovoltaics) -> 读取 references/photovoltaics.md 机械行业 (Machinery) -> 读取 references/machinery.md 或 references/machinery-2.md 国防军工 (Defense & Military) -> 读取 references/defense.md 或 references/military.md 汽车行业 (Automobiles) -> 读取 references/automobiles.md 新材料 (New Materials) -> 读取 references/new-materials.md 医药与健康 (Healthcare) 医药行业整体 (Pharmaceuticals) -> 读取 references/pharmaceuticals.md 创新药产业链 (Innovative Drugs) -> 读取 references/innovative-drugs.md 生物制药产业链上游 (Biopharma Upstream) -> 读取 references/biopharma-upstream.md 医疗器械 (Medical Devices) -> 读取 references/medical-devices.md 体外诊断 (IVD Medical Devices) -> 读取 references/ivd-medical-devices.md 医疗服务 (Medical Services) -> 读取 references/medical-services.md 创新疫苗 (Vaccines) -> 读取 references/vaccines.md 消费与服务 (Consumer & Services) 食品饮料 (Food & Beverage) -> 读取 references/food-and-beverage.md 商贸零售 (Retail) -> 读取 references/retail.md 或 references/retail-2.md 跨境电商 (Cross-border E-commerce) -> 读取 references/cross-border-ecommerce.md 家电行业 (Home Appliances) -> 读取 references/home-appliances.md 或 references/home-appliances-2.md 纺织服装 (Textiles & Apparel) -> 读取 references/textiles-and-apparel.md 农业与宠物消费 (Agriculture & Pets) -> 读取 references/agriculture.md 交运行业 (Transportation) -> 读取 references/transportation.md 周期与金融地产 (Cyclical, Financials & Real Estate) 房地产 (Real Estate) -> 读取 references/real-estate.md 物管及商管 (Property Management) -> 读取 references/property-management.md 银行业 (Banking) -> 读取 references/banking.md 或 references/banking-2.md 建材行业 (Construction Materials) -> 读取 references/construction-materials.md 钢铁行业 (Steel) -> 读取 references/steel.md 化工行业 (Chemicals) -> 读取 references/chemicals.md 有色金属 (Non-ferrous Metals) -> 读取 references/non-ferrous-metals.md 天然气行业 (Natural Gas) -> 读取 references/natural-gas.md 公用及环保 (Public Utilities & Environment) -> 读取 references/public-utilities.md 建议工作流 (Suggested Workflow) 需求分析:明确用户询问的特定行业或宏观分析主题。 匹配框架:在路由表中找到对应的 .md 文件并完整读取。 提炼核心:从读取的框架中提取该行业的核心驱动因素、关键指标(如:开工率、库存、政策周期等)和商业模式。 结合现状(可选):如果用户提供了当前市场的具体数据或特定公司的财报,将数据带入框架进行解读。 输出报告:按照逻辑清晰的层级(如:宏观环境 -> 行业供需 -> 产业链价值分布 -> 投资策略建议)向用户输出分析结果。