📦 AI Press Release Generator - 新闻稿生成
v1.0.0新闻稿生成器 基于您的公告，一键生成10篇面向记者的优化新闻稿，包含标题、引语、评分及分发策略，助力媒体曝光最大化。
0· 11·0 当前·0 累计
by 下载技能包
最后更新
2026/4/20
安全扫描
OpenClaw
可疑
medium confidence该技能的用途（生成面向记者优化的新闻稿）与其说明相符，但它引用了外部抓取服务和外部模型，却未声明凭据、访问方式或隐私保护措施——这一不一致之处值得警惕。
评估建议
安装前，请向技能作者或发布者确认：
1) 代理如何访问 Apify scrapers 与 Claude AI——是否需要 API key 或账户？如需，在何处填写凭据？
2) 该技能是否会抓取并收集记者的个人联系信息？若是，请确认其符合 robots.txt、服务条款及数据保护法规，并说明 PII 的存储与使用方式。
3) 因 SKILL.md 含 affiliate 链接，请核实调用是否会经第三方账户或追踪系统转发。
4) 代理执行所述抓取需显式 API 凭据；除非你信任发布者并了解其用途，否则勿提供敏感账户密钥。如决定继续，请要求对方提供一份明确列出 API 端点、所需凭据及隐私/使用保护措施的澄清版 SKILL.md。...详细分析 ▾
ℹ 用途与能力
SKILL.md 描述了生成 10 篇新闻稿、评分并输出分发列表，且与技能名称保持一致。然而文档明确提及 Apify scrapers（Google News、Twitter、Reddit）和 “Claude AI” 作为工具，技能却未声明任何必需的环境变量、API 密钥或安装步骤。这种“提到外部服务却无访问方式”的不匹配令人困惑，应予澄清。
ℹ 指令范围
指令要求智能体“抓取近期新闻报道”并“推荐媒体联系人及渠道”，但未指示读取本地文件或系统机密，却暗示抓取并收集第三方联系信息（可能涉及个人数据）。SKILL.md 未说明是否取得同意、速率限制、遵守 robots.txt，也未说明如何获取 Apify 结果（无 API token 或端点），导致操作模糊并带来隐私风险。
✓ 安装机制
这是一个仅含指令的技能，没有安装规范，也没有代码文件，因此安装风险最低。由于没有提供安装程序，不会向磁盘写入任何内容。
ℹ 凭证需求
该技能未请求任何环境变量或凭据，却引用了 Apify 和 Claude AI。若技能打算调用 Apify 或外部 LLM，通常需要 API 密钥或账户；未声明凭据存在不一致。反之，未请求密钥虽降低了即时数据外泄风险，但也使代理如何访问外部工具变得不明确。
✓ 持久化与权限
标志始终显示为 false，且未声明任何系统配置更改。该技能未请求持久安装或提升代理权限。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/4/20
首发版本——AI 驱动的媒体发布生成与优化工具 - 每条新闻/公告即时生成 10 份专业新闻稿 - 按媒体采用潜力评分，自动优化标题与记者引用 - 推荐分发策略、媒体联系人，并预测行业覆盖潜力 - 借助 Apify 爬虫分析 Google News、Twitter、Reddit 的媒体报道趋势 - 面向初创公司、品牌、公关代理及传播从业者，助力高效媒体外联
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install ai-press-release-generator
镜像加速npx clawhub@latest install ai-press-release-generator --registry https://cn.longxiaskill.com镜像同步中
技能文档
显示名称： AI Press Release Generator
Slug： ai-press-release-generator
分类： PR / Communications
技术支持： Apify + Claude AI
输入你的新闻或公告，即可获得 10 篇专业新闻稿，附带记者友好型标题、引用语与分发策略——专为被媒体报道、提升品牌曝光而设计。别再发没人看的新闻稿了。
---
💥 为何每个初创、品牌与公关人都需要这项技能
一篇优秀新闻稿可带来 数百万免费曝光。但多数稿件枯燥自嗨，记者直接忽略。本技能生成记者愿意报道的稿件。 目标用户：所有初创、品牌、公关公司、传播人。自动完成：
- 🎯 每条公告生成 10 篇新闻稿
- 📊 按 媒体采用潜力 打分（1-100）
- 📰 优化 标题 以吸引记者
- 💬 生成 专业引用，真实可信
- 🎯 采用 新闻体，拒绝广告腔
- 📝 附带 分发策略 建议
- 🏷️ 推荐 媒体联系人 与渠道
- 📈 预测 行业覆盖潜力
---
🛠️ 工具与资源
| 工具 | 用途 | 平台 | |---|---|---| | Apify Google News Scraper | 分析媒体报道趋势 | 趋势研究 | | Apify Twitter Scraper | 发现记者兴趣 | 媒体定向 | | Apify Reddit Scraper | 追踪行业讨论 | 新闻角度 |---
⚙️ 完整流程
``
输入：新闻/公告 + 公司信息 + 目标行业
↓
步骤1：用 Apify 抓取行业近期报道
↓
步骤2：分析成功模式：标题、角度、引用
↓
步骤3：生成 10 篇记者优化新闻稿
↓
步骤4：为每篇打分（媒体采用潜力）
↓
步骤5：制定分发策略与媒体联系人列表
↓
输出：10 篇新闻稿 + 分发指南
` ---
🎯 新闻稿结构模板
结构1：发布 Announcement
`
即时发布
[公司名] 推出 [产品/服务]，革新 [行业]
[城市，日期] — [公司名]，[行业] 领导者，今日宣布推出 [产品/服务]，一款 [核心利益] 解决方案，可 [解决问题]。
[发言人引用]
[产品/服务] 主要特性：
• [特性1]：[利益]
• [特性2]：[利益]
• [特性3]：[利益]
[背景或数据]
关于 [公司名]：[简介]
媒体联系人：[姓名、邮箱、电话]
[官网 URL]
` 结构2：合作 Announcement
`
即时发布
[公司A] 携手 [公司B] 共 [利益]
[城市，日期] — [公司A] 与 [公司B] 今日宣布战略合作，以 [共同目标]。
[公司A 发言人引用]
[公司B 发言人引用]
合作将带来：
• [利益1]
• [利益2]
• [利益3]
[时间或可用性]
关于 [公司A]：[简介]
关于 [公司B]：[简介]
媒体联系人：[姓名、邮箱、电话]
` 结构3：里程碑 Announcement
`
即时发布
[公司名] 达成 [里程碑]，标志 [意义]
[城市，日期] — [公司名] 今日宣布已 [达成里程碑]，这一重要节点将 [行业影响]。
[CEO 引用]
[背景与数据]
[对客户/行业意义]
[未来展望]
关于 [公司名]：[简介]
媒体联系人：[姓名、邮箱、电话]
` 结构4：研究/报告 Announcement
`
即时发布
[公司名] 新研究揭示 [主题] 的 [关键发现]
[城市，日期] — [公司名] 一项新研究显示 [主题] 的 [关键发现]，挑战 [普遍认知]。
[研究员或发言人引用]
主要发现：
• [发现1]
• [发现2]
• [发现3]
[研究方法]
[行业启示]
关于 [公司名]：[简介]
媒体联系人：[姓名、邮箱、电话]
` 结构5：产品更新 Announcement
`
即时发布
[公司名] 推出 [新功能]，增强 [产品] 以 [利益]
[城市，日期] — [公司名] 今日推出 [新功能]，对 [产品] 的重大升级，可 [核心利益]。
[产品负责人引用]
[功能细节与利益]
[客户引用或案例]
[可用性与定价]
关于 [公司名]：[简介]
媒体联系人：[姓名、邮箱、电话]
`` ---
📊 媒体采用评分系统
每篇稿件获得 Media Pickup Score，依据：- 新闻价值（0-30 分）
- 标题吸引力（0-20 分）