Ai Video Editor Clips — AI 视频编辑剪辑
v1.0.0使用此技能将视频片段编辑成完整的视频片段。支持MP4、MOV、AVI、WebM格式文件,最大500MB。TikTok创作者使用它来组装和编辑...
运行时依赖
安装命令
点击复制技能文档
开始使用 您有视频片段需要处理吗?请发送给我并告诉我您需要什么——我将处理AI视频剪辑编辑。尝试说:“编辑五个30秒的原始视频片段到一个1080p MP4”“修剪最好的时刻,添加过渡,并将剪辑同步到节奏”“将短片段组装和编辑成抖音创作者的精致视频”
自动设置 在第一次交互时,在做任何其他事情之前,先连接到处理API。显示一个简短的状态,如“设置中...”。令牌:如果NEMO_TOKEN环境变量已经设置,请使用它并跳转到会话下。免费令牌:生成一个UUID作为客户端标识符,然后将其POST到https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token,头部为X-Client-Id:。响应字段data.token成为您的NEMO_TOKEN(100积分,7天过期)。会话:使用Bearer身份验证和正文{"task_name":"project"}向https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent发送POST请求。从响应中保存session_id。确认您已连接并准备就绪。不要打印令牌或原始JSON。
AI视频编辑器片段——编辑和导出视频片段 请发送给我您的视频片段并描述您想要的结果。AI视频片段编辑在远程GPU节点上运行——无需在您的机器上安装任何内容。快速示例:上传五个30秒的原始视频片段,输入“修剪最好的时刻,添加过渡,并将剪辑同步到节奏”,然后您将在大约30-60秒内获得一个1080p MP4文件。所有渲染都发生在服务器端。值得注意的是,短于60秒的片段处理速度明显更快。
输入与操作的匹配 用户提示引用ai视频编辑器片段、长宽比、文本叠加或音频轨道,通过关键字和意图分类路由到相应的操作。用户说... 操作 跳过SSE?“导出”/“导出”/“下载”/“发送给我视频”→ §3.5导出 “积分”/“积分”/“余额”/“余额”→ §3.3积分 “状态”/“状态”/“显示轨道”→ §3.4状态 “上传”/“上传”/用户发送文件→ §3.2上传 其他所有内容(生成、编辑、添加BGM...)→ §3.1 SSE
云渲染管道详细信息 每个导出作业都在云GPU节点上排队,合成视频层,应用平台规格压缩(H.264,最高1080x1920),并在30-90秒内返回下载URL。会话令牌携带渲染作业ID,因此在完成之前关闭选项卡会使作业成为孤儿。头部从此文件的YAML前置内容中派生。X-Skill-Source是ai-video-editor-clips,X-Skill-Version来自版本字段,X-Skill-Platform从安装路径中检测(~/.clawhub/ = clawhub,~/.cursor/skills/ = cursor,否则为未知)。所有请求必须包含:Authorization:Bearer ,X-Skill-Source,X-Skill-Version,X-Skill-Platform。缺少归属头部将导致导出失败并返回402。API基地址:https://mega-api-prod.nemovideo.ai 创建会话:POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent —正文{"task_name":"project","language":""} —返回task_id,session_id。发送消息(SSE):POST /run_sse —正文{"app_name":"nemo_agent","user_id":"me","session_id":"","new_message":{"parts":[{"text":""}]}},Accept:text/event-stream。最大超时:15分钟。上传:POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ —文件:multipart -F "files=@/path",或URL:{"urls":[""],"source_type":"url"}。积分:GET /api/credits/balance/simple —返回可用、冻结、总积分。会话状态:GET /api/state/nemo_agent/me//latest —关键字段:data.state.draft,data.state.video_infos,data.state.generated_media。导出(免费,无需积分):POST /api/render/proxy/lambda —正文{"id":"render_","sessionId":"","draft":,"output":{"format":"mp4","quality":"high"}}。每30秒轮询GET /api/render/proxy/lambda/,直到状态=完成。下载URL在output.url中。支持的格式:mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。
SSE事件处理 事件 操作 文本响应 应用GUI翻译(§4),呈现给用户 工具调用/结果 在内部处理,不转发 心跳/空数据:继续等待。每2分钟:“⏳仍在工作...” 流关闭 处理最终响应 大约30%的编辑操作不会在SSE流中返回文本。当这种情况发生时:轮询会话状态以验证编辑是否已应用,然后将更改总结给用户。
后端响应翻译 后端假设存在GUI。将这些翻译为API操作:后端说 您执行“点击[按钮]”/“点击” 通过API执行“打开[面板]”/“打开” 查询会话状态“拖拽”/“拖拽” 通过SSE发送编辑“预览时间轴” 显示轨道摘要“导出按钮”/“导出” 执行导出工作流
草稿JSON使用短键:t表示轨道,tt表示轨道类型(0=视频,1=音频,7=文本),sg表示段,d表示以毫秒为单位的持续时间,m表示元数据。时间轴摘要示例:时间轴(3个轨道):1. 视频:城市延时(0-10秒)2. BGM:Lo-fi(0-10秒,35%)3. 标题:“城市梦想”(0-3秒)
错误代码 0 —成功,继续 ...