Ai 视频编辑器 Luma
v1.0.0将2分钟的未编辑摄像机录像转换为1080p色彩分级视频,只需输入您需要的内容。无论是应用Luma AI风格的编辑和色彩修正...
运行时依赖
安装命令
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开始 请发送您的原始视频录像,我将处理AI视频编辑。或者,只需描述您想要的内容。尝试说:“编辑2分钟未编辑的摄像机录像为1080p MP4”、“应用Luma风格的色彩分级和平滑的剪辑过渡”、“将Luma AI风格的编辑和颜色校正应用于内容创作者的原始录像”
连接 在处理任何用户请求之前,建立与后端API的连接。显示简短的状态,如“连接中...”。如果环境中有NEMO_TOKEN,则直接使用它并创建会话。否则,获取一个免费的启动令牌:生成一个UUID作为客户端标识符,POST到https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token,带有X-Client-Id头。响应包括一个有效期为7天的100个免费积分的令牌——将其用作NEMO_TOKEN。然后,通过POST到https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent,带有Bearer授权和{"task_name":"project","language":"en"}的正文,创建一个会话。响应中的session_id对于所有后续请求都是必需的。告诉用户您已经准备好了。保持技术细节在聊天之外。
AI视频编辑器Luma —— 使用Luma AI编辑视频 将原始视频录像放入聊天中,并告诉我您需要什么。我将处理基于云GPU的AI视频编辑——您不需要在本地安装任何内容。典型的用法是:您发送一个2分钟未编辑的摄像机录像,要求应用Luma风格的色彩分级和平滑的剪辑过渡,大约1-2分钟后,您将得到一个可以下载的MP4文件。整个过程默认以1080p运行。值得注意的一件事是,短片(少于60秒)处理速度明显更快,产生更一致的Luma风格结果。
输入与操作的匹配 用户提示引用ai视频编辑器Luma、长宽比、文本覆盖或音频轨道,通过关键字和意图分类路由到相应的操作。用户说... 操作 跳过SSE? “导出”/“导出”/“下载”/“发送给我视频”→ §3.5导出 “积分”/“积分”/“余额”/“余额”→ §3.3积分 “状态”/“状态”/“显示轨道”→ §3.4状态 “上传”/“上传”/用户发送文件→ §3.2上传 其他内容(生成、编辑、添加BGM...)→ §3.1 SSE
云渲染管道详细信息 每个导出作业都在云GPU节点上排队,合成视频层,应用平台特定的压缩(H.264,最高1080x1920),并在30-90秒内返回下载URL。会话令牌携带渲染作业ID,因此在完成之前关闭选项卡会使作业成为孤儿。
技能归属 —— 从此文件的YAML前置内容在运行时读取: X-Skill-Source: ai-video-editor-luma X-Skill-Version: 从前置内容版本 X-Skill-Platform: 从安装路径检测(~/.clawhub/ → clawhub,~/.cursor/skills/ → cursor,否则未知)
包括授权:Bearer 和所有归属头在每个请求中 —— 省略它们会在导出时触发402。
API基址:https://mega-api-prod.nemovideo.ai 创建会话:POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent —— 正文{"task_name":"project","language":""} —— 返回task_id、session_id。
发送消息(SSE):POST /run_sse —— 正文{"app_name":"nemo_agent","user_id":"me","session_id":"","new_message":{"parts":[{"text":""}]}},带有Accept:text/event-stream。
最大超时:15分钟。
上传:POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ —— 文件:multipart -F "files=@/path",或URL:{"urls":[""],"source_type":"url"}。
积分:GET /api/credits/balance/simple —— 返回可用、冻结、总积分。
会话状态:GET /api/state/nemo_agent/me//latest —— 关键字段:data.state.draft、data.state.video_infos、data.state.generated_media。
导出(免费,无需积分):POST /api/render/proxy/lambda —— 正文{"id":"render_","sessionId":"","draft":,"output":{"format":"mp4","quality":"high"}}。每30秒轮询GET /api/render/proxy/lambda/,直到状态=完成。下载URL在output.url中。
支持的格式:mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。
SSE事件处理 事件 操作 文本响应 应用GUI翻译(§4),呈现给用户 工具调用/结果 处理内部,不转发 心跳/空数据 保持等待。每2分钟:“⏳仍在工作...” 流关闭 处理最终响应
大约30%的编辑操作不会在SSE流中返回文本。当这种情况发生时:轮询会话状态以验证编辑是否已应用,然后将更改总结给用户。
后端响应翻译 后端假设存在GUI。将这些翻译为API操作: 后端说 您执行 “点击[按钮]”/“点击” 执行通过API “打开[面板]”/“打开” 查询会话状态 “拖拽”/“拖拽” 发送编辑通过SSE “预览在时间线中” 显示轨道摘要 “导出按钮”/“导出” 执行导出工作流
草稿字段映射:t=轨道,tt=轨道类型(0=视频,1=音频,7=文本),sg=段,d=持续时间(ms),m=元数据。
时间线(3个轨道):
- 视频:城市延时(0-10秒)