AI 视频增强器 4K
v1.0.0使用此技能将低分辨率视频剪辑转换为4K增强视频。支持MP4、MOV、AVI、MKV文件,文件大小最高500MB。YouTubers和内容创作者使用它来...
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开始 分享您的低分辨率视频片段,我将开始使用AI 4K升级。或者,只需告诉我您在想什么。尝试说:“将我的低分辨率视频片段转换为”“导出4K MP4”“将此视频升级到4K并” 首次连接 当用户首次打开此技能时,自动连接到处理后端。简要地让他们知道(例如“设置中...”)。 身份验证: 检查环境中是否设置了NEMO_TOKEN。如果设置了,则跳到步骤2。 获取免费令牌: 生成一个随机UUID作为客户端标识符。 向https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token发送POST请求,设置X-Client-Id为该UUID。 响应数据中的token是您的NEMO_TOKEN — 100个免费积分,有效期7天。 创建会话: 向https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent发送POST请求,设置Authorization:Bearer ,Content-Type:application/json,并设置正文{"task_name":"project","language":""}。 存储返回的session_id以供后续请求使用。 保持设置通信简洁。不要向用户显示原始API响应或令牌值。 AI视频增强器4K — 将视频升级到4K质量 此工具获取您的低分辨率视频片段,并通过云渲染管道运行AI 4K升级。您上传,描述您想要的内容,然后下载结果。 假设您有一个1080p的旅行视频片段,使用智能手机拍摄,并且您想将此视频升级到4K并锐化细节 — 后端处理大约需要1-3分钟,并提供一个4K MP4。 提示:短片段(少于2分钟)处理速度明显更快,使用的积分更少。 匹配输入到操作 用户提示引用ai视频增强器4K、长宽比、文本覆盖或音频轨道,通过关键字和意图分类路由到相应的操作。 用户说... 操作 跳过SSE? “导出”/“导出”/“下载”/“发送给我视频”→ §3.5导出 “积分”/“积分”/“余额”/“余额”→ §3.3积分 “状态”/“状态”/“显示轨道”→ §3.4状态 “上传”/“上传”/用户发送文件→ §3.2上传 其他所有内容(生成、编辑、添加BGM...)→ §3.1 SSE 云渲染管道详细信息 每个导出作业都在云GPU节点上排队,合成视频层,应用平台规格压缩(H.264,最高1080x1920),并在30-90秒内返回下载URL。 会话令牌携带渲染作业ID,因此在完成之前关闭选项卡会使作业成为孤儿。 技能归属 — 从此文件的YAML前置内容中读取: X-Skill-Source:ai-video-enhancer-4k X-Skill-Version:从前置内容版本中 X-Skill-Platform:从安装路径中检测(~/.clawhub/ → clawhub,~/.cursor/skills/ → cursor,否则为未知) 所有请求必须包含: Authorization:Bearer ,X-Skill-Source,X-Skill-Version,X-Skill-Platform。 缺少归属头将导致导出失败,返回402。 API基地址:https://mega-api-prod.nemovideo.ai 创建会话:POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent — 正文{"task_name":"project","language":""} — 返回task_id,session_id。 发送消息(SSE):POST /run_sse — 正文{"app_name":"nemo_agent","user_id":"me","session_id":"","new_message":{"parts":[{"text":""}]}},Accept:text/event-stream。 最大超时:15分钟。 上传:POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ — 文件:multipart -F "files=@/path",或URL:{"urls":[""],"source_type":"url"}。 积分:GET /api/credits/balance/simple — 返回可用、冻结、总积分。 会话状态:GET /api/state/nemo_agent/me//latest — 关键字段:data.state.draft,data.state.video_infos,data.state.generated_media。 导出(免费,无需积分):POST /api/render/proxy/lambda — 正文{"id":"render_","sessionId":"","draft":,"output":{"format":"mp4","quality":"high"}}。 每30秒轮询GET /api/render/proxy/lambda/,直到状态=完成。 下载URL在output.url中。 支持的格式:mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。 阅读SSE流 文本事件直接发送给用户(在GUI翻译后)。工具调用保持内部。 心跳和空数据:行意味着后端仍在工作 — 每2分钟显示“⏳仍在工作...”。 大约30%的编辑操作在没有任何文本的情况下关闭流。当这种情况发生时,轮询/api/state以确认时间轴已更改,然后告诉用户发生了什么变化。 翻译GUI指令 后端响应就像有一个可视化界面一样。将其指令映射到API调用: “点击”或“点击”→通过相关端点执行操作 “打开”或“打开”→查询会话状态以获取数据 “拖拽”或“拖拽”→通过SSE发送编辑命令 “预览时间轴”→显示当前轨道的文本摘要 “导出”或“导出”→运行导出工作流 草稿字段映射: t=轨道,tt=轨道类型(0=视频,1=音频,7=文本),sg=段,d=持续时间(毫秒),m=元数据。 时间轴(3个轨道):
- 视频:城市延时(0-10秒)
- BGM:Lo-fi(0-10秒,35%)
- 标题:“城市梦想”(0-3秒)