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• 股票行情

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# 港股行情 stock_hk_spot_em() # 港股实时

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• 宏观经济

# GDP数据 macro_china_gdp() # 中国GDP

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# 货币供应量 macro_china_m2() # M2广义货币

• 加密货币

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# 实时价格 crypto_binance_btc_usdt_spot() # BTC/USDT

# K线数据 crypto_binance_btc_usdt_kline(period="dAIly")

• 外汇贵金属

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# 贵金属 metals_shibor() # 上海银行间拆借利率

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• 财务数据

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# 盈利能力 stock_profit_em(symbol="000001")

常用组合 投资组合监控 导入 ak分享 as ak 导入 pandas as pd

# 监控自选股 tickers = ["000001", "000002", "600519"] for ticker in tickers: df = ak.stock_zh_kline(symbol=ticker, period="dAIly", adjust="qfq", 启动_date="20240101") latest = df.iloc[-1] print(f"{ticker}: 收盘价={latest['close']}, 涨跌幅={latest['pct_chg']}%")

市场概览 # A股大盘 索引_zh_a_spot() # 大盘指数

# 涨跌幅排行 stock_zh_a_spot_em()[['代码', '名称', '涨跌幅']].排序_values('涨跌幅', ascending=False)

注意事项 数据来源: 公开财经网站，仅用于学术研究 商业风险: 投资有风险，决策需谨慎 更新频率: 实时数据可能有延迟 数据验证: 建议多数据源交叉验证 输出格式

默认返回Pandas DataFrame，可直接处理：

df = ak.stock_zh_a_spot_em() print(df.head()) # 查看前5行 print(df.columns) # 查看列名 df.to_csv("data.csv") # 保存CSV

参考文档 AK分享文档: https://ak分享.akfamily.xyz/ GitHub: https://github.com/akfamily/ak分享