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类别：提供者 Model Studio Qwen 文本生成 验证 mkdir -p output/aliyun-qwen-generation python -m py_compile skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/scripts/prepare_generation_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-generation/validate.txt 通过标准：命令退出 0 且 output/aliyun-qwen-generation/validate.txt 被生成。 输出和证据 在 output/aliyun-qwen-generation/ 下保存提示模板、规范化的请求负载和响应摘要。 保留一个可复现的请求示例，包括模型名称、区域和关键参数。 使用此技能进行一般文本生成、推理、工具调用和长上下文聊天在 Alibaba Cloud Model Studio。 关键模型名称 更喜欢当前旗舰系列： qwen3-max qwen3-max-2026-01-23 qwen3.5-plus qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-flash qwen3.5-flash-2026-02-23 常见相关变体列在官方模型目录中： qwen3.5-397b-a17b qwen3.5-122b-a10b qwen3.5-35b-a3b qwen3.5-27b 先决条件 在虚拟环境中安装 SDK： python3 -m venv .venv . .venv/bin/activate python -m pip install dashscope 在环境中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key。 规范化接口 (text.generate) 请求消息（数组 < 对象 >，必需）：标准聊天回合。 model（字符串，选项）：默认 qwen3.5-plus。 temperature（数字，选项） top_p（数字，选项） max_tokens（整数，选项） enable_thinking（布尔，选项） tools（数组 < 对象 >，选项） response_format（对象，选项） stream（布尔，选项） 响应文本（字符串）：助手输出。 finish_reason（字符串，选项） usage（对象，选项） raw（对象，选项） 快速开始（OpenAI 兼容端点） curl -sS https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen3.5-plus", "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a concise assistant."}, {"role": "user", "content": "Summarize why object storage helps media pipelines."} ], "stream": false }' 本地帮助脚本 python skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/scripts/prepare_generation_request.py \ --prompt "Draft a concise architecture summary for a media ingestion pipeline." \ --model qwen3.5-plus 操作指南 在需要可复现性时使用快照 ID。 更喜欢 qwen3.5-flash 用于低延迟简单任务和 qwen3-max 用于更难的多步骤任务。 在启用工具调用时保持工具模式最小和显式。 对于多模态输入，除非任务主要是文本中心，否则将其路由到专用 VL 或 Omni 技能。 输出位置 默认输出：output/aliyun-qwen-generation/requests/ 使用 OUTPUT_DIR 覆盖基目录。 参考 references/sources.md GitHub CLI API