AllToken — Slash Commands — AllToken — 斜杠命令（Slash Commands）

/alltoken-call — 直接调用AllToken命令 本技能教导主机代理识别六种斜线式调用，并运行相应的配方对用户的AllToken API密钥。每个命令都是一个自包含的Python 3 stdlib脚本，不需要外部SDK安装。当调用本技能（与alltoken相比） 用户想要…… 使用“生成X的图像”/“使用Claude翻译”/“显示可用模型” 本技能（alltoken-call） “构建AllToken代理”/“创建聊天应用”/“将AllToken添加到我的项目中” alltoken代替 两个都加载 - 它们不会冲突 前提条件 ALLTOKEN_API_KEY在环境中导出 代理外壳中python3 ≥ 3.10可用 PATH中有互联网访问 代理应拒绝调用本技能中的任何命令，如果ALLTOKEN_API_KEY未设置，并提示用户首先设置它。 触发器识别 在用户消息中的任何位置（不区分大小写）匹配以下模式（前导/是规范但不需要）： 触发器 命令 /alltoken-chat，alltoken chat，"使用模型X询问alltoken" 命令1 /alltoken-image，alltoken image，"通过alltoken生成图像"，"使用alltoken绘图" 命令2 /alltoken-video，alltoken video，"在alltoken上制作视频" 命令3 /alltoken-search，alltoken search，"使用alltoken web搜索"， "使用alltoken查找" 命令4 /alltoken-models，alltoken models，"可用的alltoken模型" 命令5 /alltoken-cost，alltoken cost，"那次调用花了多少钱"（当最后的响应是AllToken调用时） 命令6 配方中的生产约束 这些是在2026-05-12上实时验证的 - 它们不是可选的： 图像结果是一次性的。将b64_json持久化到第一个完成的读取中；重新轮询返回410 image_already_retrieved。 enable_search：仅在DeepSeek和Qwen上有效。OpenAI返回503，Claude/GLM/Kimi/Minimax默默地丢弃它。/alltoken-search配方默认为deepseek-v4-pro。流媒体使用需要选择加入。添加stream_options：{"include_usage"：True}，否则它将为null。 API密钥仅到达/v1/*。/api-account/user/balance，/usage，/billing使用Bearer令牌返回401 - 它们需要一个web会话。不要尝试它们。错误是信封形状的：{"error"：{"code"：""，"type"：""，"message"："...”，"param"：null，"request_id"："...”}}。在失败时始终向用户显示代码和request_id。

• /alltoken-chat 语法 /alltoken-chat /alltoken-chat # 使用默认值：gpt-5.4-mini 参数 model（可选）- /v1/models中的任何ID。常见选择：gpt-5.4-mini，gpt-5.4，claude-sonnet-4-6，claude-opus-4-7，deepseek-v4-pro，gemini-3.1-pro-preview。廉价默认值：gpt-5.4-nano，claude-haiku-4-5，gemini-3-flash-preview。 prompt（必需）- 自由文本。配方 - 将其保存为/tmp/at_chat.py，并使用python3 /tmp/at_chat.py 运行：导入os，sys，json，urllib.request args = sys.argv[1:] 如果不args：打印（“用法：at_chat.py [model] ”）；sys.exit（2）#启发式：第一个参数是模型，只有当它没有空格且看起来像ID时 first = args[0] 如果len（args）>= 2且“-”在first且“”不在first且“.”在first或first.startswith（（“gpt-”，“claude-”，“gemini-”，“deepseek-”，“glm-”，“qwen”，“kimi-”，“minimax-”））：model，prompt = first，" ".join（args[1：]）否则：model，prompt = “gpt-5.4-mini”，" ".join（args）body = json.dumps（{“model”：model， “messages”：[{"role"： "user"， "content"：prompt}]， “stream”：True， “stream_options”：{"include_usage"：True}，}）。encode（）req = urllib.request.Request（“https：//api.alltoken.ai/v1/chat/completions”，data = body，method = “POST”，headers = {“Authorization”：f“Bearer {os.environ['ALLTOKEN_API_KEY']}”，“Content-Type”： “application/json”}）尝试：r = urllib.request.urlopen（req，timeout = 120）except urllib.error.HTTPError as e：err = json.loads（e.read（））。get（“error”，{}）打印（f“\n [error {e.code}] {err.get（'code'）}/{err.get（'type'）}：{err.get（'message'）} req = {err.get（'request_id'）}”）sys.exit（1）usage = None for raw in iter（r.readline，b“”）：line = raw.decode（“utf-8”，“replace”）。rstrip（“\n”）如果不line或line.startswith（“：”）：继续如果line.startswith（“data：”）：data = line[6：]如果data == “[DONE]”：break obj = json.loads（data）如果obj.get（“usage”）：usage = obj[“usage”] for ch in obj.get（“choices”，[]）：c = ch.get（“delta”，{}）。get（“content”）如果c：sys.stdout.write（c）；sys.stdout.flush（）打印（）如果usage：打印（f“\n [usage] prompt = {usage['prompt_tokens']} completion = {usage['completion_tokens']} total = {usage['total_tokens']} model = {model}”）代理呈现 - 运行后，将流式文本显示给用户，并在单独的行中显示令牌使用情况（提示 + 完成 = 总计）。如果用户随后使用/alltoken-cost，则该行将乘以每个令牌的价格。
• /alltoken-image 语法...（未完成）