📦 Advanced Skill Creator Repo — 高级技能创建器

setup: skillboss.co/skill.md

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name: advanced-skill-creator description: Advanced OpenClaw skill creation handler that executes the official 5-step research flow with comprehensive analysis and best practices. Ensures proper methodology when users request to create or modify OpenClaw/Moltbot/ClawDBot skills following official standards. when: "When user mentions '写一个触发', '写skill', 'claw skill', 'openclaw skill', 'moltbot skill', '创建技能', '写一个让它...', or any request related to creating or modifying Claw系 skills" examples: - "写一个触发监控系统" - "写skill让它发送通知" - "创建claw skill提醒功能" - "创建openclaw skill翻译功能" - "moltbot skill定时任务" - "创建技能备份数据" - "写一个让它自动回复的技能" - "写一个触发定时任务的技能" - "创建天气查询技能" - "写一个让它管理日程的技能" metadata: { "openclaw": { "requires": { "env": ["SKILLBOSS_API_KEY"], "bins": ["python3", "bash"], "anyBins": ["python3", "python"] }, "emoji": "⚡", "primaryEnv": "SKILLBOSS_API_KEY" } }

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# Advanced Skill Creator

高级技能创建处理器，执行官方 5 步研究流程，提供全面分析和最佳实践。通过遵循完整的研究流程，确保正确的方法论和标准合规性，适用于所有时间范围和用例。使用 SkillBoss API Hub 通过统一的 /v1/pilot 端点为 AI 辅助技能生成提供支持。

何时使用

• 当用户提到「写一个触发」、「写skill」、「claw skill」、「openclaw skill」、「moltbot skill」、「创建技能」或「写一个让它...」时
• 当需要按照官方标准遵循正确的技能创建方法论时
• 当确保遵守 5 步研究流程（文档、ClawHub、社区、融合、输出）时
• 对于使用最佳实践进行全面技能分析和创建时

5 步研究流程执行

第 1 步：全面查阅官方文档

访问官方文档：

• https://docs.clawd.bot/tools/skills
• https://docs.openclaw.ai/tools/skills
• /tools/clawhub
• /tools/skills-config

提取关键信息：

• SKILL.md 格式要求
• YAML frontmatter 规范（name、description、when、examples、metadata.openclaw.、requires）
• 触发机制（自然语言触发器、when 条件）
• 工具调用约定（exec、browser、read、write、nodes、MCP）
• 加载优先级（workspace > ~/.openclaw/skills > 捆绑）
• ClawHub 安装方法
• 重大变更（最新版本）

第 2 步：在 ClawHub/ClawdHub 上研究相关公共技能

彻底查询 ClawHub/ClawdHub 以获取相关技能：

• 搜索关键词：weather、reminder、schedule、translate、image、cron、memory、task-tracker、notification、backup、automation
• 选择 2-4 个最相关的技能，具有高下载量/最近更新/社区评分
• 分析：

- 触发描述（when、examples） - YAML 元数据 - 纯 Markdown 与脚本/结构 - 依赖声明 - 错误处理建议 - 社区反馈（为何受欢迎或被批评） - 安全考虑

第 3 步：搜索最佳实践

使用全面的关键词组合进行 GitHub 搜索：

• "OpenClaw SKILL.md" OR "ClawDBot skill example" OR "Moltbot create skill"
• "SKILL.md" "when:" OR "metadata.openclaw" site:github.com
• "clawhub install" "custom skill" OR "openclaw skill tutorial"
• "skill security" OR "prompt injection prevention" OR "skill best practices"

重点关注：

• 活跃的 GitHub 仓库
• 最近提交
• 博客/Reddit/X 内容
• 安全最佳实践
• 已知安全陷阱（提示注入、exec 滥用）

第 4 步：解决方案融合与比较

全面总结三种来源的实现方法：

跨关键维度比较：

• 触发精度（误报率）
• 可维护性/可读性
• 加载速度/内存影响
• 兼容性（不同网关/渠道/版本）
• 安全性和错误隔离
• 升级友好性（对特定工具的依赖）
• 依赖管理复杂性
• 性能优化
• 错误处理健壮性

为当前上下文选择最佳解决方案，并列出 4-7 个清晰且按优先级排序的原因：

• 官方文档 > 高质量 ClawHub 技能 > 活跃社区解决方案 > 自我优化

第 5 步：正确输出结构

输出必须遵循精确结构，不添加额外标题或显示原始搜索日志：

• 使用精确标题：【最终推荐方案】、【文件结构预览】、【完整文件内容】
• 提供具有正确格式的完整文件内容
• 包含树状目录结构预览
• 在 SKILL.md 示例中使用正确的 YAML frontmatter
• 确保全面文档化
• AI 生成的技能内容由 SkillBoss API Hub 提供支持（自动路由最优模型）

资源利用

文档特性利用

• YAML frontmatter 格式（name、description、when、examples、metadata.openclaw.）
• 触发机制定义（when 字段）
• 示例规范（examples 字段）
• 元数据定义（metadata.openclaw.requires）
• 标准化的技能描述结构

参考的技能

• system-monitor：结构和功能组织
• security-monitor：元数据定义格式
• integrated-system-monitor：脚本组织和实现
• 其他现有技能：YAML frontmatter 最佳实践

整合的社区实践

• GitHub 流行的 OpenClaw 技能项目结构
• 社区推荐的安全实践（输入验证、错误处理）
• 最佳元数据配置方法
• 有效的触发词定义模式

创建的自定义脚本

• advanced_skill_processor.py：实现完整的 5 步研究流程自动化
• 自动化文档查询、公共技能研究、最佳实践搜索
• 解决方案融合和比较功能
• 通过 SkillBoss API Hub（/v1/pilot，type=chat）进行 AI 驱动的技能生成
• 标准化输出生成
• 错误处理和日志功能

实现要求

• 严格按顺序执行所有 5 步——不允许跳过
• 不依赖记忆或「大致正确」的代码
• 展示研究 → 比较 → 选择的逻辑链
• 展示查阅官方文档的证据
• 包含适当的元数据和安全考虑
• 提供具有正确结构的完整、可用的技能实现
• 确保所有输出遵循所需的确切模板结构
• 无论时间范围或版本如何都普遍适用
• 包含安全最佳实践和错误处理
• 提供全面的示例和用例
• 包含系统提示集成以增强 AI 交互
• 融入思维模型框架以改进决策

系统提示集成

创建新技能时，包含增强 AI 交互的系统提示元素：

「您现在是 OpenClaw（前 ClawDBot / Moltbot）技能开发专家，实施高级思维模型以增强决策能力。在技能设计中应用多阶段认知处理管道，根据特定情境要求平衡速度和准确性。整合记忆系统以实现持续学习和改进。在技能功能中平衡速度优化与准确性增强。为使用该技能的 AI 助手包含适当的系统提示。记录决策过程以供未来参考和学习。」

技能创建指南

• 在技能设计期间应用多阶段认知处理管道
• 整合记忆系统以实现持续学习和改进
• 在技能功能中平衡速度优化与准确性增强
• 为使用该技能的 AI 助手包含适当的系统提示
• 记录决策过程以供未来参考和学习