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APIClaw — 市场趋势扫描器 在其他人之前找到增长的类别。 文件 文件目的 {skill_base_dir}/scripts/apiclaw.py 执行所有 API 调用（运行 --help 以获取参数） {skill_base_dir}/references/reference.md 加载以获取确切的字段名称或响应结构 {skill_base_dir}/scan-data/ 运行时：watchlist.json、baseline.json、alerts.json、history/（自动生成） 凭证：APICLAW_API_KEY。 在 apiclaw.io/api-keys 获取免费密钥。 输入 告诉用户：“给我一个或多个类别来监控（例如 '宠物用品 > 狗'）。我将扫描所有子类别并找到趋势方向。支持单个或批量监控。” 必需：1+ 类别路径或关键词。 可选：扫描深度、指标偏好。 API 陷阱（CRITICAL） 类别优先：通过 categories --keyword 在任何事情之前解析 categoryPath 所有关键词端点必须包含 --category；省略它会扭曲聚合 直接使用 API 字段：revenue=sampleAvgMonthlyRevenue、sales=monthlySalesFloor 每个子类别的关键指标：sampleAvgMonthlySales、sampleNewSkuRate、topBrandSalesRate、sampleAvgPrice、sampleAPlusRate、totalSkuCount、sampleFbaRate 模式 1：完整扫描 categories --keyword "{keyword}" → 解析类别路径 market --category "{path}" --page-size 20 → 收集所有子类别市场数据（分页） 记录每个子类别的 7 个关键指标（见陷阱 #4） products --keyword "{sub}" --category "{path}" --mode emerging --page-size 20 每个热门子类别 products --keyword "{sub}" --category "{path}" --mode new-release --page-size 20 每个热门子类别 保存基线 → {skill_base_dir}/scan-data/baseline.json，配置 → {skill_base_dir}/scan-data/watchlist.json 输出完整趋势报告（见输出规范） 提供自动监控设置 模式 2：快速检查（定时） 读取 {skill_base_dir}/scan-data/watchlist.json + {skill_base_dir}/scan-data/baseline.json market --category "{path}" 每个监控类别 比较基线使用信号规则 🔴 警报 → 通知用户；否则静默日志 保存快照到 {skill_base_dir}/scan-data/history/{timestamp}.json，更新基线 趋势信号 信号条件 级别 需求激增 sampleAvgMonthlySales >20% vs 基线 🔴 红海警告 topBrandSalesRate >70% 且上升 🔴 新进入者波 sampleNewSkuRate 上升 >5 个百分点 🟡 品牌放松 topBrandSalesRate 下降 >3 个百分点 🟡 价格带变化 sampleAvgPrice 变化 >10% 🟡 利润变化 sampleAPlusRate 变化 >5 个百分点 🟡 次要运动 没有触发任何上述信号 🟢 静默日志 趋势解释和操作指南 信号组合 市场阶段 推荐操作 需求激增 + 新进入者波 🚀 增长阶段 快速进入，先发优势至关重要 💡 需求激增 + 品牌放松 🎯 机会窗口 最佳时机 — 需求上升，现有企业正在失去控制 💡 需求激增 + 红海警告 ⚠️ 晚期增长 需求高，但领导者正在巩固 — 需要强大的差异化 💡 红海警告 + 没有需求激增 🔒 成熟/锁定 避免 — 已经占据主导地位的企业正在控制需求平稳的市场 💡 品牌放松 + 价格带变化下降 💰 价格战 等待 — 利润正在压缩，等待震荡后再进入 💡 新进入者波 + 利润变化 🔄 破坏 类别正在被重新定义 — 研究新进入者的策略 🔍 子类别排名标准 根据综合吸引力（应用市场进入评分逻辑）对子类别进行排名： 需求：sampleAvgMonthlySales — 更高 = 更具吸引力 📊 竞争：topBrandSalesRate — 更低 = 更开放 📊 进入壁垒：sampleAvgRatingCount — 更低 = 更容易进入 📊 活动：sampleNewSkuRate — 更高 = 更动态 📊 利润信号：sampleAvgPrice — 一般来说更高 = 更好的利润 🔍 自动监控 在每次完整扫描后，询问用户是否启用定时监控。如果是，则生成 cron 配置，包括类别列表、警报阈值和时间表。支持 OpenClaw /cron、ChatGPT Scheduled Tasks、Claude Projects。快速检查仅在 🔴 警报时通知。 输出规范 完整扫描：趋势仪表板（所有子类别）→ 🔥 热门类别 TOP 5 → 🆕 新进入者扫描 → ⚠️ 风险警报 → 子类别详细信息（每个热门类别）→ 下一步 → 数据来源 → API 使用情况。 语言（必需） 输出语言必须与用户的输入语言匹配。如果用户以中文询问，整个报告将以中文显示。如果以英文询问，输出将以英文显示。 异常：API 字段名称（例如 monthlySalesFloor、categoryPath）、端点名称、技术术语（例如 ASIN、BSR、CR10、FBA、credits）保持英文。 免责声明（必需，在每个报告的顶部） 数据基于 APIClaw API 采样，截至 [日期]。月度销售额（monthlySalesFloor）是下限估计。该分析仅供参考，不应作为商业决策的唯一依据。在采取行动之前，请使用其他来源验证。 置信标签（必需，标记每个结论） 📊 数据支持 — 直接 API 数据（例如“CR10 = 54.8% 📊”） 🔍 推断 — 从数据中逻辑推理（例如“品牌集中度是中等的 🔍”） 💡 指导