📦 Amazon Search Optimization — 亚马逊搜索优化

v1.0.0

专业亚马逊搜索排名优化助手,基于A9/COSMO算法分析标题、五点、关键词等要素,一键生成可执行的Listing提升方案,支持Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce多平台。

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nexscope 头像by @nexscope (nexscope-ai)
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最后更新
2026/3/25
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无害
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OpenClaw
安全
medium confidence
该技能仅为亚马逊搜索优化指令助手,声明的需求与指令内部一致;本身不请求凭据也不安装代码。
评估建议
该技能仅提供指令,不主动索要凭据或安装代码,目的明确。若需运行建议的npx包,请先验证nexscope-ai发布者(GitHub/npm)以确保可信。谨慎分享亚马逊卖家中心等敏感账户凭据——技能无需这些信息即可提供通用优化建议。如计划让智能体进行实时研究(网页/API调用),请自行决定是否允许其访问私人账户数据,并在执行前审查任何外部包代码。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称、描述及列出的能力(标题/五点优化、索引验证、行动计划)均符合SEO/市场优化技能定位,未请求无关凭据、二进制文件或配置路径。
指令范围
SKILL.md指示智能体向用户收集产品/上下文,提出一个多选跟进问题,并使用提供的框架“研究并分析”。未指示读取本地文件、环境变量或外部凭据。“研究并分析”表述略显模糊,可能导致智能体发起网页请求或使用外部API,但该行为与其声明目的(收集市场/搜索数据)一致。
安装机制
注册元数据中无安装规范,也无代码文件。SKILL.md包含一条示例npx命令以添加包(nexscope-ai/eCommerce-Skills),这是面向用户的建议而非自动安装。该轻微不一致不直接构成安全风险,但运行命令前应先验证npm包来源。
凭证需求
技能未请求环境变量、凭据或配置路径,与其描述功能(分析与建议)相称,这些功能本质上无需密钥或账户级访问。
持久化与权限
技能标志为默认:always:false并启用模型调用。未请求常驻或系统级修改。默认允许自主调用,本身在此不构成安全问题。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/25

- Amazon Search Optimization技能初始发布。 - 分析亚马逊搜索排名因素并识别优化缺口。 - 针对A9/COSMO算法提供可执行的改进计划。 - 支持多平台:Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay和BigCommerce。 - 结构化方法论,提供分步指导与优先级行动。

无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install amazon-search-optimization
镜像加速npx clawhub@latest install amazon-search-optimization --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

# 亚马逊搜索优化 🔍 优化产品在亚马逊搜索结果中的可见度。分析当前搜索排名因素,识别优化缺口,并为亚马逊 A9/COSMO 算法提供可执行的改进方案。 支持平台: Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。由 Nexscope 构建 —— 您智能电商决策的 AI 助手。 ## 安装 ``bash npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill amazon-search-optimization -g ` ## 使用 ` My product ranks on page 3 for my main keyword. Help me create a plan to get to page 1. Product: wireless phone charger, 150 reviews, 4.3 stars. `` ## 能力 - 搜索排名因素分析(相关性、表现、客户满意度) - 针对 A9 算法的标题优化(关键词位置、结构) - 提升转化与索引的要点优化 - 索引验证方法论 - 从自动广告中收割搜索词 - 带优先级评分的排名提升行动计划 ## 本技能工作原理 第 1 步: 从用户消息中收集信息 —— 产品、平台、当前状况与目标。 第 2 步: 用一道多选题提出所有剩余问题,允许简写回答(如“1b 2c 3a”)。 第 3 步: 使用下方框架与方法进行研究分析。 第 4 步: 输出结构化、可执行的方案,而非模糊建议。 ## 输出格式 - 以发现摘要开篇 - 在可用处列出具体数据点与基准 - 提供按优先级排序的行动项 - 当数据不完整时用 ⚠️ 标注估算值 - 以明确的下一步操作结尾 ## 其他技能 更多电商技能:nexscope-ai/eCommerce-Skills 亚马逊专属技能:nexscope-ai/Amazon-SkillsNexscope 构建 —— 您智能电商决策的 AI 助手。

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库