by 运行时依赖
安装命令
点击复制技能文档
Amazon SIF Optimizer Search-Index-Funnel (SIF) — Amazon_listing 优化的完整框架。审计您的listing的搜索发现度、关键词索引和转化漏斗，然后获取具体的改进建议以提高排名和增加销售额。
命令： sif audit
# 对listing进行完整的SIF审计 sif search # 搜索发现度审计 (S) sif index # 关键词索引检查 (I) sif funnel # 转化漏斗审计 (F) sif title # 优化产品标题 sif bullets # 重写子弹点 sif backend # 优化后台搜索词 sif ads # 优化PPC广告活动结构 sif score # 计算SIF评分 (0-100) sif compare # 与竞争对手的SIF比较 sif improve # 生成完整的改进listing草稿 sif report # 全面的SIF优化报告需要提供的数据： 当前listing — 完整标题、5个子弹点、描述、当前价格 后台搜索词 — 您当前在后台设置的搜索词 目标关键词 — 您想要排名的关键词 竞争对手ASIN — 顶级竞争对手的ASIN 广告活动数据 — 当前的PPC广告活动和性能 指标 — 点击率、转化率、每日销售额
SIF框架 S — 搜索发现度 买家如何找到您的listing？ 搜索发现度因素： 主要关键词在标题中 — 必须出现在前60个字符中 关键词索引 — Amazon是否实际索引您的关键词？ 搜索排名位置 — 您在关键词中排名多少？ 广告覆盖 — 您是否在所有关键词上投放广告？ 搜索审计清单： [ ] 主要关键词在标题中（前60个字符）？ [ ] 前3个关键词出现在标题中？ [ ] 所有子弹点至少包含1个目标关键词？ [ ] 描述是关键词丰富的？ [ ] 后台搜索词已填充（249个字符）？ [ ] 后台没有标题/子弹点的重复词？ [ ] 后台包括错别字、同义词、长尾词？ [ ] 对前10个关键词运行赞助产品广告？ [ ] 自动广告活动运行以发现新关键词？ 搜索评分 (0-25)： 标题关键词存在：0-8分 后台完整性：0-7分 广告覆盖：0-5分 搜索排名：0-5分
I — 索引验证 Amazon是否索引您的关键词？ 索引检查方法： 搜索：site:amazon.com/dp/[ASIN] 关键词 或在Amazon上搜索关键词并检查是否出现您的ASIN 注意：Amazon会删除不驱动转化的关键词 常见的索引失败： 原因 解决方法 标题中有太多关键词 仅优先考虑前5个关键词 后台重复关键词 从后台中删除重复的关键词 受限制/禁止的词语 用合规的替代词语替换 非英语字符 使用ASCII等效字符 关键词不在任何字段中 将其添加到后台搜索词中 索引评分 (0-25)： 主要关键词索引：0-10分 所有Tier 1-2关键词索引：0-10分 没有检测到禁止词语：0-5分
F — 转化漏斗 买家一旦进入您的listing，是否会转化？ 转化漏斗阶段： 搜索结果 → 点击（由主图像 + 标题 + 价格驱动） ↓ 产品页面 → 加入购物车（由图像、子弹点、价格、评论驱动） ↓ 购物车 → 购买（由信任信号、价格、交货驱动） 转化漏斗审计： 阶段1 — 点击率（CTR）： [ ] 主图像：白色背景，产品填充85%，无文本叠加 [ ] 标题：关键词丰富且人类可读，不是填充的 [ ] 价格：在前3名竞争对手的±10%范围内竞争 [ ] 评论数量：至少15+评论以竞争 [ ] Prime徽章：FBA/FBM具有Prime资格 [ ] CTR基准：>0.5%用于搜索结果 阶段2 — 页面转化率（CVR）： [ ] 7+高质量图像（主图像 + 生活方式 + 信息图 + 详细图） [ ] 视频存在（提高CVR 20-30%） [ ] 所有5个子弹点使用，优点驱动格式 [ ] A+内容存在（品牌注册所需） [ ] 价格锚定适当（显示MSRP如果折扣） [ ] 评论评级 ≥4.0星 [ ] FAQ部分已回答（减少购买犹豫） [ ] CVR基准：>10%用于类别（变化很大） 阶段3 — 购物车到购买： [ ] 快速交货承诺（2天Prime首选） [ ] 返回政策可见（30天免费退货 = 信任信号） [ ] 安全交易徽章 [ ] Q&A部分没有负面红旗 [ ] 卖家反馈评级 >95% 漏斗评分 (0-50)： CTR优化：0-15分 页面CVR优化：0-25分 信任信号：0-10分
SIF评分解释 总SIF评分 (0-100)： 90-100：精英listing — 最大化广告支出，listing是一个机器 75-89：强listing — 小改进以获得增量收益 60-74：良好listing — 有针对性的改进将显著提高性能 45-59：平均listing — 多个方面需要大量工作 <45：差listing — 需要全面改造